本文主要介绍堆排序算法（HeapSort），堆排序像合并排序而不像插入排序，堆排序的运行时间为O(nlgn)；像插入排序而不像合并排序，它是一种原地(in place)排序算法。在任何时候，数组中只有常数个元素存储在输入数组以外，这样，堆排序就把插入排序和合并排序的优点结合起来。  
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2024-01-21 14:03:02
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def buildMaxHeap(arr): import math for i in range(math.floor(len(arr)/2),-1,-1): heapify(arr,i) def heapify(arr, i): left = 2*i+1 right = 2*i+2 larges ...
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2021-09-24 11:38:00
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输入格式:输入第一行给出正整数N（≤105），随后一行给出N个（长整型范围内的）整数，其间以空
原创
2023-05-25 16:29:21
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伪代码整体思路先对整体数组堆化-----------把第一个元素和最后一个元素交换位置---------递归，对新的堆再堆化，且缩小了范围。 把数组A堆化MinHeap(A,i){ n = A.length; for( n/2-1 down to 0 ){ minHeapFixDown(A, i, n); }} 从n/2-1开始，对每一个根结点堆化(将子元素小的向上...
原创
2023-01-09 17:03:44
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1、 堆排序定义 n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为堆，当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质)： (1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤ )
若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构，则
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2009-06-05 15:23:55
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堆排序，网上还弄了些不错的网站，下面推荐一个：http://www.wutianqi.com/?p=1820
#include <iostream> #include <stdlib.h> #include <time.h> using namespace std; &nbs
原创
2011-07-08 21:35:38
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一.堆介绍堆，是一棵完全二叉树，根的值大于左右子树中所有结点的值，左右子树也是堆，除此之外，对其它元素之间的大小关系（如左右子树之间元素大小关系）没有要求。这是大根堆，如果把“大于”换成“小于“，就是小根堆，这里都以大根堆为例。由于堆是完全二叉树，所以可以用数组来模拟，在数据结构上算是比较简单。用数组模拟二叉树（当然也包括堆）的话，如果根节点的下标为0的话，则对于每个结点i，其左孩子下标为2*i+
原创
2015-06-05 11:50:42
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一、概念 堆排序是利用堆这种数据结构的性质设计的一种排序方式。 堆是一个近似完全二叉树的结构，并满足性质：子节点的键值或则索引值总是小于等于(或则大于等于)父节点的。 是不稳定排序。二、原理 1.首先将待排序的数组进
原创
2015-08-31 21:18:01
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首先将数组中的元素生成大堆，依次将数组的第一个元素（大堆的根节点）与数组最后一个元素进行交换，在将数组的总个数依次减一，将数组重新生成大堆，依次，最终数组中的元素排列即为大堆的排序情况。void Create(int parent, int a[], int size){ int child = 2 * parent + 1; while (child < size) { if (chil
原创
2016-05-08 15:20:26
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堆排序 堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。下面先讨论一下堆。1.堆 堆实际上是一棵完全二叉树，其任何一非叶节点满足性质： Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&k
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2017-05-31 21:05:22
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对于一个int数组，请编写一个堆排序算法，对数组元素排序。
给定一个int数组A及数组的大小n，请返回排序后的数组。
# 测试样例：
[1,2,3,5,2,3],6
[1,2,2,3,3,5]
参考文档：堆排序
http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2011/10/06/2199741.html
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# -*- co
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2017-12-25 17:18:58
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堆排序介绍堆排序：堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构。并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图： 同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结
原创
2021-12-01 16:43:20
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2012-04-15 14:20:00
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之前我们了解过最大堆和最小堆我们知道最大堆的根节点上是数组的最大值，但是子节点的顺序指服从，子节点小于父节于降序排列平均时间复杂度：O(N...
原创
2022-07-29 10:53:42
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/**堆排序*//**顺序表存储*/#include#include#define LT(a,b) ((a)<(b))using namespace std;int a[]={9,5,2,1,3,4,6,8,9,10};int n=5;void f(int s,int m){ /**使a[s...m]成为一个大顶堆*/ int c = a[s]; for(i
原创
2022-08-05 16:47:33
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堆排序的时间复杂度O(nlogn)，空间复杂度O(1)
堆（或二叉堆），类似于完全二叉树，除叶子
原创
2022-08-23 19:22:13
72阅读
整体过程是这样：把数组弄成一个堆然后进行 len/2 次更新，这样能保证最顶端是最大的
原创
2022-09-26 10:01:17
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public class Heapsort { //找到左孩子 private static int leftChild(int i){ return 2*i+1; } private static > void percDown(AnyType[] a ,int i,int n){ int child;
原创
2022-12-12 16:20:33
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想学会堆排序，就应该先理解堆结构。堆分为大根堆和小根堆，大根堆就是所有的根节点都比他的子节点都要大，小根堆同理。我们进行堆排序的时候，其实并不是真的要用到二叉树（完全二叉树），而只是借用这个知识来理解，可以将一个数组想象成一棵树。例如i节点的父节点就是（i+1）/2，i节点的左子节点就是i*2+1，右子节点就是i*2+2。heapInsert：将数组的0到1位置的数变成一个大根堆，然后...
原创
2023-02-17 10:15:03
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堆排序应该是几大排序里最复杂的一个了，具体来看：首先涉及了一个构建大顶堆的方法(升序排序使用大顶堆)：/**
* 功能：将i对应的非叶子节点为根的树调整成大顶堆
* 举例 int[] arr = {4, 6, 8, 5, 9}; => i = 1 => adjustHeap => {4, 9, 8, 5, 6}
* 如果我们再次调用adjustHea
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2021-05-05 11:37:53
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