几何概型抛硬币、掷骰子之类游戏中涉及的概率,是离散的,抛丢结果的数目有限(2或6)。如果硬币或骰子是对称的,每个基本结果发生的概率相等。这种随机事件被称为古典概型。数学家们将古典概型推广到某些几何问题中,使得随机变量的结果变成了连续的,数目成为了无限多,这种随机事件被称之为“几何概型”。古典概型向几何概型的推广,类似于有限多个整数向“实数域”的推广。了解几何概型很重要,因为与之相关的“测度”概念(
更一般的伯兰德模型可以有n个寡头,产品也可以是无差别的。产品无差别时,可以考虑消费者对价格的敏感性问题。因为如果所有消费者对
上期谈到Python实现求解运输问题 (Transportation Problem, TP) 的表上作业法的第一步——利用Vogel法寻找初始基可行解:这期来讲讲找到初始基可行解之后怎样判断当前解是否是最优解。如果当前解已达到最优,那么无需再进行操作;如果当前解非最优,那么还要对当前解进行调整以达到最优。调整解的操作放到下一期再讲,本期先谈谈怎样判断最优性。 文章目录位势法(对偶变量法)位势法
转载 2023-10-24 19:48:38
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在处理“兰德指数 Python 计算”这一问题时,我经历了一系列的思考与实践。兰德指数(Rand Index)是用于评估聚类结果质量的统计指标。它衡量了一组数据中不同聚类结果之间的一致性。本文将详细记录我在解决这个问题过程中的背景、现象、根因、解决方案、验证和预防优化等环节。 ### 问题背景 在数据分析与机器学习领域,聚类分析是常见的任务之一。而评估聚类结果的有效性至关重要。我们常用的指标
原创 6月前
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随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理技术也日益成熟。在这个背景下,大模型Prompt成为了解决行业场景问题的热门选择。然而,如何用好这种大模型,却是很多企业和开发者所面临的难题。今天,我们将为大家带来一份大厂中文教程,详细解读如何用大模型Prompt解决行业场景问题。一、什么是大模型Prompt?大模型Prompt是指基于大规模语言模型进行自然语言处理的一种技术,它通过预先训练好的语言模型,对
原创 2023-10-19 11:11:12
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文章编辑:丁丁猫This resistive network formsan infinite binary tree--every branch splits into two new branches, where the new branch that goes to the left has a resistance of Rx , and the one that goes to the
初学者在学习Python的时候,必然会遇到这样那样的问题,例如“现在学习Python2还是python3”、“写python个编辑器好”等等,今天传智播客就给大家说说新手学习python问题解决办法吧。1、现在学习Python2还是python3?Python3一定是未来的趋势,可以它不支持向下兼容,也就是我们python2.7版本编写的代码,没法在python3中直接运行,而在python
编辑导语:做过数据分析的人,想必对叶斯模型都不会陌生。叶斯预测模型是运用叶斯统计进行的一种预测,不同于一般的统计方法,其不仅利用模型信息和数据信息,而且充分利用先验信息。通过实证分析的方法,将叶斯预测模型与普通回归预测模型的预测结果进行比较,结果表明叶斯预测模型具有明显的优越性。 说到叶斯模型,就算是不搞数据分析的都会有所耳闻,因为它的应用范围实在是太广泛了。大数据、机器学习、数据挖
由于某大学学生人数过多,助教不足,因此有必要对期中考试给每个学生的题目数量施加五道题的限制。所有必须使用的问题必须来自大约 400 个预先批准的问题的测试库。 50% 的问题可以在期中使用。这项数据驱动研究的目标是找到应该从考试生成算法中排除的问题,以提供班级
原创 2022-05-19 09:05:17
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由于某大学学生人数过多,助教不足,因此有必要对期中考试给每个学生的题目数量施加五道题的限制。所有必须使用的问题必须来自大约 400 个预先批准的问题的测试库。 50% 的问题可以在期中使用。这项数据驱动研究的目标是找到应该从考试生成算法中排除的问题,以提供班级中最有意义的学生排名。数据分析动机数据由 409,520 个观察值、12839 名学生和 391 个问题组成。这意味着最多可以从测试库中排除
原创 2022-11-10 09:31:59
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由于某大学学生人数过多,助教不足,因此有必要对期中考试给每个学生的题目数量施加五道题的限制。所有必须使用的问题必须来自大约 400 个预先批准的问题的测试库。 50% 的问题可以在期中使用。这项数据驱动研究的目标是找到应该从考试生成算法中排除的问题,以提供班级中最有意义的学生排名。
原创 2022-05-19 09:07:13
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Python编程语言是一种广为应用的计算机语言,但是还是有很多人堆Python编程语言的相关知识不是很了解,以下的文章主要是介绍Python编程语言如何解决一些实际问题,下面是文章的主要描述。Python编程语言解决一些实际问题Python编程语言是一种简洁优美的脚本语言,它的诸多优点使它在完成某些任务时轻松自如。本文通过几个具体的例子阐明了这一点。Python 是一种简洁优美的编程语言,它具有面
总结一下伯兰德悖论中伯兰德模型的内容:(1)伯兰德模型是一个价格竞争模型;(2)根据伯兰德模型,谁的价格低谁就
# Python解决渡河问题 渡河问题是一个经典的逻辑难题,通常描述为一群人需要渡过一条河,但是船的承载能力有限。而且在渡河过程中,一些特定角色的相互关系可能导致问题的复杂性。例如,某些角色不能单独留在一起。本文将通过Python语言提供一种解决方案,同时也会使用数据可视化工具来帮助理解问题的结构。 ## 问题描述 假设有三组人需要渡河: 1. **狼**(Wolves) 2. **羊*
原创 9月前
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编程中的逻辑算法和数学是一样的,掌握了编程技术,数学中的很多问题都能轻松解决了。比如Python是人工智能时代的热门语言,很多孩子从小就开始学习Python,今天南京小码王Python培训班老师就教教大家学以致用,Python解决数学作业中的问题,帮助大家加深解题思路,同时也能对Python更熟悉。题目一:个位数字比十位数字大2的两位数有哪些?解题思路:因为是两位数,所以十位只能从1到9变化。
在这篇博文中,我将与大家分享如何用Python解决“小偷问题”的过程,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化的内容。 ## 问题背景 在信息安全领域,经常会遇到“小偷”问题,这是指在一个有序或无序的环境中,不法分子可能会通过某些途径获取敏感信息或物品。我们需要有效地识别和阻止这些行为。 - 事件一:在某公司发现重要数据的异常访问。 - 事件二:同天发现信息安全漏
原创 6月前
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# Python解决物理问题 在科学研究和工程应用中,物理问题解决通常需要进行复杂的计算和模拟。Python作为一种简单易用且功能强大的编程语言,正在逐渐成为物理学家和工程师的首选工具。本文将通过一个示例,展示如何利用Python解决一个经典的物理问题——自由落体运动。 ## 自由落体运动概述 自由落体是指物体在地球引力作用下,从静止状态开始下落的运动。根据物理学,物体的下落距离与时间的
原创 10月前
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Transformer 很成功,更一般而言,我们甚至可以将(仅编码器)Transformer 视为学习可交换数据的通用引擎。由于大多数经典的统计学任务都是基于独立同分布(iid)采用假设构建的,因此很自然可以尝试将 Transformer 用于它们。
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们!本文首发于微信公众号:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。问题描述阶乘是我们在很多的数学问题中会遇到的,但是如果我...
原创 2022-02-11 14:13:05
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  问题描述 阶乘是我们在很多的数学问题中会遇到的,但是如果我们需要一个很大的数的阶乘,那么自己算起来就会很麻烦,那么我们就能用python解决这个问题。让阶乘编程一个简单的问题 解决方案 我们可以先根据阶乘的定义以及性质写出这样一个简单的程序来解决阶乘问题: 图2.1简单阶乘以及结果 但是这个方式写出来的东西都是一些基础的东西。但是我们也可以其他一些更高级的方法来解决这个问题。 这个
原创 2021-06-29 16:58:46
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