iptables [-t 表] -命令 匹配 操作说明(1) -t 表表选项用于指定命令应用于哪个iptables内置表。(2)命令命令选项用于指定iptables的执行方式,包括插入规则,删除规则和添加规则,如下表所示命令 说明 -P  
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2014-04-02 19:40:35
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SQL语句执行步骤语法分析>语义分析>视图转换>表达式转换>选择优化器>选择连接方式>选择连接顺序>选择数据的搜索路径>运行“执行计划”选用适合的Oracle优化器RULE(基于规则)COST(基于成本)CHOOSE(选择性)访问Table的方式全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录,ORACLE采用一次读入多个数据块(databaseblock
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2020-10-31 12:33:26
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  把常用游戏的目标连接端口来做一个标记,然后优先,这个办法不错,经过测试效果也可以,不过 chain是 forward比prerouting效果差很多,如果加在forward里还不如不优化,不知道为什么,只是实践的结果。 / ip firewall mangle add chain=forward protocol=tcp tcp-flags=syn action=chang
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2008-09-14 04:34:16
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ClickHouse 的 SQL 优化规则是基于 RBO(Rule Based Optimization),下面是一些优化规则 以下规则中使用了ClickHouse官方测试数据集,数据集使用步骤移步这里。 1.COUNT优化 在调用 count 函数时,如果使用的是 count() 或者 count
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2022-06-10 19:13:44
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1. EXISTS 替换 IN
尽量少用IN操作符,基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,但是用IN的SQL性能总是比较低的,从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:
ORACLE 试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,
如果转换成功则直接采用
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2011-11-18 18:32:19
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网站优化 几条规则(从网上拿过来的,期待在实际的环境中进行真正实践) 最简单的就是html静态化。 大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。 1、HTML静态化 其实大家都知道,效
原创
2022-11-20 01:07:54
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# MySQL索引优化规则
## 整体流程
下面是实现MySQL索引优化的规则的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2 | 确定哪些字段可以创建索引 |
| 3 | 创建索引 |
| 4 | 优化查询语句 |
| 5 | 检查索引效果 |
## 每一步的操作
### 步骤1:分析查询语句
在分析查询语句的时候,需要注意查询的条件
写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),
方案一:使用Hive ETL预处理场景:若Hive表中数据不均匀,且业务中会频繁用Spark对Hive表分析; 思路:用Hive对数据预处理(对key聚合等操作),原本是Spark对Hive的原表操作,现在就是对Hive预处理后的表操作; 原理:从根源解决了数据倾斜,规避了了Spark进行Shuffle类算子操作。但Hive ETL中进行聚合等操作会发生数据倾斜,只是把慢转移给了Hive ETL;
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2023-07-14 23:33:56
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SGDSGDMNAGAdaGradAdaDelta > RMSpropAdamNdam优化算法的框架:待优化参数:$w$,目标函数:$f(w)$,初始学习率$\alpha$每个epoch $t$:计算目标函数关于当前参数的梯度:$g_t = \Delta f(w_t)$;根据历史梯度计算一阶动量和二阶动量$m_t=\phi (g_1,g_2,...,g_t)$,$V_t = \psi (g_
MySQL内核查询优化发生在sql执行之前,进一步的去提高这个sql的性能
原创
2022-02-21 10:10:10
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对MySQL数据库常见优化规则进行小结。
原创
2021-12-09 14:01:57
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规则1——减少HTTP请求(Minimize HTTP Requests)
只有10%~20%的最终用户响应时间花在接收请求的HTML文档上,剩下的80%~90%时间都花在HTML文档所引用的所有组件(图片、脚本、样式表、Flash等)进行的HTTP请求上。因此,改善响应时间最简单的办法就是减少组件数量并由此减少HTTP请求数。减少组件数量
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2012-03-16 20:39:00
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SQL索引建立规则与优化 转自: http://blog.csdn.net/yimiyuangguang/article/details/17392823 一.了解索引 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称
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2021-09-05 10:38:04
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[code]Oracle SQL的优化规则解析以下的文章主要介绍的是Oracle SQL的优化规则的推荐方案,如果你是Oracle SQL的优化规则实际应用方面的新手,你就可以通过以下的文章对Oracle SQL的优化规则的推荐方案的实际操作有个更好的了解,介绍以下就是文章的详细内容的介绍。用其它
原创
2023-04-26 13:22:13
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一说到页面的性能优化,大家可能都会想起雅虎军规、2-5-8原则、3秒钟首屏指标等规则,这些规则在开发过
原创
2023-02-09 10:53:19
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本文是对《从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的ClickHouse部分补充。ClickHouse 语法优化规则ClickHouse 的 SQL 优化规则是基于 RBO(Rule Based Optimization),下面是一些优化规则1 准备测试用表1)上传官方的数据集将 visits_v1.tar 和 hits_v1.tar 上传到虚拟机,解压到 clickhouse 数据路径下 //
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2022-07-15 17:46:55
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示例如下:http://www.topstack.cn/Article/detail/id/198.html 优化为 http://
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2016-01-08 15:03:00
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相信互联网已经越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。Ajax,flex等等富客户端的应用使得人们越加“幸福”地体验着许多原先只能在C/S实 现的功 能。比如Google机会已经把最基本的office应用都搬到了互联网上。当然便利的同时毫无疑问的也使页面的速度越来越慢。
原创
2021-08-24 16:07:15
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1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种:a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本)c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CH...
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2012-06-25 17:36:00
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