作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R语言数据高效处理指南》以前有多个csv要合并成一个（文件所有的列一般都是一致的），把文件路径设置到那里，然后写一个循环一个一个读，然后每个循环后面就使用rbind/bind_rows合在一起。比如：
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2024-08-20 23:00:19
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写在最前阅读文章需要的知识：文件指针 FILE* 。 C语言中也经常需要文件读取，但是怎么读取半结构化的数据，比如csv文件（以逗号分割的文件），网上好像有相应的方法可以直接用，不过比我写的问题还多，于是，自己瞎搞了一个读取这种半结构化数据的函数，当然，也会存在一些问题。这里的逗号分割符也可以根据自己喜好换成其他的。我怎么读取直接上代码：#include <stdio.h>
#incl
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2024-09-21 11:58:19
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python操作mysql----文件读写CSV文件读取后插入MySQL数据库一行一行插入数据库批量读取数据插入到mysql CSV文件读取后插入MySQL数据库mysql+pymysql://用户名:密码@IP地址/数据库名?charset=UTF8MB4一行一行插入数据库csv原始数据，没有行列标题：插入结果 Id数据是主键自动生成，不用赋值源代码import time
import csv
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2023-10-12 09:44:49
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话不多说，本博的一个技术 python对mysql的操作的三种实现方式。再此之前先引入三个知识点：1 ：__name__=='__main__' 这是什么意思呢？ 1.python文件的后缀为.py 2..py文件既可以用来直接执行，也可以用来作为模块被导入， 3.在python中用import导入模块后文会继续说明），如果是直接调用__name__就等于'__ma
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2024-10-16 15:26:15
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最近在看php，顺便写了个小程序，关于数据库的用户导出到CSV文件中。写的不是太好，就当练练手。
cc.html文件
<html> <meta charset='utf-8' /> <body> <form name="commentform" me
原创
2012-02-27 14:40:56
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因为工作中会接触到许多不同的数据库，像 oracle,access,mssql,mysql,db2 等，比较杂。所以一直想做一个通用的数据查询工具，支持所有的数据库，操作界面统一为 mssql 2005 的界面，这样可以少安装很多客户端工具，也不需要在不同的数据库客户端工具之间切换来切换去了。先放一个初始的截图，和mssql的操作界面一样，左边是表、列信息显示区，右上是 sql 语句录入区，右下是
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2024-08-13 09:58:11
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前言： 前面分享的几篇文章当中已经实现从tushare获取数据文件本地储存化，这段时间我一直在考虑着如何实现csv文件mysql化，（当你是从我前面文章当中看过来的请再回《Python tushare股票大数据分析与报告生成（优化版2）》去看看，我修改添加了转换trade_date的数据类型那一句代码，因为经过这几天mysql学习发现这一个小问题），于是在网上找相关的代码资料，发现好多都不能直接复
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2023-10-17 14:48:15
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在工控领域，经常遇到断电关机数据库文件损坏的情况，SQLite如此，LiteDb也是这样。ZTO有数万自动化扫描设备，每天都有数百台设备因断电数据库损坏等原因，而不得不重装软件。因此，设计了CsvDb，用于本地保存少量数据，一般只有几百几千行，极限不超过十万行。Nuget包：NewLife.Core源码地址：https://github.com/NewLifeX/X/blob/master/New
原创
2021-04-24 12:32:55
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一、CSV存储引擎数据存储以CSV文件特点：不能定义没有索引、列定义必须为NOT NULL、不能设置自增列-->不适用大表或者数据的在线处理CSV数据的存储用,隔开，可直接编辑CSV文件进行数据的编排-->数据安全性低注：编辑之后，要生效使用flush table XXX 命令应用场景：数据的快速导出导入表格直接转换成CSV 二、Archive存储引擎压缩协议进行数据的存储数
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2023-07-23 21:01:07
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# Python读取CSV文件：用逗号分隔数据
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据文件格式，广泛应用于数据存储与交换。CSV文件通常以逗号作为分隔符，将数据分成不同的字段。在Python中，我们可以轻松地读取CSV文件，利用其强大的数据处理功能进行分析。本文将介绍如何使用Python读取CSV文件，并给出相关的代码示例。
## 什么是CSV文件？
CSV文
原创
2024-09-26 07:41:35
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# 使用Python的NumPy读取CSV文件
在数据科学和机器学习的领域，数据的处理和分析是至关重要的一部分。而CSV（Comma-Separated Values）格式因其简单、便携被广泛使用。本文将介绍如何使用Python中的NumPy库来读取CSV文件，并进行简单的数据处理。
## 一、了解CSV格式
CSV是一种纯文本文件格式，用于存储表格数据。每一行代表一条记录，各字段之间用逗号
首先，数据库分为两大类——关系型和非关系型。关系型数据库组织数据的形式类似excel，有行有列，表中的一行就是一条记录，这些记录全都存储在磁盘上，表中的每一列的类型由我们建表的时候定义，每一行的每一列都需要和表头类型一致，对于数据的约束比较强。常见的关系型数据库有Mysql，Oracle，sql server等等。而非关系型数据库对于数据的组织采用键值对的形式，类似于集合中的map，存储的时候需要
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2023-10-27 17:31:08
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# 用Django将CSV文件导入MySQL数据库
在开发Web应用程序中，我们经常需要将CSV文件中的数据导入到数据库中，以便进行进一步的处理和分析。在本文中，我们将介绍如何使用Django框架将CSV文件导入到MySQL数据库中。
## 准备工作
在开始之前，首先确保已经安装了Django和MySQL数据库，并创建了一个Django项目。接下来，我们需要创建一个Django应用程序来处理
原创
2024-04-29 06:18:12
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CSV文件是以纯文本形式存储的，一般以逗号为分隔符。这里主要简单介绍下如何导出CSV文件。一、浏览器导出CSV文件格式/**
* 导出CSV文件
*/
function exportCsv()
{
// 需要导出的内容
$data = [
['name' => '张三', 'score' => '80'],
['name' => '李四', 'score' => '90']
打开spark-shell命令以3号机为master：bin/spark-shell --master spark://linux-centos7-03:7077Scala读取csv文件var df=spark.read.format("csv").option("sep",",").option("inferSchema","true").option("header","true").load
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2023-06-30 16:45:57
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R语言可以直接从数据库读取数据么？R语言读取数据库数据示例目录R语言可以直接从数据库读取数据么？R语言读取数据库数据示例R语言是解决什么问题的？R语言可以直接从数据库读取数据么？R语言读取数据库数据示例R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, C
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2023-12-16 23:20:31
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数据库的基本概念1.数据库的英文单词：DataBase 简称:DB2.什么是数据库？ 用于存储和管理数据的仓库3.数据库的特点： 1.持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统 2.方便存储和管理数据 3.使用了统一的方式操作数据库--SQL SQL1.什么是SQL？ Structured Query Language:结构化查询语言 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规
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2024-06-21 06:27:22
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# Java导出数据库数据为CSV文件
在开发和应用程序中，经常需要将数据库中的数据导出为CSV（Comma-Separated Values）文件。CSV是一种常用的文本文件格式，用于在不同的应用程序和系统之间共享数据。本文将介绍如何使用Java将数据库中的数据导出为CSV文件。
## 1. 准备工作
在开始之前，首先需要确保以下环境和条件已经满足：
- 安装并配置好Java开发环境（J
原创
2023-08-15 07:00:39
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导入方式有很多，思路有两种： 1、用户直接打开本地Excel文件，通过程序直接导入Access数据库;2、用户打开本地Excel文件，通过程序上传至固定文件夹，然后通过程序将数据导入Access数据库两种方式相比较，方法2比方法1更为适用。一开始，使用第一种方法，本机测试通过，但是通过网络访问则会出现错误提示：'80040e37'，并提示找不到指定的文件。后来才发现，要使用此方法实现
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2023-11-28 15:50:41
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链接：php导出到Excel 或 CSVCSV 直译的就是 逗号分隔值 顾名思义，就是用英文的 "," 做分割。 CSV 导入mysql 数据库的核心原
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2023-04-28 11:37:41
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