前言上次使用了BeautifulSoup库爬取电影排行榜，爬取相对来说有点麻烦，爬取的速度也较慢。本次使用的lxml库，我个人是最喜欢的，爬取的语法很简单，爬取速度也快。该排行榜一共有22页，且发现更改网址的 start=0 的 0 为25、50就可以跳到排行榜的第二、第三页，所以后面只需更改这个数字然后通过遍历就可以爬取整个排行榜的书籍信息。本次爬取的内容有书名、评分、评价数、出版社、出版年份以
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2023-11-20 23:32:17
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# Python爬取豆瓣网图片的实践指南
在这篇文章中，我们将逐步了解如何使用Python爬取豆瓣网上的图片。豆瓣网是一个提供书籍、电影、音乐等信息的平台，采用Python爬虫技术能够帮助我们抓取所需的资源。下面，我将为初学者提供一个清晰的流程，使您能更加顺利地完成这一任务。
## 1. 整体流程
我们将整个爬虫过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
一.爬虫项目一：豆瓣图书网站图书的爬取：importrequestsimportrecontent= requests.get("https://book.douban.com/").text#注：此时我们打印输出结果，可以看到输出我们的网页字符串：#print(content)#然后我们编辑匹配豆瓣图书网站抓取图书所用到的正则表达式。pattern = re.compile(r'(.*?).*?
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2023-11-14 19:16:02
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开始实战爬取豆瓣TOP250电影首先还是重新复习下爬虫的基本流程：发起请求获取响应内容解析内容保存数据1. 发起请求首先观察豆瓣电影Top250首页话不多说，直接发起爬取请求# 得到指定一个URL的网页内容
def GetHTML(url):
try:
headers = { # 模拟浏览器头部信息，向豆瓣服务器发送消息
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2023-08-08 13:18:48
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一.爬虫项目一：
豆瓣图书网站图书的爬取：
import requests
import re
content = requests.get("https://book.douban.com/").text
#注：此时我们打印输出结果，可以看到输出我们的网页字符串：
# print(content)
#然后我们编辑匹配豆瓣图书网站抓取图书所用到的正则表达式。
pattern = re
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2023-10-04 14:28:00
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前言关于爬虫技术，我前段时间就想写一篇博客分享一下自己写基于python语言的爬虫经历，python语言写爬虫程序有天然的优势，因为python有许多关于爬取网页信息的第三方库，如果用python写爬虫程序会非常方便，下面就分享一下我做的一个用于爬取豆瓣电影top250榜单信息的python爬虫我目前写过两个爬虫程序，一个是爬取中国大学排名网站的信息，另外一个就是今天我要介绍的豆瓣电影爬虫。所以目
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2023-09-05 17:43:42
106阅读
练习下BeautifulSoup，requests库，用python3.3 写了一个简易的豆瓣小爬虫，将爬取的信息在控制台输出并且写入文件中。上源码： 1 # coding = utf-8
2 '''my words
3 基于python3 需要的库 requests BeautifulSoup
4 这个爬虫很基本，没有采用任何的爬虫框架，用requests,Beau
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2023-11-12 09:07:48
194阅读
一、基本思路页面分析我们要爬取的网页是豆瓣Top250 https://movie.douban.com/top250 通过分析页面可以知道 每页显示25部电影 start=0 时从第1部开始显示 start=25时从第26部开始显示 电影的信息都在页面上所以我们要爬取的网页链接是https://movie.douban.com/top250/?start=0https://movie.douba
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2023-10-21 10:51:59
838阅读
上一篇高德地图爬虫的可能对于一开始入门而言，复杂了点，那这次来个简单的(简单=程序短 我明白)废话不说，走心(程序)载入包、获取url及xpath获取指定内容说明一下：xpath的内容是根据网页具体的内容copy的，操作如下：1.打开《恶意》短评2.F12进入开发者模式，F5刷新3.“Ctrl+shift+C”进行元素检查，选取任意短评框，效果如下图所示：元素检查Elements中高亮的行即为所选
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2023-08-09 20:22:06
207阅读
前言：
在掌握一些基础的爬虫知识后，就可以尝试做一些简单的爬虫来练一练手。今天要做的是利用xpath库来进行简单的数据的爬取。我们爬取的目标是电影的名字、导演和演员的信息、评分和url地址。
准备环境：Pycharm、python3、爬虫库request、xpath模块、lxml模块
第一步：分析url ,理清思路
先搜索豆瓣电影top250，打开网站可以发现要爬取的数据不止存在单独的一页
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2021-06-24 11:23:23
814阅读
【@TOC欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Ma
原创
2022-11-17 00:39:01
298阅读
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。欢迎加入团队圈子！与作者面对面！直接点击！前言：在掌握一...
原创
2022-02-11 14:40:07
1438阅读
在现代互联网时代，爬虫技术已经成为了数据获取的重要工具。本篇博文将探讨如何使用 Python 爬虫爬取豆瓣读书网。本案例将覆盖从备份策略到案例分析的全面流程，确保我们在进行数据收集的过程中不会遗漏任何细节。
### 备份策略
为了确保抓取的数据安全，我们需要制定一份有效的备份策略。首先，我们将使用甘特图展示备份周期计划，确保可以定时备份抓取的数据。
```mermaid
gantt
# Python爬虫入门：爬取豆瓣网
对于刚入行的小白来说，Python爬虫听起来可能会有些复杂，但只要按照步骤进行，是可以顺利实现的。在本篇文章中，我们将提供一份完整的指南，帮助您学习如何用Python爬取豆瓣网。我们会从理解流程开始，再深入到每一步的具体实现，并提供必要的代码示例。
## 整体流程
为了使您更好地理解整个爬取过程，我们将整个任务分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-27 03:49:17
29阅读
这次练习的是抓取动态网页，因为个人喜欢恐怖片，就选了豆瓣的恐怖片来作为爬取对象。网页是动态加载的，点击加载更多就出现更多的信息。所以需要在浏览器用F12工具中打开network，找到XHR，观察加载的内容。通过观察Headers里的Request URL，知道了返回信息的url，点击几次加载更多，会发现url：https://movie.douban.com/j/new_search_subjec
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2024-03-07 20:56:05
157阅读
使用是scrapy爬取豆瓣电影TOP250榜单上的电影信息，环境配置就不说了。 1.在工作空间下cmd,弹出命令窗口2.创建项目，scrapy startproject douban250 3.项目创建成功了 4.用pycharm打开项目 5.爬取序号、电影名称、导演、主演、在items.py中输入代码：6.在spiders文件夹下新建一个douban.py url是我们要爬取的网页，parse方
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2024-05-05 11:16:11
277阅读
首先，打开豆瓣电影Top 250，然后进行网页分析。找到它的Host和User-agent，并保存下来。 然后，我们通过翻页，查看各页面的url，发现规律： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三
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2023-07-03 17:46:22
103阅读
春天来了，万物复苏，很多学生都要做课设项目了，又到了码农们爬虫的季节，空气中弥漫着一阵阵激情的交流声！一、通用思路找到豆瓣电影的汇总页面，整个页面都是各种电影的信息（相当于一个列表，把电影摆到一起）每一条点开后有一个详情页。 从汇总页面开始一级一级深入最后获取到每个条目的详情。二、寻找链接1.登录豆瓣电影网站，打开开发者工具，观察Network下的XHR异步请求2.找到第一个API返回的是电影的标
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2023-09-21 20:22:07
188阅读
# Python爬取豆瓣图片的实践与探讨
在信息化的今天，网络爬虫作为数据收集的一种重要方式，被广泛应用于各种场景。本文将围绕如何使用Python爬取豆瓣电影的图片进行深入探讨，并提供可供参考的代码示例。由于豆瓣网对爬虫行为有一定的限制，我们需要在前提下合理使用与遵守法律法规。
## 一、爬虫基础知识
在开始之前，我们需要了解一些基本的网络爬虫概念和工具。爬虫（Web Crawler）是自动
# Python爬取豆瓣小说的实用指南
豆瓣是一个知名的综合性社区网站，涵盖了书籍、电影、音乐等诸多领域。其中，豆瓣小说为广大读者提供了丰富的文学作品和评论。本文将以Python为工具，教您如何爬取豆瓣小说的数据，并进行简单的分析和可视化。
## 环境准备
在开始之前，您需要确保您的计算机上已经安装了以下Python库：
- `requests`：用于发送网络请求。
- `Beautifu
