元学习元学习元学习1.Meta-learning-2017
原创
2021-08-08 10:20:03
120阅读
二叉树 ——下 （Week six Binary Trees II）
原创
2021-08-08 11:12:42
102阅读
深度强化元学习是近期深度学习技术的一个另人瞩目的新兴领域，其利用元学习，解决了深度学习需要大数据集的问题，以及
原创
2022-12-15 11:16:00
199阅读
深度强化元学习是近期深度学习技术的一个另人瞩目的新兴领域，其利用元学习，解决了深度学习需要大数据集的问题，以及强化学习收敛慢的问题。同时元学习还可以适用于环境不断改变的应用场景，具有巨大的应用前景。元学习概述元学习简介提到元学习，我们通常想到Few-Shot Learning、One-Shot Learning、Zero-Shot Learning，其实这些都是K-Shot Learn...
转载
2019-07-30 09:02:49
583阅读
自深度学习发展起来之后， 智能化的各种设备也慢慢变多，但是对于智能化的程序来说，需要数以万计甚至百万千万的数据行进训练，以近年来最为出名的AlphaGo为例，虽然下棋的是
转载
2022-05-18 22:05:39
1114阅读
这便是元学习的意义，让机器学会解决任务的思路比学会解决整个任务更重要。
原创
2021-05-20 18:48:06
151阅读
这便是元学习的意义，让机器学会解决任务的思路比学会解决整个任务更重要。
原创
2022-02-19 11:40:38
50阅读
论文: Spiking-YOLO: Spiking Neural Network for Energy-Efficient Object Detection论文地址：http://arxiv.org/abs/1903.06530Introduction 脉冲神经网络(Spiking neural network, SNN)将脉冲神经元作为计算单元，能够模仿人类大脑的信息编码和处理过程。不同于CN
一、理论定义通常，元数据被定义为“关于数据的数据”，但是该定义并不确切，因而会导致歧义和混乱。实际上，元数据是一种信息和文献，它使得数据在经历了时间的推移后，对于用户来说，依然具有可理解性和共享性。它使得在元数据可获得的情况上,数据依然是有用的、可共享以及可理解的。所有产生数据的组织都有义务提供（生成）必要的元数据，使得数据对于它的内部和外部用户都是可理解的。仅仅使用户可以获得数据，而缺乏理解和解
##Java中的元注解 元注解的作用是负责注解其他注解，Java定义了4个标准的元注解，他们被用来提供对其他annotation类型说明。 这些类型和他们所支持的类在java.lang.annotation包中可以找到【@Target、@Retention、@Documented、@Inherite ...
转载
2021-09-18 14:16:00
187阅读
2评论
可以极大减少内存中对象的数量，使得相同或相似对象在内存中只保存一份，从而可以节约系统资源，提高系统性能。享元模式的外部状
原创
2023-12-14 10:29:09
75阅读
为了解决深度学习需要大量标注数据集的问题，优化器元学习方法通过利用元网络来学习最佳优化器，从而帮助实现我们当前功
原创
2022-12-15 11:16:10
297阅读
优化器元网络推导在梯度下降算法中，我们通过下面的公式来调整参数：θt=θt−1−αt∇θt−1Lt\boldsymbol{\theta}_{t} = \boldsymb
原创
2022-12-15 11:16:14
173阅读
这个论文保持着上世纪人工智能论文的特点，与其说是计算机类论文更不如说是偏生物科学方面的论文，这也因为当时的人工智能的研究更加偏向于生物启发， 有些像Biology-Inspired Engineering。 这个论文是最古老的使用并结合计算机方法来进行研究的“元学习”算法之一的论文，可以说是元
原创
2023-11-15 13:51:32
77阅读
图源：unsplash元学习是深度学习领域中最活跃的研究领域之一。人工智能界的一些学派赞同这样一种观点：元学习是开启人工通用智能（AGI）的垫脚石。近年来，元学习技术的研究和开发呈现爆炸式增长。然而，元学习背后的一些基本思想仍经常被数据科学家和工程师误解。因此，笔者认为有必要回顾一下元学习的一些基本概念、历史以及该领域中一些流行的算法。元学习背后的思想可以追溯到1979年，唐纳德·毛兹利（Dona
原创
2020-12-16 14:27:13
220阅读
：unsplash元学习是深度学习领域中最活跃的研究领域之一。人工智能界的一些学派赞同这样一种观点：元学习是开启人工通用智能（AGI）的垫脚石。近年来，元学习技术的研究和开发呈现爆炸式增长。然而，元学习背后的一些基本思想仍经常被数据科学家和工程师误解。因此，笔者认为有必要回顾一下元学习的一些基本概念、历史以及该领域中一些流行的算法。元学习背后的思想可以追溯到1979年，
转载
2020-10-05 17:58:30
164阅读
元学习（Meta-learning）是指算法能够从过去的经验中总结出一种策略，以帮助其在面对新的任务时能快速地学习。这与传统的机任务知识来加速当前任务的学习过程。元学习是机器学习领域的一项重要研究方向，它能够使得模型通过学习如何从过去的任务中提取信息，从而在面对新任务时能够快速适应并提高学习效率。
# 深度学习应用篇-元学习[13]：元学习概念、学习期、工作原理、模型分类等
1.元学习概述
1.1元学习概念
元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”，
指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。
在基础学习过程中，
内部（或下层/基础）学习算法解决由数据集和目标定义的任务。
在元学习过程中，外部（或上层/元）算法更新内部学习算法，使
原创
2023-06-14 10:42:29
280阅读
最近工作好累呀，晚上总是失眠，自学c++的步骤都放慢了，本来之前看c++ primer的，结果这本书讲的太细节了，初学者不是很好把握。所以我又重新找了个教程，比较适合初学者。
转载
2013-08-06 18:45:00
122阅读
2评论
