在学习大数据一些常用的概念或术语还是要理解和掌握的，这对解析的学习是很帮助。这也是我最近发现的，在接下来的大数据学习中，我将把这一块的知识点提到前面来。
1、spark三种部署方式：standalone、spark on mesos、spark on yarn
2、Master主控节点、Worker工作节点、客户端节点；
（1）其中Master主控节点，顾名思义，类似于领导者，在整个集群中，最
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2023-09-12 13:39:33
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如何从菜鸟成长成spark大数据高手（转载+自我笔记） 以后会出各种关于hadoop，spark，机器学习专题，新手笔记，大家多多提意见。Spark采用了一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流式处理，图技术，机器学习，nosql查询等方面的核心问题，RDD。 具有完整的生态系统，这奠定了一统云计算大数据领域的霸主地位。 要成为高手，需要经历以下几个阶段。第一阶段：熟练掌握Scala语言
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2024-08-06 12:38:29
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使用python进行描述统计：单变量3-1-1统计分析与scipyimport scipy as sp3-1-2单变量的操作只有一种类型的数据import scipy as sp
import numpy as np
fish_data = np.array([2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])
print(fish_data)
#[2 3 3 4 4 4 4 5 5 6]3-1-
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2023-11-11 23:49:26
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spark支持多种输入源 常见3种数据源文件格式与文件系统 spark可以访问很多种不同的文件格式，包括文本文件、JSON、SequenceFile、protocol buffer.Spark SQL结构化数据源 包括针对JSON、Apache Hive在内的结构化数据数据库与键值存储 spark自带库和一些第三方库，可以用来连接Cassandra、HBase、Elasticsearch以及JDB
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2023-06-20 15:38:43
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Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位；要想成为Spark高手，需要经历一下阶段：第一阶段：熟练地掌握Scala语言1， Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala,；2
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2023-08-07 21:23:53
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PySpark笔记PySpark:Python on Spark 基于python语言,使用spark提供的pythonAPI库，进行spark应用程序的编程============================================================== 一、搭建PySpark的环境 1.windows上进行pyspark环境配置 步骤： -1.在windows上搭建p
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2024-02-05 21:25:42
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Spark入门概述特性快速性易用性通用性兼容性集群模式运行流程基本概念 概述 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室使用Scala语言开发的大数据分布式计算引擎，Spark为Java、Python和R编程语言提供了支持。Spark为大数据应用提供了一体化四大组件，包括了Spark SQL、机器学习、图计算、流式处理。  
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2023-12-19 05:18:55
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processing学习笔记画函数图像让正方形做公转运动让正方形到处乱飞让正方形做公转加自转运动可交互的彩虹网格彩虹三角形万花尺画正多边形画正弦波画万花尺图画谐波图芒德布罗集茹利亚集动态分形树科赫雪花谢尔宾斯基三角形正方形分形龙形曲线 《用python学数学》是2021年人民邮电出版社出版的图书，作者是彼得·法雷尔（Peter Farrell）。本书向读者展示如何利用编程来让数学学习变得有意义并
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2023-12-12 12:56:01
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Python开发软件可根据其用途不同分为两种，一种是Python代码编辑器，一种是Python集成开发工具，两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率，以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。一、Python代码编辑器1. Sublime TextSublime Text是一款非常流行的代码编辑器，支持Python代码编辑，同时兼容所有平台，并且丰富的插件
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2023-09-13 16:55:18
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# 用Java开发Spark还是Python开发Spark？
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据框架，它以高度的性能和可扩展性著称。无论是数据分析、流处理，还是机器学习，Spark 都具有良好的支持。然而，在使用 Spark 时，开发者时常面临一个问题：使用 Java 还是 Python 来实现 Spark 应用？本文将探讨两个语言之间的差异，并提供一些代码示例，帮助读者做出更合适
# 用 Python 探索经济学的奥秘
经济学是一门研究资源配置、生产、消费及其相互关系的科学。随着数据分析技术的发展，尤其是 Python 编程语言的广泛应用，经济学研究者们可以利用 Python 更加便捷地处理数据、进行经济模型的建立与分析。本文将通过示例，带你探索如何用 Python 分析经济学中的一些基本问题。
## 1. 数据准备
在进行任何经济学分析之前，我们首先需要收集和准备数
哈喽，大家好，我是强哥。不知道大家Scala学得怎么样了？不过不管你们学得怎么样，反正我是简单的过过一遍了。诶~就是这么牛逼。今天我们就开始正式学Spark了。Spark是什么？既然要学Spark，首先就要弄懂Spark是什么？或者说Spark能为我们做什么？别到处百度。记住，直接看官网是最权威的：从上图中我们看出几个重点：多语言：说明Spark引擎支持多语言操作。单节点或集群：单节点这个我们自己
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2023-10-30 19:13:11
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对于零基础的朋友来说，学习Python有一个小门槛或者说小考验，那就是选择写代码的工具。简单，上网查，用什么工具来写Python代码，答案五花八门，各种编辑器、各种IDE，难道一个个试过来？天啊，还没开始学习已经被工具给整惨了。实际上，学Python，或者其他任何一种程序语言，用什么编辑工具（开发工具）不是最重要的，只要选择熟悉的、用顺手的、简单的编辑器就可以了，学习过程中的重点是，学习Pytho
伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。Spark专业人才在未来也是炙手可热，轻而易举可以拿到百万的薪酬。而要想成为Spark高手，也需要一招一式，从内功练起。大圣众包（www.dashengzb.cn）小编就从6个阶段，告诉你如何成为Spark高手。 1.熟练掌握Scala语言 Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读
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2024-01-05 21:16:47
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上一节简单介绍了Spark的基本原理以及如何调用spark进行打包一个独立应用，那么这节我们来学习下在spark中如何编程，同样先抛出以下几个问题。Spark支持的数据集，如何理解？Spark编程中常用到的操作？一、RDD基础 1、RDD简介 在上一节的组件图Spark Core中我们简单提到了对弹性分布式数据集：RDD（Resilient Distributed DataSet），它表示
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2023-10-19 17:18:40
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One stack to rule them all！先来看一下：MapReduce的流程图：首先从hdfs上取来数据，map任务加载进来解析成kv形式，通过inputformat格式进行解析，然后在环形缓冲区进行缓存排序，然后把排好序的文件分发到磁盘上面，通过partitions进行分片，然后把一片片已经内部排好序的分片传到下一个reduce上去，然后merge合成同一个大文件，然后reduce
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2023-11-19 13:20:20
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准备编程语言介绍 scala、java、python、R都有spark对应的api，但如果想深入理解spark还是需要学习scala的。（scala中隐式转换特性可以很大程度提高spark开发效率）； Scala（FP+OP面向对象和函数式编程混合语言）优势在于函数式编程； scala是在java之外套了一层壳，编译之后还是.class，运行在jvm，所以java语言在学习大数据组建中也特别重要；
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2023-08-21 21:46:30
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Python虽然近些年刚刚流行起来，但是想要学习的人是非常多，不少人都想要学习Python语言，那么学习Python多久可以掌握呢?多久可以精通呢?这是大家共同的疑问，接下来老男孩教育跟大家介绍一下吧。自学Python要学习多久可以学会呢?如果是自学的情况下，从零基础开始学习Python，按照每个人的理解能力来说，大致需要半年到一年半左右的时间，如果具有其他编程语言的经验情况下，入门相对于简单一些
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2023-09-17 10:28:20
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python2早已在 2020 年停止维护，随着Python版本的不断更新迭代，很多旧的语法在可读性与效率上都已经有更好的替代了。当然，大部分的重要特性，例如装饰器、生成器、async等，相信大家都已经了然于心，本文小编就对一些用的稍微少一些、日常看到的代码中不太常见，但是能用得上的语法做一个简单的总结，供大家参考，如果大家有什么不同的见解，还望各位大佬们多多指导、补充。日常的自用Python脚本
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2024-06-07 22:20:05
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使用python进行描述统计：多变量包含多个变量的数据叫做多变量数据。单变量和多变量的数据的处理是不同的。3-2-1整洁数据整洁数据是指便于用于数据分析的表格形式的数据 具有以下4个性质： 1.每个单元格代表一个数值 2.每个变量构成一列 3.每项观察构成一列 4.每种类型的观察单元构成一个表格 数值↔单元格 变量↔列 观察↔行鱼的种类鱼的体长A2A3A4B7B8B9列为变量名，只有鱼的种类和鱼的
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2023-07-07 17:03:01
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