使用python进行描述统计：单变量3-1-1统计分析与scipyimport scipy as sp3-1-2单变量的操作只有一种类型的数据import scipy as sp
import numpy as np
fish_data = np.array([2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])
print(fish_data)
#[2 3 3 4 4 4 4 5 5 6]3-1-
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2023-11-11 23:49:26
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在这篇博文中，我将向你展示如何使用 Python 进行统计学的分析，特别是在处理排列组合逻辑方面的应用。为了更好地组织内容，我将按照环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成这几个结构来进行阐述。
### 环境配置
首先，我们需要配置好开发环境，以确保我们能顺利运行 Python 程序进行统计分析。以下是我所使用的库和版本。
| 依赖库 | 版本
本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布：指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布
# 导入相关模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns
%matplotlib inlin
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2023-12-06 10:27:46
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使用python进行描述统计：多变量包含多个变量的数据叫做多变量数据。单变量和多变量的数据的处理是不同的。3-2-1整洁数据整洁数据是指便于用于数据分析的表格形式的数据 具有以下4个性质： 1.每个单元格代表一个数值 2.每个变量构成一列 3.每项观察构成一列 4.每种类型的观察单元构成一个表格 数值↔单元格 变量↔列 观察↔行鱼的种类鱼的体长A2A3A4B7B8B9列为变量名，只有鱼的种类和鱼的
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2023-07-07 17:03:01
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这一篇介绍一些描述性统计的基本情况。数据处理是描述性统计的第一步，对于搜集的数据，首先应先排序，将其按照一定的顺序整理。操作完成后要进行分组，以被研究事物的本质属性进行分组，分组的标准要明确，不能出现数据的交叉和重叠。一、次数分布概况次数分布一般是初步整理好一组数据后，将同一组或同一类观测值的原始数据整理成频次分布表，表现数据在各个分组区间内的散布情况。举例来说，搜集到一个班级60人的考试成绩，这
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2023-08-14 22:30:38
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这一篇介绍一些描述性统计的基本情况。 数据处理是描述性统计的第一步，对于搜集的数据，首先应先排序，将其按照一定的顺序整理。操作完成后要进行分组，以被研究事物的本质属性进行分组，分组的标准要明确，不能出现数据的交叉和重叠。 一、次数分布概况 次数分布一般
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2023-08-14 23:21:48
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Python统计分析描述性统计分析分类变量：性别、民族、居住城市、是否违约、（等级变量：教育、学历、客户满意度、年龄段）连续性变量：年龄，收入总体：对客观事物研究时，总体是包含所有研究个体的集合，比如研究中国人的身高，那么所有中国人的身高就是总体，某一个中国人的身高就是个体。样本：在总体里面抽样，经过抽样总体中的部分个体，就形成了样本，样本是总体的子集。统计量：均值、标准差、中位数、分位数、众数。
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2023-11-18 22:04:57
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《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。本站根据网上资料用python复现了课程内容，并提供本书的代码实现、课件下载。《统计学习方法》简介《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和
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2024-02-28 08:55:11
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最近在温故统计学方面的知识，纸上得来终觉浅，本人打算将《深入浅出统计学》上一些例子用python进行可视化。今天就先从箱线图这一例子开始吧。这是从此书第三章：分散性与变异性的量度--强大的"距"说起。先介绍全距的概念，全距是由数据集中的最大值减去最小值，最大值为上界，最小值为下界。这是用于量度数据分散程度的一种方法。然而全距的最大问题是无法将异常值排除在外，导致数据的异常性。为了摆脱异常值，一种使
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2023-10-02 11:00:52
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为什么要学python？在人工智能行业的火爆影响下，python逐渐进入到了更多人的视线当中，而被称为“胶水语言”的python，除了在人工智能领域外还在其他领域有不俗的表现。1、数据分析当涉及数据科学、统计学、分析、ML 时，Pyhton 是你最想使用的语言之一。Python 是一门通用的编程语言，不仅可以用于统计编程，还可以用于开发游戏、网站、商业应用程序，等等。它很容易成为程序员理想的编程语
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2023-08-05 21:13:20
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书不在多，而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能：统计学，Excel，SQL，业务知识，Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书第1步：统计学1)统计学有什么用呢？请给我一个学习的理由如果你打开招聘的职位要求，都会要求具有统计学的知识，这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识，是必须要学习的。然而很多人因为不明白学习统计学的意义是什么，统计学在生活中有什么用，而最终学的没
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2023-12-19 09:52:01
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关于简单的描述性统计学在大学时期也多多少少学了一下有关统计学的课程，如统计学1，统计学2，计量经济学，数理经济学，金融工程2 等等。但并无多大兴趣，学了就为了过科而已。我不是学霸，不能像《三傻大闹宝莱坞》的兰彻，或者《决胜21点》那位MIT的华裔马恺文，能把理论巧妙地运用到现实生活，并产生盈利。现在在学习Python数据分析的过程中重拾统计学，先从简单的描述性统计做起，把理论与实际相结合运用起来。
文章目录1 基本配置1.1 基本模块1.2 绘图设置2 基本统计量3 基本分布3.1 离散型分布3.2 离散型分布示例3.2.1 伯努利分布3.2.2 二项分布3.2.3 泊松分布3.3 连续型分布3.4 连续型分布示例3.4.1 正态分布3.4.2 均匀分布3.4.3 指数分布3.4.4 t分布3.4.5 卡方分布3.4.6 F分布3.4.7 对数正态分布3.4.8 韦伯分布 1 基本配置1.
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2023-07-02 15:47:48
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位置：《统计学习方法》啃书手册 > 第7章 支持向量机 > 字符串核函数动态规划的实现已知两个字符串 和 上的字符串核函数是基于映射 的特征空间中的内积，即字符串 和 中长度等于 其中 是衰减参数， 是相同子序列， 为子序列在 中的长度（最后 1 个字符的下标-第 1 个字符的下标+1）， 为子序列在 观察上式，我们可以发现，每一个相同子串所提供的相似度，都是 ，即衰减参
本章开始新的Python系列，实现传统的统计学。尽管传统的统计学编码常常是使用SPSS或者R语言实现的，但是学习Python实现仍然有一些便利和好处，否则在数据处理中使用Python，分析又换到R上等切来切去十分麻烦。Python是胶水语言，无论什么领域都有很多现成的第三方库。毫不夸张的说除了生孩子Python什么都可以帮你做，只是我们要学会如何实现。本次第一章开始带来的是数据可视化。Python
学习数据分析离不开统计学的相关知识，在这块我自己属于零基础，上学的时候也是文科生没有开设任何数学相关课程，所以选择了《深入浅出统计学》这本书入门，下面对这块基础知识做一些整理。一、集中趋势的度量：均值、中位数、众数1.均值平均数的一般度量，应用最广泛的统计量之一，可用μ表示。均值的计算方法：分子表示所有数字之和，分母表示所以数字个数。均值与频数在计算一批数据的均值时，会发现有些数字是重复的，这个时
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2023-09-25 19:51:17
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# 用Python动手学统计学电子书
## 1. 简介
统计学是数据分析的基础，对于想要从事数据分析工作的人来说，掌握统计学是非常重要的。而学习统计学的过程中，我们可以借助电子书这一工具来提高学习效果。本文将介绍如何使用Python来制作一本统计学电子书，帮助刚入行的开发者快速上手。
## 2. 整体流程
下面是制作统计学电子书的整体流程，我们将用表格的形式来展示：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-01 11:38:25
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在这篇博文中，我将详细记录如何使用Python进行统计学分析的过程。这包括排列组合的逻辑及其对应的实现方法，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化与工具链集成的各个方面。希望能为大家在Python统计学相关编码中提供一些有价值的参考。
## 协议背景
在数据分析和统计学中，排列组合是基本的数学概念，用于计算在给定条件下的不同排列或组合的数量。为了更好地理解这些概念，我绘制了一个关系
# 实现 Python 统计学库的步骤
在这篇文章中，我们将一步步教你如何实现一个简单的 Python 统计学库。我们会通过一个流程和代码示例，帮助你理解每一步的作用与流程。以下是整体的流程图和详细步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装所需库]
B --> C[定义你的统计学类]
C --> D[实现均值函数
原创
2024-09-29 06:13:21
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# 使用Python实现统计学的Probability Density Function (PDF)
随着数据科学和统计学的兴起，学习如何用Python实现概率密度函数（PDF）已成为许多数据分析师或开发者的基本技能。本文将指导你逐步实现这一过程，从流程图到具体代码，确保你在完成后能独立处理此类问题。
## 任务概述
首先，让我们明确一下实现PDF的整体流程，我们将工作分为以下几个步骤：
