spark支持多种输入源 常见3种数据源文件格式与文件系统 spark可以访问很多种不同的文件格式，包括文本文件、JSON、SequenceFile、protocol buffer.Spark SQL结构化数据源 包括针对JSON、Apache Hive在内的结构化数据数据库与键值存储 spark自带库和一些第三方库，可以用来连接Cassandra、HBase、Elasticsearch以及JDB
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2023-06-20 15:38:43
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PySpark笔记PySpark:Python on Spark 基于python语言,使用spark提供的pythonAPI库，进行spark应用程序的编程============================================================== 一、搭建PySpark的环境 1.windows上进行pyspark环境配置 步骤： -1.在windows上搭建p
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2024-02-05 21:25:42
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# 用Java开发Spark还是Python开发Spark？
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据框架，它以高度的性能和可扩展性著称。无论是数据分析、流处理，还是机器学习，Spark 都具有良好的支持。然而，在使用 Spark 时，开发者时常面临一个问题：使用 Java 还是 Python 来实现 Spark 应用？本文将探讨两个语言之间的差异，并提供一些代码示例，帮助读者做出更合适
## 用Python连接Spark处理数据
作为一名经验丰富的开发者，你将会教导一位刚入行的小白如何使用Python连接Spark处理数据。在本文中，我将为你详细介绍这个过程，包括整个流程的步骤、每一步需要做什么以及所需的代码。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[连接Spark]
B --> C[加载数据]
C
原创
2024-02-26 06:15:01
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Spark基础理论知识前言RDDSshared variables（共享变量）HadoopMapReduce缓存Windows下Spark基础操作参考 前言 Spark 的 shell 作为一个强大的交互式数据分析工具，提供了一个简单的方式来学习 API，这里我选择使用Scala 环境学习这部分内容。至于为什么不用
Scala与Java的关系：因为Scala是基于Java虚拟机，也就是JVM的一门编程语言。所有Scala的代码，都需要经过编译为字节码，然后交由Java虚拟机来运行。所以Scala和Java是可以无缝互操作的。Scala可以任意调用Java的代码。所以Scala与Java的关系是非常非常紧密的。Scala解释器的使用 ·REPL：Read（取值）-> Evaluation（求值）->
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2024-03-11 10:28:33
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前 言机器学习是近二十来年兴起的多领域学科，机器学习算法可从数据中建立模型，并利用模型对未知数据进行预测。机器学习技术不断进步，应用相当广泛，例如推荐引擎、定向广告、需求预测、垃圾邮件过滤、医学诊断、自然语言处理、搜索引擎、诈骗侦测、证券分析、视觉辨识、语音识别、手写识别等。近年来Google、Facebook、Microsoft、IBM等大公司全力投入机器学习研究与应用。以Google 为例，G
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2023-09-26 13:36:46
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# Spark中的队列管理及应用
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，广泛应用于数据处理、数据分析和机器学习等领域。在使用Spark进行大数据处理时，合理管理任务队列是至关重要的。本文将探讨Spark中的队列管理，并通过实例展示如何使用Spark队列。
## 什么是Spark队列？
Spark队列是一种资源调度机制，允许用户在多个作业之间进行资源隔离和管理。在集群环境中，多
Python爬虫Scrapy框架入门（一）系列文章目录 文章目录Python爬虫Scrapy框架入门（一）系列文章目录前言一、什么是爬虫？二、Scrapy框架1.Scrapy是什么？2.Scrapy的五大基本构成三、工作流程官网架构图总结 前言 随着时代的发展爬虫技术也用得越来越多。 爬虫的领域也是巨大的，例如：搜索引擎、舆情分析与数据挖掘、导购、价格检测、黑产、灰产等等。提示：以下是本篇文
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2024-06-23 05:02:28
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# 打包 Spark 用的 Python 环境
在大数据处理的背景下，Apache Spark 已成为一种流行的计算框架。Spark 支持多种语言，其中 Python 是颇受欢迎的一种选择。与此同时，搭建一个合适的 Python 环境来运行 Spark 作业变得至关重要。本文将介绍如何打包一个用于 Spark 的 Python 环境，并提供相应的代码示例及流程图。
## 一、Python 环境
python实现基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法实现原理、公式、思路在前文中已有介绍，本次不再详细描述。本文主要是使用python语言实现推荐算法，python语言有很多工具模块便于实现推荐算法，本文没有大量使用已有的机器学习模块，更多的是使用python的基础语法实现，注释详细，代码阅读性好，便于学习。python版本3
一、代码流程步骤整体流程图如下所示 ：步骤1：在 Spark client 机器上编写并提交我们写的 Spark 程序 application。 步骤2：我们使用 spark-submit 命令提交后，该命令会以反射的方式，创建一个 Driver 进程。这个 Driver 进程执行我们编写的代码。 步骤3： 当 Driver 进程执行到我们代码中 Spark
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2023-10-18 19:58:24
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因为Scala才刚刚开始学习，仍是对python更为熟悉，所以在这记录一下本身的学习过程，主要内容来自于spark的官方帮助文档文章主要是翻译了文档的内容，但也在里边加入了一些本身在实际操做中遇到的问题及解决的方案，和一些补充的小知识，一块儿学习。算法环境：Ubuntu 16.04 LTS，Spark 2.0.1, Hadoop 2.7.3, Python 3.5.2,shell利用spark s
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2023-08-09 21:28:07
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## 教你如何使用Java和Spark进行开发
### 1. 流程概述
在使用Java和Spark进行开发之前，我们需要先了解整个流程。下面的表格展示了使用Java和Spark进行开发的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 配置环境 |
| 步骤二 | 导入Spark库 |
| 步骤三 | 创建SparkSession对象 |
| 步骤四 | 加载数据
原创
2023-10-27 08:14:28
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# Spark 怎么用
Apache Spark 是一个强大的大数据处理引擎，广泛用于大规模数据处理及机器学习任务。Spark 提供了丰富的 API 支持，适用于多种语言，如 Scala、Java、Python 和 R。Spark 的核心是一个快速、通用的任务调度引擎和大规模数据处理框架。本文将详细说明如何使用 Spark，包括其基本概念、架构、常用操作以及代码示例。
## 1. Spark
SparkAuthor: LijbApache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯 克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。，Spark拥有Hadoop MapReduce所具 有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读
# 使用Spark实现LightGBM算法
## 1. 简介
在本文中，我们将介绍如何使用Spark框架来实现LightGBM算法。LightGBM是一种梯度提升树算法，它具有高效、可扩展和准确的特点。Spark是一个强大的分布式计算框架，可以处理大规模的数据集。通过将LightGBM和Spark结合起来，我们可以在分布式环境中高效地进行机器学习模型训练和推断。
## 2. 实现步骤
下面
原创
2023-12-24 07:54:02
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Spark程序简单使用1、执行第一个spark程序2、启动Spark-Shell2.1 运行spark-shell --master local[N] 读取本地文件案例：wordcount实现2.2 使用spark-shell --master local[N] 读取HDFS上数据文件，实现单词统计 1、执行第一个spark程序在spark目录下执行以下任务：bin/spark-submit \
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2023-08-14 15:51:57
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# Spark实时程序使用Spark SQL
## 引言
在本文中，我将教你如何使用Spark SQL来实现Spark实时程序。首先，我将介绍整个流程，并用表格展示每个步骤。然后，我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
以下是使用Spark SQL实现Spark实时程序的整个流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建S
原创
2023-11-14 13:00:22
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如何安装Spark安装和使用Spark有几种不同方式。你可以在自己的电脑上将Spark作为一个独立的框架安装或者从诸如Cloudera，HortonWorks或MapR之类的供应商处获取一个Spark虚拟机镜像直接使用。或者你也可以使用在云端环境（如Databricks Cloud）安装并配置好的Spark。在本文中，我们将把Spark作为一个独立的框架安装并在本地启动它。最近Spark刚刚发布了
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2024-01-31 22:19:17
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