一、理论定义通常，元数据被定义为“关于数据的数据”，但是该定义并不确切，因而会导致歧义和混乱。实际上，元数据是一种信息和文献，它使得数据在经历了时间的推移后，对于用户来说，依然具有可理解性和共享性。它使得在元数据可获得的情况上,数据依然是有用的、可共享以及可理解的。所有产生数据的组织都有义务提供（生成）必要的元数据，使得数据对于它的内部和外部用户都是可理解的。仅仅使用户可以获得数据，而缺乏理解和解
深度强化元学习是近期深度学习技术的一个另人瞩目的新兴领域，其利用元学习，解决了深度学习需要大数据集的问题，以及强化学习收敛慢的问题。同时元学习还可以适用于环境不断改变的应用场景，具有巨大的应用前景。元学习概述元学习简介提到元学习，我们通常想到Few-Shot Learning、One-Shot Learning、Zero-Shot Learning，其实这些都是K-Shot Learn...
转载
2019-07-30 09:02:49
583阅读
深度强化元学习是近期深度学习技术的一个另人瞩目的新兴领域，其利用元学习，解决了深度学习需要大数据集的问题，以及
原创
2022-12-15 11:16:00
199阅读
一个样式表就像是一个从数据库中选择数据的查询。元数据的样式表可以选择什么样的元数据元素被显示，并且定义这些元数据元素如何被显示。ArcCatlog中的每个样式表使用不同的规则对同样的元数据进行显示。如图1所示。 &nbs
转载
2024-01-10 16:35:22
146阅读
为了解决深度学习需要大量标注数据集的问题，优化器元学习方法通过利用元网络来学习最佳优化器，从而帮助实现我们当前功
原创
2022-12-15 11:16:10
297阅读
优化器元网络推导在梯度下降算法中，我们通过下面的公式来调整参数：θt=θt−1−αt∇θt−1Lt\boldsymbol{\theta}_{t} = \boldsymb
原创
2022-12-15 11:16:14
173阅读
本篇儿我说一下 A First Course in Finite Elements 一书中第10章的学习感受。第十章讲的是对梁问题的有限元求解方法。上一篇 有限元学习心得（三）主要搭了个对多维问题有限元求解的框架，自己写的都觉得干巴巴的，但又觉得不写这个又不够完整，对于多维问题，我今后有什么感想，一定会分享出来的！在本篇儿，我会重点写一下Beam求解的边界条件以及解的构造方法–Hermit插值函数
1. FDM1.1 概念有限差分方法(FDM)是计算机数值模拟最早采用的方法，至今仍被广泛运用。该方法将求解域划分为差分网格，用有限个网格节点代替连续的求解域。有限差分法以Taylor级数展开等方法，把控制方程中的导数用网格节点上的函数值的差商代替进行离散，从而建立以网格节点上的值为未知数的代数方程组。该方法是一种直接将微分问题变为代数问题的近似数值解法，数学概念直观，表达简单，是发展较
文章目录1深度学习的介绍1. 深度学习的概念2. 机器学习和深度学习的区别2.1 区别1 ：特征提取2.2 区别2：数据量3. 深度学习的应用场景4. 常见的深度学习框架神经网络的介绍1. 人工神经网络的概念2. 神经元的概念3. 单层神经网络4. 感知机5. 多层神经网络6. 激活函数6. 神经网络示例 1深度学习的介绍1. 深度学习的概念深度学习（英语：deep learning）是机器学习
转载
2023-12-16 18:33:18
656阅读
有限元计算原理5. 实例问题5.1 E是（X，Y）的函数首先假设杨氏模量为常量E0，积分计算就是乘法： so 应变矩阵由节点坐标确定 单元刚度矩阵给出：那么对于E为变量的情况，假设E的方程为 so从解析角度来说，需要使用二重积分从数值计算角度来说，使用高斯近似在示例问题下，一个高斯点足矣。结合前面所知道的值，就可以求出单元刚度矩阵：施加外力： 引起的势能：边缘处的牵引力引起的势能变化： 在边缘处，
3 Types of Learning3.1 Learning with Different Output Space Y从输出空间类型的角度分类机器学习的方法。1. 二元分类（Binary Classification）：输出标签是离散的，二类的。2. 多元分类（Multiclass Classification）：输出标签是离散的，多类的。二元分类是多元分类的特殊情况。3. 回归（Regres
# 元宇宙区块链深度学习IoT
## 引言
随着科技的不断发展，元宇宙（Metaverse）的概念逐渐引起人们的关注。元宇宙是指一个虚拟的世界，与现实世界相互关联，并通过区块链技术进行数据的交互和共享。在元宇宙中，人们可以使用虚拟现实技术与其他人互动、进行各种活动。
区块链技术在元宇宙的实现中扮演着重要的角色。区块链可以确保数据的安全性和不可篡改性，同时还能提供智能合约的功能，方便参与者之间的
原创
2023-09-15 16:25:34
52阅读
注：
文章中所有的图片均来自台湾大学林轩田《机器学习基石》课程。
笔记原作者：红色石头
微信公众号：AI有道上节课主要介绍了解决线性分类问题的一个简单的方法：PLA。PLA能够在平面中选择一条直线将样本数据完全正确分类。而对于线性不可分的情况，可以使用Pocket Algorithm来处理。本节课将主要介绍一下机器学习有哪些种类，并进行归纳。一、Learning with Different Ou
0.前言 最近一段时间重新学习了下有限元分析，果然温故而知新，主要是加深了对有限元概念的理解。接下来我跟大家分享下近期用Mathematical编写的关于杆单元的有限元编程，主要包括形函数定义，单元刚度矩阵的求解与组装，最后求解节点位移等过程。最后分享下学习所得。 01.代码讲解 可能部分读者对Ma
导读：近年来，随着仿真分析软件的大量普及，很多原先没有做过计算的普通设计岗位人员也或多或少地开始做一些仿真方面的工作。分析软件方面，以ANSYS Workbench为例，软件的界面操作难度和应用门槛也在不断地降低。但是另一方面，有限元分析毕竟不是一项容易的工作，仅仅会操作软件，还不足以胜任各类结构分析任务。初级分析用户除了掌握必要的软件操作技术之外，还需要在实践中培养和提升仿真分析的概念思维能力，
1.背景介绍深度学习已经成为处理大规模数据和复杂任务的主要工具。然而，在实际应用中，深度学习模型的训练和优化
原创
2024-01-05 10:50:46
219阅读
元程序与运行期代码要解决的问题是有共通性的。这种共通性决定了很多运行期需要的数据结构与算法在元编程中也同样需要。将这些通用的数据结构与算法总结出来并加以实现，可以集中优化，便于后期使用。事实上，这也正是很多元程序库所做的事情。本书并不打算使用某个元程序库，但讨论一下如何实现这些元程序库中的通用算法是非常有意义的。
原创
2022-04-29 09:32:54
135阅读
