上一节简单介绍了Spark的基本原理以及如何调用spark进行打包一个独立应用，那么这节我们来学习下在spark中如何编程，同样先抛出以下几个问题。Spark支持的数据集，如何理解？Spark编程中常用到的操作？一、RDD基础 1、RDD简介 在上一节的组件图Spark Core中我们简单提到了对弹性分布式数据集：RDD（Resilient Distributed DataSet），它表示
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2023-10-19 17:18:40
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Spark入门概述特性快速性易用性通用性兼容性集群模式运行流程基本概念 概述 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室使用Scala语言开发的大数据分布式计算引擎，Spark为Java、Python和R编程语言提供了支持。Spark为大数据应用提供了一体化四大组件，包括了Spark SQL、机器学习、图计算、流式处理。  
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2023-12-19 05:18:55
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一、基础简介1.生态系统 2.Spark生态系统组件的应用场景 3.Spark运行架构 二、基本流程图和特点 1.为应用构建起基本的运行环境，即由Driver创建一个SparkContext进行资源的申请、任务的分配和监控。 2.资源管理器为Executor分配资源，并启动Executor进程 3.SparkContext根据RDD的依赖关系构建DA
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2023-05-24 11:45:55
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在学习大数据一些常用的概念或术语还是要理解和掌握的，这对解析的学习是很帮助。这也是我最近发现的，在接下来的大数据学习中，我将把这一块的知识点提到前面来。
1、spark三种部署方式：standalone、spark on mesos、spark on yarn
2、Master主控节点、Worker工作节点、客户端节点；
（1）其中Master主控节点，顾名思义，类似于领导者，在整个集群中，最
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2023-09-12 13:39:33
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Spark学习第一天了解spark，以及一些简单的基础1.学习目标了解spark相关背景以及其框架特点掌握搭建spark集群（尤其是高可用集群搭建） （重点）掌握spark应用程序开发以及运行 （重点）掌握Spark框架中的角色 （重点）2.Spark基础2.1什么是SparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，201
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2023-10-18 18:45:47
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如何从菜鸟成长成spark大数据高手（转载+自我笔记） 以后会出各种关于hadoop，spark，机器学习专题，新手笔记，大家多多提意见。Spark采用了一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流式处理，图技术，机器学习，nosql查询等方面的核心问题，RDD。 具有完整的生态系统，这奠定了一统云计算大数据领域的霸主地位。 要成为高手，需要经历以下几个阶段。第一阶段：熟练掌握Scala语言
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2024-08-06 12:38:29
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Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位；要想成为Spark高手，需要经历一下阶段：第一阶段：熟练地掌握Scala语言1， Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读Spark的源代码，就必须掌握Scala,；2
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2023-08-07 21:23:53
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哈喽，大家好，我是强哥。不知道大家Scala学得怎么样了？不过不管你们学得怎么样，反正我是简单的过过一遍了。诶~就是这么牛逼。今天我们就开始正式学Spark了。Spark是什么？既然要学Spark，首先就要弄懂Spark是什么？或者说Spark能为我们做什么？别到处百度。记住，直接看官网是最权威的：从上图中我们看出几个重点：多语言：说明Spark引擎支持多语言操作。单节点或集群：单节点这个我们自己
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2023-10-30 19:13:11
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One stack to rule them all！先来看一下：MapReduce的流程图：首先从hdfs上取来数据，map任务加载进来解析成kv形式，通过inputformat格式进行解析，然后在环形缓冲区进行缓存排序，然后把排好序的文件分发到磁盘上面，通过partitions进行分片，然后把一片片已经内部排好序的分片传到下一个reduce上去，然后merge合成同一个大文件，然后reduce
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2023-11-19 13:20:20
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伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。Spark专业人才在未来也是炙手可热，轻而易举可以拿到百万的薪酬。而要想成为Spark高手，也需要一招一式，从内功练起。大圣众包（www.dashengzb.cn）小编就从6个阶段，告诉你如何成为Spark高手。 1.熟练掌握Scala语言 Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。要想成为Spark高手，你就必须阅读
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2024-01-05 21:16:47
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准备编程语言介绍 scala、java、python、R都有spark对应的api，但如果想深入理解spark还是需要学习scala的。（scala中隐式转换特性可以很大程度提高spark开发效率）； Scala（FP+OP面向对象和函数式编程混合语言）优势在于函数式编程； scala是在java之外套了一层壳，编译之后还是.class，运行在jvm，所以java语言在学习大数据组建中也特别重要；
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2023-08-21 21:46:30
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## Spark 统计学入门指南
作为一名刚入行的开发者，学习如何使用 Apache Spark 进行统计分析是一个非常重要的技能。本文将为你提供一个详细的流程，以及在每一步需要使用的代码示例和相关注释。我们将通过一个表格展示整个过程，并包含代码示例来帮助你理解。
### 整体流程
以下是进行 Spark 统计分析的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-10 03:35:42
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首先学习Spark，必须对Spark深入了解 Spark 主要有三个特点：首先，高级 API 剥离了对集群本身的关注，Spark 应用开发者可以专注于应用所要做的计算本身。其次，Spark 很快，支持交互式计算和复杂算法。最后，Spark 是一个通用引擎，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等，而在 Spark 出现之前，我们一般需要学习各种各样的引擎来分别处理这些需
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2023-12-13 00:28:09
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# 学Spark要先学Hadoop吗？
在大数据时代，Apache Spark和Apache Hadoop都是非常重要的技术。很多人会问，“学Spark要先学Hadoop吗？”这是一个值得深入探讨的问题。本文将通过对这两个技术的介绍以及示例代码，帮助您理解它们的关系以及学习顺序。
## Hadoop与Spark的概念
### Hadoop
Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框
什么是Spark大数据计算框架离线批处理大数据体系架构图（Spark）Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算Spark主要用于大数据的计算，而Hadoop以后主要用于大数据的存储（比如HDFS、Hive、
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2023-08-13 23:25:28
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写给自己的话： 对于大数据开发的工作要求，spark随时可见。所以要下定决心好好看一看spark相关的技术。学习目录：第一步是配置spark环境：包括linux系统的安装，java，ssh，Hadoop，Scala，spark的安装与环境变量设置。第二步：java学习。第三步：Hadoop学习。HDFS，MR计算框架，必须得知道吧。spark也是需要在HDFS上进行数据获取的，学习Hadoo
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2023-07-18 22:37:17
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在这一.基础知识1.SparkSpark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。Spark项目包含多个紧密集成的组件。Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的、运行在多个工作机器或者是一个计算集群上的应用进行调度、分发以及监控的计算引擎。Spark的各个组件2.HadoopH
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2023-10-30 19:20:19
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哈喽，大家好，我是强哥。前情提要没错，从今天开始，强哥将开一个Spark入门系列推文，都让其他推文也还是会继续发。为什么要学Spark，没有别的，强哥就是觉得这框架牛逼而且热门，现在学大数据，不学Spark你就等于孙悟空飞到如来佛祖的手上没刻“到此一游”并拉上一炮尿一样少了点味道。所以，有兴趣的，就跟着我一起学学，没兴趣的，以后看到我发类似推文标题的自动忽略即可。迈出第一步首先，要学Spark，你
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2023-10-18 19:58:13
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2016.8.10其实北京一年，我也一直在考虑我回所到底研究什么方向，但都只是停留在想想的层次，最终也没什么结果，回来老师问了我的想法说，学分布式计算吧，读博也可以，找工作也好找，文章也好发，我一想，这感情好啊，既符合我搞开发的兴趣，文章也不难发，毕业了还有两个选择，简直是三全其美啊。虽然老师给了我两个月的时间考虑，但是我基本就决定了，我一定要研究这个方向，于是就有了接下来的话题。一、背景1.北京
众所周知，Spark 它是专门为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎，因此Spark它在数据的挖掘等领域便有着非常广泛的应用，而从现阶段来讲的话它也已经形成了一个高速发展并且应用相当广泛的生态系统了。所以，今天这篇文章便要为大家做一个Spark入门基础的简单介绍，满满干货，请不要错过。一、关于Spark的概述我们可以了解到，当前，MapReduce编程模型成为了一种比较主流的分布式编程模型，并且
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2024-01-12 11:30:17
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