在无向图的基础上，稍作修改就可以实现有向图：1）public void addEdge(int start,int end)在无向图中要调用2次private void addEdgeToVNodeList(VNode node,Edge edge)，将2个端点的边链表中都加上边，有向图中只需要在一个方向添加2）public void removeEdge(int start,int end)同上
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2023-08-20 12:44:03
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在有向图中，边是单向的：每条边连接的两个顶点都是一个有序对，它们的邻接性是单向的。许多应用都是天然的有向图，如下图。为实现添加这种单向性的限制很容易也很自然，看起来没什么坏处。但实际上这种组合性的结构对算法有深刻的影响，使得有向图和无向图的处理大有不同。 1.术语 虽然我们为有向图的定义和无向图几乎相同（将使用的部分算法和代码也是），但为了说明边的方向性而产生的细小
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2023-07-14 00:55:38
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概念： DAG图 就是有向无环图. （也可以看做一棵有向树）[注意图不一定是连通的]。 一般要么是题目中给你提供这样的图，分辨也很简单就是 有向边并且无环 （重边的话要考虑会不会影响就够了），要么就是 用强连通分量scc+缩点来自己构建一个DAG图。 因为DAG有很多性质并且结构简单，所以能够化为DAG图当然首选。如果题目给了一个DAG图，可以考虑如下方向 ： 1 > . topo序来维护
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2023-12-31 15:27:39
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# 实现Java有向图的步骤
为了帮助你实现Java有向图，我将为你详细介绍整个实现流程，并提供每个步骤所需的代码以及注释。首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
1. 创建图对象 --> 2. 添加顶点 --> 3. 添加边 --> 4. 实现遍历功能
```
## 1. 创建图对象
在Java中实现有向图，首先需要创建一个Graph
原创
2024-03-02 07:11:12
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# Java实现有向图
有向图是图的一种，其中的边是有方向性的，即从一个顶点到另一个顶点有一个确定的方向。在计算机科学领域，有向图是一种重要的数据结构，能够描述各种实际问题的关系。
在Java中，我们可以通过自定义类来实现有向图。本文将介绍如何使用Java实现有向图，并给出相应的代码示例。
## 有向图的表示
在Java中，我们可以使用邻接表来表示有向图。邻接表是一种数据结构，用于表示图中
原创
2024-03-16 04:04:01
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判断有向图是否有环有三种方法：拓扑排序、深度遍历+回溯、深度遍历 + 判断后退边这里使用 拓扑排序 和 深度遍历 + 回溯判断是不是环。使用 深度遍历 + 判断后退边找出环个数 以及环中元素1、拓扑排序思想：找入度为0的顶点，输出顶点，删除出边。循环到无顶点输出。若：输出所有顶点，则课拓扑排序，无环；反之，则不能拓扑排序，有环使用：可以使用拓扑排序为有向无环图每一个结点进行编号，拓扑排序输出的顺序
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2023-09-01 11:51:30
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目录1 加权有向图1.1 加权有向边的实现1.2 加权有向图的实现2 最短路径2.1 最短路径定义及性质2.2 松弛技术2.3 Dijstra算法思想2.4 Dijstra算法具体实现 1 加权有向图加权无向图的边没有方向，一条边会同时出现在该边的两个顶点的邻接表中，为了能够处理含有方向性的图的问题，引入了加权有向图。1.1 加权有向边的实现API设计：类名DirectedEdge构造方法publ
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2023-10-14 06:09:39
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一.概述定义： 有向图是一副具有方向性的图，是由一组顶点和一组有方向的边组成的，每条方向的边都连着一对有序的顶点。出度： 由某个顶点指出的边的个数称为该顶点的出度。入度： 指向某个顶点的边的个数称为该顶点的入度。有向路径： 由一系列顶点组成，对于其中的每个顶点都存在一条有向边，从它指向序列中的下一个顶点。有向环： 一条至少含有一条边，且起点和终点相同的有向路径。一副有向图中两个顶点v和w可能存在以
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2023-12-23 21:06:17
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1.图的数组(邻接矩阵)存储表示包含算法: 有向图/无向图创建、添加顶点、删除边、插入边、深度优先遍历（递归）、广度优先遍历(队列实现) 图的邻接矩阵存储结构定义:// 图的类型
typedef enum {
DG, // 0-有向图
DN, // 1-有向网(带权值)
UDG, // 2-无向图
UDN // 3-无向网(带权值)
} GraphK
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2023-12-27 11:21:09
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本文介绍使用java.util.*包中的HashMap 和 LinkedList 以及 ArrayList类快速实现一个有向图，并实现有向图的深度优先遍历算法。如何构造图？本文根据字符串数组来构造一个图。图的顶点标识用字符串来表示，如果某个字符串A的第一个字符与另一个字符串B的最后一个字符相同，则它们之间构造一条有向边。比如，字符串数组{"hap","peg","pmg","god"}对应的有向图
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2023-08-07 01:44:22
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拓扑序列：可以用来判断一个有向图是否有环！ 拓扑排序可以判断有向图是否存在环。我们可以对任意有向图执行上述过程，在完成后检查A序列的长度。 若A序列的长度小于图中点的数量，则说明某些节点未被遍历，进而说明图中存在环。拓扑排序是结合bfs框架来实现的，每次从入度为0的点开始搜索；所以需要先预处理出来所有入度为0的节点，入队，然后去遍历这些入度为0的点，每次将这些点进行逻辑上的删除，然后更新它的直接邻
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2023-11-26 08:44:27
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目录1 拓扑序列——AOV 网1.1 手工运算拓扑序列1.2 手工运算逆拓扑序列1.3 代码实现拓扑序列1.4 代码实现逆拓扑序列（DFS 算法）2 关键路径——AOE 网2.1 所有事件的最早发生时间 ve(vk)2.2 所有事件的最迟发生时间 vl(vk)2.3 所有活动的最早发生时间 e(ai)2.4 所有活动的最迟发生时间 l(ai)2.5 所有活动的时间余量 d(ai)3 有向无环图（D
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2023-07-19 10:12:52
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图的大家族常用图的存储结构有两种：邻接矩阵，邻接表。一个数组，一个链表，可见复杂的数据结构是建立在基础结构之上的，在这里选择邻接表存储，边比较少时省空间。图按照有无方向，有无权重，分为四类无向无权：无向图无向有权：无向网有向无权：有向图有向有权：有向网可见带有权重称为网，否则称为图。 图可以看成边权均为1，所以是特殊网。因此掌握了网，也就顺带会了图由于无向图均有对称性，所以大多问题较好处理。而有向
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2024-05-16 09:03:48
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Java邻接表表示加权有向图，附dijkstra最短路径算法
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2023-05-18 15:55:02
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文章目录一、有向图1.1 有向图的定义及相关术语1.2 有向图实现二、拓扑排序2.1 检测有向图中的环2.2 基于深度优先的顶点排序2.3 拓扑排序实现三、加权无向图3.1 加权无向图边的表示3.2 加权无向图的实现四、最小生成树4.1 最小生成树定义及相关约定4.2 最小生成树原理4.2.1 树的性质4.2.2 切分定理4.3 贪心算法4.4 Prim算法4.5 kruskal算法五、加权有向
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2024-03-05 07:42:48
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目录一、有向图。 二、拓扑排序。（1）检测有向图中是否有环。 （2）基于深度优先的顶点排序（拓扑排序）。（3）拓扑排序。三、加权有向图。（1）加权有向边。 （2）加权有向图。四、最短路径-Dijstra算法。 一、有向图。 package 图的入门.有向图;
import 线性表.线性表_队列.Queue;
public class
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2023-09-05 13:43:30
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图的定义: 图在数据结构中是中一对多的关系，一般分为无向图与无向图 常用 邻接矩阵 或者 邻接链表 来表示图中结点的关系 ⑴图是由顶点集V和顶点间的关系集合E（边的集合）组成的一种数据结构 ⑵用二元组定义为：G=（V,E）。 例如： 对于图7-1所示的无向图G1和有向图G2，它们的数据结构可以描述为： G1=(V1,E1)， 其中 V1={a,b,c,d},E1={(a,
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2023-07-27 14:12:03
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# 如何实现Java中的有向图算法：入门指南
在学习有向图算法之前，首先我们需要了解有向图的概念及其基本操作。有向图是一种由节点（顶点）和边（连接节点的有向线）组成的图。这些边有方向，即从一个节点指向另一个节点。常见的有向图算法包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）和拓扑排序。
## 实现有向图的步骤
下面是实现有向图算法的基本流程，我们将根据这个流程逐步进行代码实现。
| 步
摘要：一般来说，实体的可能状态是有限的, 在满足一定的条件的情况下触发特定动作会发生实体的状态迁移。对于这类问题，我们一般称为FSM(Finite State Machine), 即有限状态机。本文分享一个有限状态机的java实现，以及使用DSL实现的通用化描述。 在日常开发工作中, 我们在建模时会经常遇到实体在多个状态间进行变迁的问题， 比如：一个订单的状态可能是 “已下单” , “已支付”,
拓扑排序 对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边<u,v>∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列 有向图能被
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2023-10-09 00:27:33
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