'''Created on 2017-1-6@author: admin'''def buildHeap(source,parent): if left(parent)>=len(source): return elif right(parent)>=len(source): if source[parent]>source[left(pa
原创
2022-07-28 16:33:55
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Python实现堆排序
原创
2022-09-15 10:04:05
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在解决“Python 实现堆排序”问题之前，先来了解一下堆排序的背景及其应用。
在计算机科学中，排序是一项基本操作，尤其是在处理海量数据时，排序的效率十分关键。堆排序作为一种高效的排序算法，基于比较来完成排序工作。它的时间复杂度为 O(n log n)，并且使用了原地排序的方法，因此在空间上表现优异，广泛应用于实际场景中。
### 背景描述
堆排序是一种基于堆这一数据结构的排序算法，其工作原理
堆数据结构是一种数组对象，它可以被视为一颗完全二叉树结构。最大堆：每个父节点都大于孩子节点。最小堆：每个父节点都小于孩子节点。堆排序的思想：对于给定的N个数据，初始时把这些记录看作是一颗顺序存储的二叉树，然后将其调整为一个最大堆，然后将堆的最后一个元素与堆顶元素（即二叉树的根节点）进行交换，堆的最后一个元素即为最大记录；接着将（N-1）个元素（即不包括最大记录）重新调整为一个最大堆，再将堆顶元素与
原创
2016-05-16 19:58:06
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importmathdefbuild_heap(arr):#创建堆foriinrange(1,len(arr)):s=ip=math.ceil(s/2)-1whilep>=0:ifarr[s]>arr[p]:arr[s],arr[p]=arr[p],arr[s]else:breaks=pp=math.ceil(s/2)-1returnarrdefsort(arr):#创建排序列表res
原创
2019-10-19 19:31:33
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#include #define parent(i) i/2#define left(i) 2*i#define right(i) 2*i+1using namespace std;/* function: heapsort.*/void swap(int *a, int *b){ int tmp; tmp = *a; *a = *b; *b = tmp;}void max_heapify(int *a, int i,int N) //保持堆的性质（递归版）{ int l ; int r; int largest = -1; l = left(i); r = ri...
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2013-08-14 18:50:00
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堆排序实现方式，前面一种时间复杂度为N^2，暴力堆排序，下面一种是nlogn，需要记忆的一种。 public void heapSort(int Array[]) { int times = Array.length - 1; while (true) { for (int i = times; i
原创
2022-06-07 20:38:57
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堆是一种特殊的数据结构，具有优秀的性能和灵活的应用场景。在Python中，堆可以通过内置的heapq模块来实现。栈是一种非常重要的数据结构，常被用于解决各种计算机科学问题。本文将详细讲解Python数据结构中的堆、栈目录一、堆1.1 堆的简介1.1.1 堆的定义1.1.2 堆的表示方法1.1.3 堆的操作1.2 堆的发展史1.2
本文我准备用Java实现堆排序。其实我以前在用二叉大顶堆实现优先队列的时候，就已经顺便实现了堆排序，今天把其中堆排序的代码提取出来，专门作为排序的一篇博文，并附上以前用二叉大顶堆实现的优先队列，以及顺便实现堆排序的博文地址：点我查看。具体的排序算法过程已经在注释里面了，大家可以复制代码到IDE里面，用DEBUG模式研究算法的过程：import java.util.ArrayList;
import
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2023-07-18 16:26:32
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目的：掌握 堆排序 的 基本思想与过程、代码实现、时间复杂度1、基本思想与过程： （1）将数组看做是一棵二叉树，并且是完全二叉树，将其变为最大二叉堆，即每一个父节点均大于其相连的子节点； （2）将堆顶元素与末尾元素交换，并重新调整为最大堆，这时，堆中末尾元素为最大元素，即数组中的最大元素已经乖乖在最后一个位置了； （3）重复 2 过程，直至所有元素都变得有序。2
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2023-07-18 16:26:07
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Java排序算法总结（六）：堆排序 1991年计算机先驱奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德(Robert W．Floyd)和威廉姆斯(J．Williams)在1964年共同发明了著名的堆排序算法( Heap Sort )。本文主要介绍堆排序用Java来实现。
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2023-07-18 16:26:30
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本文主要介绍堆排序算法（HeapSort），堆排序像合并排序而不像插入排序，堆排序的运行时间为O(nlgn)；像插入排序而不像合并排序，它是一种原地(in place)排序算法。在任何时候，数组中只有常数个元素存储在输入数组以外，这样，堆排序就把插入排序和合并排序的优点结合起来。  
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2024-01-21 14:03:02
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python 实现堆排序堆排序： 堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。（来源于百度百科） 就是利用完全二叉树的性质，将一个长数组划分为若干个小块，进行比较交换，进而达到排序的目的。基本思想还是化整体为局部，然后局部合并达到高效排序的目的。 核心概念： 大（
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2023-08-09 14:52:40
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堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。堆排序是一种选择排序，其时间复杂度
原创
2015-10-12 21:02:22
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预备知识堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图：同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组中就
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2023-07-27 20:52:28
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一、不稳定排序算法有哪些1、堆排序2、希尔排序3、快速排序4、选择排序 二、常见排序算法稳定性分析1、堆排序稳定性分析我们知道堆的结构是节点i的孩子为 2*i 和 2*i+1 节点，大顶堆要求父节点大于等于其 2 个子节点，小顶堆要求父节点小于等于其 2 个子节点。在一个长为 n 的序列，堆排序的过程是从第 n/2 开始和其子节点共 3 个值选择最大（大顶堆）或者最小（小顶堆），这 3
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2023-08-03 15:15:34
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python实现【堆排序】(HeapSort)算法原理及介绍堆排序（Heapsort）
原创
2022-11-29 16:15:51
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array = [0,30,20,80,40,50,10,60,70,90]
# 待排序序列
# i = 4-1 或 1
# n = len(array)
total = len(array) - 1
# 调整为大顶堆,i是指从哪个结点开始
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2017-10-25 20:08:27
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堆排序是利用了一种数据结构叫做二叉堆，二叉堆是这样定义的：二叉堆是一种特殊的堆，二叉堆是完全二元树或者是近似完全二元树，有最小堆和最大堆 特点：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。利用堆排序数据的存储方式如下： 以下是我的代码实现：/***************the min_heap_sort.c made by cfmlovers**************/#include #define ARRAYSIZE 4void swap(int *m, int *n){ int temp ...
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2013-09-05 19:09:00
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go实现堆排序
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2021-09-17 11:05:34
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