这学期的一门开放实验课的选题，网上关于口罩人脸识别这一部分内容还不是很全，于是利用现有的人脸检测、人脸识别资源组装了一个，因为课程要求不是很严格，因此很多地方可能不是很严谨，这里重点分享一下思路。目前(2020.06.14)来说，一些博客找得到资源只完成了口罩检测，即判断有没有戴口罩这一部分，也有看到有人做出了戴口罩的人脸识别，但是没有公开代码。先放参考facenet（https://github
@[TOC]戴口罩情境下的人脸识别项目提示：如有问题请在评论区或者私聊我均可，希望共同交流; 这个戴口罩的人脸识别项目是人脸识别部分用的s—算法，目前正在准备用CNN来进行识别，等到CNN模型搭好后，在进行博客展示。 文章目录前言一、什么是人脸识别？二、戴口罩情境下的人脸识别demo拆解1.目标检测2.检测人脸特征点3.人脸编码4.进行人脸识别总结与结果展示 前言疫情爆发以来，戴口罩成为基本的防范
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2023-12-29 22:17:32
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一、项目背景近年来，随着人工智能技术的不断发展，人脸表情识别已经成为了计算机视觉领域中的重要研究方向之一。然而，在当前的疫情形势下，佩戴口罩已经成为了一项必要的防疫措施，但是佩戴口罩会遮挡住人脸的部分区域，给表情识别带来了一定的挑战。
目前，已经有很多关于没有遮挡人脸的表情识别的技术研究，例如基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。这些技术已经取得了不错的成果，并且已经应用
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2024-01-01 22:15:05
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戴口罩识别（face-mask recognition）的准确率还挺高的，在resnet50,可以高达99%的准确率，即使采用轻量
原创
2023-01-01 10:56:05
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原文:中科视拓免费开放口罩人脸检测与识别技术思路通过掺入了20%以上戴口罩的人脸识别数据集训练专门戴口罩识别模型，然后调整整个识别的Pipeline为先检测是否戴口罩，如果判断为带口罩则使用戴口罩的识别模型进行识别，否则使用常规识别模型进行识别。如下图示例：所以整个流程：retinaface检测+分类+关键点根据分类结果选择识别模型（戴口罩/未戴口罩）SDK部署TenniS应该...
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2021-09-07 14:10:11
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口罩遮挡人脸数据集（Real-World Masked Face Dataset，RMFD）参考文章：https://github.com/X-zhangyang/Real-World-Masked-Face-Dataset#%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E4%B8%8B%E8%BD%BD近期全球新型冠状病毒肆虐，疫情严重地区（如武汉）几乎人人戴口罩，具有海量样本基数。收
来源 | 异步 | 文末赠书万万没想到，今年出门必备单品竟然是口罩，除了呼吸困难、戴眼镜起雾之外，手机人脸识别功能完全失灵，以往看一眼就能解锁、支付的人工智能，现在宛如“废柴”。这不，网友们纷纷吐槽：更有网友建议各大手机厂商开发新功能：最初我们知道AI人脸识别技术，是作为一种重要的个人身份鉴别方法，用于罪...
原创
2022-05-01 18:50:32
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当今疫情情况下，检测是否戴口罩还是比较流行的，然后就搞啦一个检测人脸是否戴口罩的程序。程序调用笔记本摄像头，实时检测人脸是否佩戴口罩。 一、数据集如果数据集大家有，就用自己的。没有的话，也可以找我要啊（3000+戴口罩/1000+不戴口罩）。在此就不分享出来了，我也是找别人要的。二、开始上代码1、导入keras库1 import keras2 keras.__version__ 2、创建t
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2021-08-12 07:49:00
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上一次写技术文章是去年4月份了，时隔一整年终于又恬不知耻的上线了！其实这中间有好多事都想要写，找实习，找工作，申博，考试等但人的惰性太大了，停笔容易，但是想再拾起笔可真是太难了。最近研究了一个新的方向，感觉还是挺有意思的，很想记下来一点感触。去年年初疫情的爆发，迅速席卷了全球，由于管控措施的加强。现在大家出门基本上都要佩戴口罩了，如果在戴口罩的情况下对人脸进行识别，这就显得极为重要了。尤其是商场这
担心新冠肺炎病毒感染，不敢摘口罩？现在，戴着口罩也能“刷脸”。近日，全国不少工厂、企业、社区出现这样的场景，用户戴着口罩刷脸打卡，短短几秒就完成了身份识别、体温检测，大大降低了人员密集场所感染新冠病毒的风险。 2月下旬，国务院应对新型冠状病毒感染肺炎疫情联防联控机制印发的《企事业单位复工复产疫情防控措施指南》就提出，各单位应暂时停用指纹考勤机，改用其他方式对进出人员进行登记。未来，戴口罩人脸识
基于opencv的人脸性别识别主要包含三部分：人脸检测、特征提取、性别分类。 一、开启摄像头 1、新建工程并配置OpenCv（注意工程类型选择win32控制台应用程序） 2、包含头文件#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;3、初始化一个摄像头捕捉器 首先，需要建立一个摄像头捕捉
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2024-06-20 06:07:46
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（一）选题背景：秋冬季本就是流感的高发期，叠加近年来势汹汹的肺炎病毒疫情。个人防护工作显得更加重要。流感多数以人体唾沫传播。此时口罩就起到了非常重要的作用，可以在源头进行阻隔病毒的传统。是最有效也是最直接的防疫手段。人们在疫情期间，带上口罩，无论是对自己还是他人，都是负责任的态度。但是部分市民不适应口罩，仍然我行我素。本程序基于以上现象，可以通过图像的采集即可判别是否穿戴口罩，从而提出预警，起到威
Android实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(附Android源码)；android戴口罩检测，
原创
2023-07-12 21:37:24
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本文使用OpenCV dlib库生成口罩口罩已经被证明是防止COVID-19传播的最好的防御措施之一，然而，这也导致了基于面部特征（包括鼻子、嘴和下巴线）的面部识别算法的失效。在全球有传染病之前，面部识别系统通过对检测到的不同面部特征进行比较测量来验证两幅图像中的人脸。当一个人的鼻子、嘴和脸颊上戴上口罩，大大减少了通常用来识别他/她的身份的信息。将需要重新训练或重新设计有效的识别系统，以识别受管制
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2024-02-21 16:13:32
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以下内容是利用opencv自带的训练器opencv_traincascade.exe与opencv_createsamples.exe，来对口罩数据集进行训练。内容是自己操作过程中的笔记，可能会有些杂乱，其他的可以查看一下参考资料。 文章目录0. 检测器初体验1. 数据的准备2. 创建正样本vec文件3. 训练获得xml文件4. 利用训练出来的cascade.xml来验证 0. 检测器初体验由于这
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2024-03-07 09:31:54
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使用YOLOv5目标检测网络完成人脸口罩佩戴检测（识别）实战课程链接：https://edu.51cto.com/course/28022.html人脸口罩佩戴检测(识别)是当前急需的应用，而YOLOv5是目前流行的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv5实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv5可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度实时检测。本课程会讲述
原创
2021-05-19 15:19:20
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目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
原创
2022-07-28 14:06:42
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 &n
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2024-06-03 16:46:02
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