场景:限制请求后端接口的频率,例如1秒钟只能请求次数不能超过10次,通常的写法是:1.先去从redis里面拿到当前请求次数2.判断当前次数是否大于或等于限制次数3.当前请求次数小于限制次数时进行这三步在请求不是很密集的时候,程序执行很快,可能不会产生问题,如果两个请求几乎在同一时刻到来,我们第1步和第2步的判断是无法保证原子性的。改进方式:使用redis的lua脚本,将"读取值、判断大小、
转载 2024-06-04 09:49:08
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1、什么是Redis(Remote Dictionary Server)Redis本质上是一个key-value类型的内存数据库,整个数据库加载在内存中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过10万次读写操作,是已知性能最快的key-value DB。Redis支持多种数据结构:String、List、Hash、
# 使用 RedisTemplate 实现原子的完整指南 随着分布式系统的逐渐普及,如何在多线程或多进程的环境中有效地维护数据一致性和原子性就显得尤为重要。在这方面,Redis作为一个高效的内存数据库,提供了非常强大的原子操作能力。本文将重点介绍如何使用 Spring Data Redis 的 `RedisTemplate` 实现原子操作,并通过代码示例和图示来进行深入分析。 ## R
原创 2024-08-05 09:16:41
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最近在工作中和一个同事因为是不是原子性操作争论的面红耳赤,那Java的操作到底是不是原子性操作呢,答案是否的,即Java的操作不是原子性操作。1.首先我们先看看Bruce Eckel是怎么说的:In the JVM an increment is not atomic and involves both a read and a write. (via the latest 
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# Java原子的实现 ## 概述 在Java中,我们经常需要对某个变量进行操作。然而,多线程环境下,如果不加以保护,可能会导致数据竞争的问题。为了解决这个问题,Java提供了一种原子操作的方式来实现,即保证操作的原子性,从而避免数据竞争导致的错误。 本文将介绍如何使用Java的原子操作实现功能,并提供详细的步骤和代码示例。 ## 流程图 下面是整个实现过程的流程图:
原创 2023-10-14 08:13:28
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# Java原子操作 ## 引言 在并发编程中,多个线程可能会同时对同一个变量进行操作,这样会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题,Java提供了原子操作的机制,可以保证对变量的操作是原子的,即不会被其他线程中断。 本文将介绍Java中的原子操作,包括其基本概念、用法和示例代码。 ## 基本概念 ### 原子操作 原子操作是指不能被中断的操作,要么全部执行成功,要么全部不执行
原创 2023-08-09 21:45:53
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# Java 中的原子实现 在 Java 编程语言中,是一个常用的操作。尤其在多线程环境中,确保对共享资源的安全访问至关重要。为此,我们使用原子操作来实现线程安全的。接下来,我将阐述实现 Java 原子的步骤,以及每一步所需的代码示例。 ## 实现流程 下面是实现 Java 原子的处理流程: | 步骤 | 描述 | 代码示例
原创 9月前
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这是美团一面面试官的一个问题,后来发现这是一道面试常见题,怪自己没有准备充分:i++;在多线程环境下是否存在问题?当时回答存在,接着问,那怎么解决?。。。好吧,我说加锁或者synchronized同步方法。接着问,那有没有更好的方法?   经过一番百度、谷歌,还可以用AtomicInteger这个类,这个类提供了减等方法(如i++或++i都可以实现),这些方法都是线程安全的。 一、补充概
一.为何使用Redis在海量用户和 高并发的情况下:关系型数据库就会有瓶颈:1.性能瓶颈:磁盘I/O性能低下,难以支持高并发访问 2.扩展瓶颈:数据关系复制,扩展性能差,,不便于大规模集群。解决思路:使用诸如Redis的Nosql数据库,优点:1.降低磁盘IO次数(缓存) 2.去除数据间的关系(只存储数据,不存储关系) 3.丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, List
上面一篇多是对有序集合的处理,这里对常用的操作命令进行介绍。 一、INCR  : 原子操作防并发,将key值1,如果非数字报错,如果不存在key,则自动创建。 INCR key 例子: INCR myNum //如果myNum不存在,则初始化为0,并增为1 计数器  : 比如统计选项、统计页面访问、游戏里面记录分数限数器 : 典型
转载 2023-07-28 11:24:19
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# 如何实现原子类 java ## 概述 在 Java 中,我们可以使用 AtomicInteger 类来实现操作,保证线程安全性。本文将介绍如何使用 AtomicInteger 类来实现原子操作,并指导新手开发者完成该任务。 ## 流程 下面是实现原子类的流程,可以用表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---------- | | 1
原创 2024-05-25 05:25:07
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 在JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的,这会导致有锁锁机制存在以下问题:(1)在多线程竞争下,加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,引起性能问题。(2)一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。(3)如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置,引起性能风险。volatile是不错的机制,但是volatile不能保
# 实现Redis原子数据的步骤 ## 1. 理解Redis原子数据的概念 在介绍实现步骤之前,先来理解一下什么是Redis原子数据。在Redis中,可以使用命令`INCR`来对一个键值进行原子操作,即将键值中的数值增加1,并且保证在并发访问时不会出现竞态条件。 ## 2. 实现步骤概览 下面是实现Redis原子数据的步骤概览,我们将使用Python语言和Redis的P
原创 2023-09-06 08:42:48
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# Redis 原子 在缓存系统中,经常需要对一个键进行操作。例如,统计一个网站的访问次数或者计算一些实时数据。Redis 提供了一个原子命令 `INCR` 来实现这个功能。本文将介绍 Redis 的原子操作以及如何使用该命令。 ## 什么是原子? 在并发编程中,原子操作是指不可分割的操作。原子即是指对一个数值进行操作时,能够保证在多线程或多进程环境下,每个操作都
原创 2023-11-09 14:53:19
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# Java Redis原子实现指南 ## 简介 在本篇文章中,我将向你介绍如何使用Java实现Redis的原子功能。首先,我将概述整个流程,并使用表格展示每个步骤。然后,我将详细解释每一步应该做什么,给出相应的代码示例并对其进行注释。 ## 整体流程 下表展示了实现Java Redis原子的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 连接
原创 2023-08-17 07:46:22
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在研究AQS框架时,会发现这个类很多地方都使用了CAS操作,在并发实现中CAS操作必须具备原子性,而且是硬件级别的原子性,java被隔离在硬件之上,明显力不从心,这时为了能直接操作操作系统层面,肯定要通过用C++编写的native本地方法来扩展实现。JDK提供了一个类来满足CAS的要求,sun.misc.Unsafe,从名字上可以大概知道它用于执行低级别、不安全的操作,AQS就是使用此类完成硬件级
一、CAS什么是CAS,CAS就是Compare and SwapCAS是一种无锁算法原理:对CAS的理解,CAS是一种无锁算法,CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值V修改为B,否则什么都不做。举个例子,表示一下CAS的原理。假设t1在与t2线程竞争中线程t1能去更新变量的值,而其他线程都失败。(失败的线程并不会被挂起,而是被告知这
什么是原子操作? 所谓原子操作,就是"不可中断的一个或一系列操作" , 在确认一个操作是原子的情况下,多线程环境里面,我们可以避免仅仅为保护这个操作在外围加上性能昂贵的锁,甚至借助于原子操作,我们可以实现互斥锁。java中的原子性? 原子性可以应用于除long和double之外的所有基本类型之上的“简单操作”。对于读取和写入出long double之外的基本类型变量这样的操作,
转载 2023-07-03 11:50:48
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最近遇到一个需求,需要在我们的分布式系统中生成一秒内不可重复的指定位数字(比如最大为99,当然,真实的不可能这么小),用于放入有时间序列的订单单号的末尾,作为订单单号的一部分。这些数字不能超过99,一旦超过需要重新置为0。我们最初的实现方式是随机数,但是很头疼的是随机数真的是随机啊,一秒内有一定概率会产生相同的数字,然后测试人员提出了bug。由于是分布式系统,我首先想到了使用redis,但是尝试
转载 2024-02-02 10:15:19
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redistemplate原子性 ==================== 概述 ---- 在分布式环境中,保证数据的原子性操作是一项非常重要的任务。Redis是一个非常流行的内存数据库,它提供了一种称为redistemplate的工具,用于与Redis进行交互。在redistemplate中,有一个操作,即通过调用方法`opsForValue().increment(key, delt
原创 2024-01-03 13:01:45
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