# Python爬虫入门：爬取豆瓣网
对于刚入行的小白来说，Python爬虫听起来可能会有些复杂，但只要按照步骤进行，是可以顺利实现的。在本篇文章中，我们将提供一份完整的指南，帮助您学习如何用Python爬取豆瓣网。我们会从理解流程开始，再深入到每一步的具体实现，并提供必要的代码示例。
## 整体流程
为了使您更好地理解整个爬取过程，我们将整个任务分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 03:49:17
29阅读
一.爬虫项目一：
豆瓣图书网站图书的爬取：
import requests
import re
content = requests.get("https://book.douban.com/").text
#注：此时我们打印输出结果，可以看到输出我们的网页字符串：
# print(content)
#然后我们编辑匹配豆瓣图书网站抓取图书所用到的正则表达式。
pattern = re
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2023-10-04 14:28:00
466阅读
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前言上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜，爬取相对来说有点麻烦，爬取的速度也较慢。本次使用的lxml库，我个人是最喜欢的，爬取的语法很简单，爬取速度也快。该排行榜一共有22页，且发现更改网址的 start=0 的 0 为25、50就可以跳到排行榜的第二、第三页，所以后面只需更改这个数字然后通过遍历就可以爬取整个排行榜的书籍信息。本次爬取的内容有书名、评分、评价数、出版社、出版年份以
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2023-11-20 23:32:17
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# Python爬取豆瓣网图片的实践指南
在这篇文章中，我们将逐步了解如何使用Python爬取豆瓣网上的图片。豆瓣网是一个提供书籍、电影、音乐等信息的平台，采用Python爬虫技术能够帮助我们抓取所需的资源。下面，我将为初学者提供一个清晰的流程，使您能更加顺利地完成这一任务。
## 1. 整体流程
我们将整个爬虫过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
使用是scrapy爬取豆瓣电影TOP250榜单上的电影信息，环境配置就不说了。 1.在工作空间下cmd,弹出命令窗口2.创建项目，scrapy startproject douban250 3.项目创建成功了 4.用pycharm打开项目 5.爬取序号、电影名称、导演、主演、在items.py中输入代码：6.在spiders文件夹下新建一个douban.py url是我们要爬取的网页，parse方
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2024-05-05 11:16:11
277阅读
首先，打开豆瓣电影Top 250，然后进行网页分析。找到它的Host和User-agent，并保存下来。 然后，我们通过翻页，查看各页面的url，发现规律： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三
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2023-07-03 17:46:22
103阅读
一.爬虫项目一：豆瓣图书网站图书的爬取：importrequestsimportrecontent= requests.get("https://book.douban.com/").text#注：此时我们打印输出结果，可以看到输出我们的网页字符串：#print(content)#然后我们编辑匹配豆瓣图书网站抓取图书所用到的正则表达式。pattern = re.compile(r'(.*?).*?
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2023-11-14 19:16:02
106阅读
写在开头豆瓣上有着大量的影视剧的评论，所以说，要是想要实现对广大人民群众的观点的分析，对一部片子的理解，综合来看大家的评论是很有必要的。而短评作为短小精干的快速评论入口，是值得一谈的。所以先要实现对其的数据的爬取。目前来看，基本内容是可以爬取的。最大的问题在于速度。后续考虑准备运用多线程的方式处理下。以及可以尝试其他提速的方法。下面是这个程序的构思编写过程。构思准备爬取的思路，及反省与思考盲目状态
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2023-10-11 15:56:26
184阅读
一、基本思路页面分析我们要爬取的网页是豆瓣Top250 https://movie.douban.com/top250 通过分析页面可以知道 每页显示25部电影 start=0 时从第1部开始显示 start=25时从第26部开始显示 电影的信息都在页面上所以我们要爬取的网页链接是https://movie.douban.com/top250/?start=0https://movie.douba
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2023-10-21 10:51:59
831阅读
源码分析这里，我们使用谷歌浏览器自带的工具来进行分析：Network首先，点击上面的网址，进入豆瓣读书top250榜单的页面，然后单击我们的鼠标右键，选择检查（也可以直接使用键盘按键F12）：检查网页元素如下图所示，浏览器给了我们一个查看元素的窗口，这个窗口可能在下方，也可能在右侧，都不影响使用，鼠标单击Network：image.png我们发现，下方一片空白，没有任何数据，这个时候，我们使用F5
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2023-11-01 19:11:54
84阅读
# 使用Python爬取豆瓣电影信息的步骤
在互联网时代，信息获取变得越来越便捷。如果你对电影信息感兴趣，那么可以通过Python编程语言来爬取豆瓣电影的相关信息。下面将介绍如何使用Python爬取豆瓣电影信息的步骤。
## 1. 确定目标
首先，我们需要确定要爬取的豆瓣电影信息的目标，比如电影名称、评分、导演、主演等。
## 2. 安装所需库
在Python中，我们可以使用reques
原创
2024-03-13 06:02:51
248阅读
练习下BeautifulSoup，requests库，用python3.3 写了一个简易的豆瓣小爬虫，将爬取的信息在控制台输出并且写入文件中。上源码： 1 # coding = utf-8
2 '''my words
3 基于python3 需要的库 requests BeautifulSoup
4 这个爬虫很基本，没有采用任何的爬虫框架，用requests,Beau
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2023-11-12 09:07:48
194阅读
简单的用python爬虫爬豆瓣图书TOP250 一个无聊的下午 思考人生， 有什么简单内容可以爬： 突然发现了这个网页： (https://book.douban.com/top250?start=0 “豆瓣图书”) 看起来挺不错的 然后 开始~先导一下会用到的模块：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import panda
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2023-12-26 17:46:58
67阅读
# 如何实现Python爬取豆瓣电影信息
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[导入必要的库]
B --> C[构建请求头]
C --> D[发送请求获取网页内容]
D --> E[解析网页内容]
E --> F[提取所需信息并保存]
```
## 二、步骤及代码
### 1. 准备工作
在开
原创
2024-02-22 08:11:44
31阅读
趁着暑假的空闲，把在上个学期学到的Python数据采集的皮毛用来试试手，写了一个爬取豆瓣图书的爬虫，总结如下： 下面是我要做的事： 1. 登录 2. 获取豆瓣图书分类目录 3. 进入每一个分类里面，爬取第一页的书的书名，作者，译者，出版时间等信息，放入MySQL中，然后将封面下载下来。第一步首先，盗亦有道嘛，看看豆瓣网的robots协议：User-agent: *
Disallow: /s
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2023-08-13 21:28:33
125阅读
开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
246阅读
前言：
在掌握一些基础的爬虫知识后，就可以尝试做一些简单的爬虫来练一练手。今天要做的是利用xpath库来进行简单的数据的爬取。我们爬取的目标是电影的名字、导演和演员的信息、评分和url地址。
准备环境：Pycharm、python3、爬虫库request、xpath模块、lxml模块
第一步：分析url ,理清思路
先搜索豆瓣电影top250，打开网站可以发现要爬取的数据不止存在单独的一页
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2021-06-24 11:23:23
814阅读
【@TOC欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Ma
原创
2022-11-17 00:39:01
298阅读
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。欢迎加入团队圈子！与作者面对面！直接点击！前言：在掌握一...
原创
2022-02-11 14:40:07
1438阅读
在现代互联网时代，爬虫技术已经成为了数据获取的重要工具。本篇博文将探讨如何使用 Python 爬虫爬取豆瓣读书网。本案例将覆盖从备份策略到案例分析的全面流程，确保我们在进行数据收集的过程中不会遗漏任何细节。
### 备份策略
为了确保抓取的数据安全，我们需要制定一份有效的备份策略。首先，我们将使用甘特图展示备份周期计划，确保可以定时备份抓取的数据。
```mermaid
gantt
