目标和原则元数据管理的目标包括：1）记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系，以确保人们理解和使用数据内容的一致性。2）收集和整合来自不同来源的元数据，以确保人们了解来自组织不同部门的数据之间的相似与差异。3）确保元数据的质量、一致性、及时性和安全。4）提供标准途径，使元数据使用者（人员、系统和流程）可以访问元数据。5）推广或强制使用技术元数据标准，以实现数据交换。成功实施元数据解决方案应遵循以下
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2023-08-21 15:39:29
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1.为什么需要数据库设计2.范式在关系型数据库中，关于数据表设计的基本原则、规则就称为范式。可以理解为，一张数据表的设计结 构需要满足的某种设计标准的 级别 。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。2.1键和相关属性的概念第一范式确保数据表中每个字段的值必须有原子性每个字段的值为不可再次拆分的最小数据单元原子性是主观的，取决于具体应用和需求，决定是否继续拆分为细粒度。第二范式满
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2023-08-12 13:55:03
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一、元数据治理在整个数据治理体系的位置数据治理很火，在 DAMA 数据管理知识体系指南中，数据治理位于 “数据管理车轮图” 的正中央，如下图：而元数据管理，正是十大数据管理领域其中很重要的一环。数据资产治理的前提是要有数据，并且要求数据类型全、量大，并尽可能的覆盖数据流转的各个环节。元数据的采集和管理就变得尤为重要，它是数据资产治理的核心底座。二、什么是元数据所谓元数据，就是 “关于数据的数据”。
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2023-08-04 10:24:36
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0x00 前言本篇分享是元数据管理的内容，主要参考Google在2016年发布的论文《Goods: Organizing Google’s Datasets》以及 Linkedin 在2016年新开源的项目：WhereHows，当然也有笔者的一点理解。Google 的论文整体描述十分详细，可以作为理论来学习，LinkedIn 已经开源了一个版本的系统，可以看成最佳实践。两者
文章目录元数据管理系统设计1. 数据表管理模块2. 模型管理模块2.1 数据表模型管理2.2 SQL模型3. 维度管理模块4. 指标管理模块5. 应用管理5.1 数据应用模块5.2 外部应用模块5.3 数据地图 元数据管理系统设计1. 数据表管理模块数据表信息维护需要如下信息：表的元数据信息（引擎、字段等）表类型（维表或事实表）表的使用情况（是否被模型使用）表对应的ETL描述信息表的所有人表的建
本文首发微信公众号：码上观世界在大数据架构中，从数据生产、加工到数据消费，每个环节都涉及到元数据的共享和交换，比如数据库，数据表，表结构、存储格式、ETL任务配置、运行记录、操作日志等，由于这些信息分布在不同的系统，既有OLTP系统，又有OLAP系统，这些系统之间并没有统一的企业标准，导致IT在进行系统集成时面临较大挑战，甚至用户自己也无法寻找需要的数据，并对数据的来源、含义、质量、可信度等给出解
运行时数据区域 该图标识的是JDK1.8的数据区域，与1.7比较不同的是元数据区取代了永久代，元数据空间的本质和永久代类似，都是对JVM规范中方法区的实现。元数据空间与永久代最大的差别在于：元数据空间并不在虚拟机中，而是直接使用本地内存。上图中程序计数器，java虚拟机栈，本地方法栈属于线程私有的内存。堆，元数据区，直接内存属于所有线程共享的内存。1.程序计数器程序计数器是一块较小的内存空间，可以
目录一、元数据的概念二、元数据存储方式一、元数据的概念 Hive中有两类数据：真实数据和元数据。和关系型数据库一样，元数据可以看作是描述数据的数据，包括Hive表的数据库名、表名、字段名称与类型、分区字段与类型等。二、元数据存储方式Hive 将元数据存储在RDBMS中，有以下3种模式可以连接到数
/**
* 获取指定包路径下的控制器列表
* @param packageName
* @return
*/
public static ArrayList<Class> getControllerListFromPackage(String packageName){
ArrayList<Class> controllers = new ArrayL
PS：下面的讲解，基于Linux/Unix 索引节点，其英文为 Inode，是 Index Node 的缩写。存储于文件系统上的任何文件都可以用索引节点来表示。元数据（metadata），另一部分为数据本身。元数据，“包含了与数据有关信息的数据”。索引节点管理着文件系统中元数据的部分。 文件系
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2023-08-22 09:29:09
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一、前言前天和一个朋友探讨数据元和元数据的差异问题，发在群里面，群里的小斐豆同学希望更系统的了解，所以就整理了这篇文章，分享给大家;数据元和元数据这两个概念一般人比较容易混淆，之前我也比较困惑，读了10几篇关于这方面的文章和相关书籍，终于对这两个词有了比较深刻的理解，下面我们看下他们之间的2个共同点和5个差异点。第1个相同点：相同的三个字，只是顺序不一样第2个相同点：下面表格，站在数据模型元素初
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2021-12-28 16:03:20
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一、前言前天和一个朋友探讨数据元和元数据的差异问题，发在群里面，群里的小斐豆同学希望更系统的了解，所以就整理了这篇文章，分享给大家;数据元和元数据这两个概念一般人比较容易混淆，之前我也比较困惑，读了10几篇关于这方面的文章和相关书籍，终于对这两个词有了比较深刻的理解，下面我们看下他们之间的2个共同点和5个差异点。第1个相同点：相同的三个字，只是顺序不一样第2个相同点：下面表格，站在数据模型元素初始
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2022-11-01 08:49:56
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数据查找与存放 1>.寻址定位:数据从哪开始到哪结束 2>.要实现快速存取数据，所以建立文件系统 3>.文件系统是一个管理软件，存储在磁盘的某个位置上的，并不是直接在这个分区上 4>.文件系统能将分区划分成两片 概念： 元数据(metabata)算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
享元模式定义享元模式是结构型设计模式的一种，是池技术的重要实现方式，它可以减少应用程序创建的对象，降低程序内存的占用，提高程序的性能。定义：使用共享对象有效的支持大量细粒度的对象要求细粒度对象，那么不可避免地使得对象数量多且性质相近，这些对象分为两个部分：内部状态和外部状态。内部状态是对象可共享出来的信息，存储在享元对象内部并且不会随环境的改变而改变。而外部状态是对象依赖的一个标记是随环境改变而改
由于最近在做主数据方面的项目，就去各论坛了解了一下有关主数据的姿势。这次来记录一下元数据和数据元的区别。 数据元（Data element）：又称数据类型，通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元。在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元。 这个照我的理解啊，应该就是字段了。
原创
2021-07-09 10:08:52
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这两天在研究ozone，把hdfs的论文重读了一下，简要梳理了一下hdfs的设计要点，如有问题麻烦指出，记录包括以下几个点。架构数据分布数据一致性元数据服务器本地存储引擎设计取舍1 架构组件架构hdfs作为中心化的分布式存储，主要包含三个组件：前端client、元数据服务器、本地存储引擎。client：提供接口、IO拆分及分发、元数据获取等。元数据服务器(NameNode):存储路由
元数据管理是对数据采集、存储、加工和展现等数据全生命周期的描述信息，帮助用户理解数据关系和相关属性。元数据管理工具可以了解数据资产分布及产生过程。实现元数据的模型定义并存储，在功能层包装成各类元数据功能，最终对外提供应用及展现；提供元数据分类和建模、血缘关系和影响分析，方便数据的跟踪和回溯。元数据是企业数据资源的应用字典和操作指南，元数据管理有利于统一数据口径、标明数据方位、分析数据关系、管理数据
Saas/内部解决方案2.5、Azure Purview地址：Azure Purview - Unified Data Governance Solution | Microsoft Azure 特点： 1、创建跨整个数据资产的统一数据地图，为有效的数据治理和使用奠定基础 1.1、自动化和管理混合源的元数据； 1.2、使用内置和自定义分类器以及 Microsoft 信息保护敏感度标签对数据进行分类
元数据--引入回顾Hive的功能：问题1：工作中使用Presto/SparkSQL/Impala来实现对Hive中的表进行处理，Presto/SparkSQL/Impala如何知道Hive中有哪些表呢？即使这些工具知道Hive中有哪些表，它怎么知道这些表对应的HDFS上的数据是什么呢 ？问题2：Hive的元数据存储在MySQL中，如果让这些框架直接读取MySQL中元数据，会有问题。问题3：如何配
