衡量电能质量的指标有频率、电压和波形质量;其分别用频率偏移、电压偏移和波形畸变率表征。衡量运行经济型指标为:比耗量和线损率。传统电力系统一般有三种负荷,第一种特点是变化幅度小、周期短、具有很大偶然性P1;第二种特点是变动幅度大、周期长P2;第三种是由于生产、生活等引起的负荷变动P3,如图1所示图1 根据三种不同的负荷有三种频率调整方法。其中第三种调整是责成发电厂按事先给定的负荷曲线进行发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-03 14:27:07
                            
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            蝴蝶曲线是由Temple H·Fay发现的可用极坐标函数表示的蝴蝶曲线。 由于此曲线优美,因此就想把它作为博客favicon.ico,这里我使用pytho matplotlib.pyplot包来绘制需要的蝴蝶曲线图。 先看下漂亮的蝴蝶曲线吧。1.首先我们需要确定蝴蝶曲线的函数表达2.选择python里面的matplotlib.pyplot作为画图工具1.首先导入python包import nump            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Python中,绘制曲线图通常使用matplotlib库,这是一个广泛使用的绘图库,能够生成高质量的图表。以下是一个简单的示例,展示了如何使用matplotlib绘制一条曲线图:首先,确保你已经安装了matplotlib库。如果没有安装,可以使用以下命令进行安装:bash复制代码
 pip install matplotlib然后,你可以使用以下代码绘制一条简单的曲线图:python复制代码            
                
         
            
            
            
            这里讲的是如何用python做出描点图,python作图与matlib作图相似,可用做实验数据分析时的作图,精确度也可以。注:以下是python3.6在第三方库matplotlib下作的图以下就是具体代码,希望能帮到你。import pylab as pl
import numpy as np
x=np.linspace(-2,2,10)
y1=np.power(2,x)
y2=np.exp(x)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            //通过二维数组绘制曲线
<script src="js/jquery-1.11.0.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="js/drawcharts.js" type="text/javascript"></script>
<script src="js/highchart            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 画动态曲线图
在数据可视化领域,动态曲线图是一种非常常见且有吸引力的展示方式。Python中的Matplotlib库提供了丰富的功能,可以帮助我们实现动态曲线图的绘制。本文将介绍如何使用Matplotlib库来画动态曲线图,并通过实例演示其效果。
## Matplotlib简介
Matplotlib是一个Python绘图库,可用于生成具有高质量的静态图表、动态图表、3D图表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python画多曲线图教程
## 简介
在数据分析和可视化中,绘制多曲线图是一种常见的方式。Python提供了多个库来实现这个功能,其中最常用的是Matplotlib。本教程将教会你如何使用Python和Matplotlib库来画多曲线图。
## 整体流程
下面是实现这个任务的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 导入必要的库 |
| 步骤 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java 画曲线图教程
## 1. 整体流程
下表展示了实现“java 画曲线图”的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备开发环境 |
| 2 | 导入所需库 |
| 3 | 创建数据集 |
| 4 | 创建图表 |
| 5 | 添加数据 |
| 6 | 设置图表样式 |
| 7 | 显示图表 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做的事情以及用到的代            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Android 曲线图Paste_Image.png这里我引用了上回介绍的 折线图首先我们看看onDrwa 里面做了什么 从图里面我们可看到 绘制的框线方法,绘制data线方法 绘制线上的圆从最上面的图效果来看我们不需要圆 也不需要折线,但是框线要保留 因此我们需要 把这个几个方法 改成public ,到时候继承之后重写他 不调用父方法即可Paste_Image.pngPaste_Image.pn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python plot画简单的曲线图ubuntu jupyter notebook 画简单的曲线图,但显示中文时有问题,以下画曲线图指令和中文显示解决方法: 1.简单代码import matplotlib.pplot as plt
from pylab import *
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
pic1 = pl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这几天写了几个简单的turtle绘图,哈哈,兴趣所致,所以来分享一下我的三个代码我用的是VSCODE,个人觉得挺好用的,就是turtle的报错还没找到解决方案,不过问题不大 第一个,最简单的正方形螺旋曲线图 我将它称为 :转圈圈1.0import turtle
n = 500
turtle.penup()
turtle.goto(-450,150)
turtle.pendown()
turtle            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-15 14:53:54
                            
                                306阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            python绘制界面,起初想的很简单,但是在编写的过程却遇到了很多麻烦。就让我从头说起吧~准备工作:选择了python2.7.5版本,Tkinter绘制界面模块遇到问题:运行python Tkinter (python2版本tkinter模块首字母需要大写) 时,出现报错:没有Tkinter模块,上网查询,知道在windows里自带Tkinter版本,但是在linux(centos7)里面没有Tk            
                
         
            
            
            
            在工控监测领域,经常需要动态绘制曲线,观察曲线的变化趋势,绘制波形图,绘制频谱等。在前面4讲中介绍了MFC经常用的TeeChart控件和Hight-Speed Chart Ctrl,这两个都是MFC绘图控件的经典(另外,在Qt中还有QwtPlot和QCustomPlot两大神器)。许多人问如何绘制动态变化的曲线,为此专门写下这篇文章。C++ GUI 绘图控件目录MFC(VC)VS2010            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-06 19:34:44
                            
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            步骤:1. 获取x坐标和y坐标(可能有多个y坐标)的数据,注意数据的长度必须相同。2. x坐标和每一组y坐标组合,将曲线画在画布上。先看效果:     Caption 
   上代码:#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
def txt_reader(txt_file):
    iters, loss_ins, loss_cates, l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Python画多个AUC曲线图
在机器学习领域,AUC(Area Under the Curve)常用来评估分类模型的性能。通常情况下,我们会绘制ROC曲线来展示模型的性能,而AUC则是ROC曲线下的面积,用来衡量模型的分类精度。
本文将介绍如何使用Python绘制多个AUC曲线图,以比较不同模型的性能差异。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-14 04:46:07
                            
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            Matplotlib绘制条形图利用Jupter Notebook 绘制柱形图,主要介绍如何使用matplotlib库中的各种方法绘制柱形图,以及对图形的修饰。案例以电影的票房数为载体案例一:电影票房数# 导入库
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置字体,雅黑
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 创建图            
                
         
            
            
            
            本文以1950年到2010年期间我国的火灾统计数据为例,数据如下所示:
(0)加载数据
data<-read.csv("E:\\MyDocument\\p\\Data\\1950~2010火灾情况.csv") 
x=t(data[1]) 
y=t(data[2]) 
z=t(data[3])
w=t(data[4])
maxy=max(y) 
maxz=max(z) 
maxw=max(w            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-31 13:54:56
                            
                                1087阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            曲线图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2018-04-27 17:23:31
                            
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本文以1950年到2010年期间我国的火灾统计数据为例,数据如下所示:
(0)加载数据
data<-read.csv("E:\\MyDocument\\p\\Data\\1950~2010火灾情况.csv") 
x=t(data[1]) 
y=t(data[2]) 
z=t(data[3])
w=t(data[4])
maxy=max(y) 
maxz=max(z) 
maxw=max(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-30 14:43:32
                            
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            # Java如何绘制曲线图
在Java中,我们可以使用一些图形库和工具来绘制曲线图。其中一个常用的库是JFreeChart,它提供了丰富的功能和灵活性来创建各种类型的图表,包括曲线图。在本文中,我们将使用JFreeChart来解决以下问题:如何使用Java绘制一个简单的曲线图,以展示某公司过去一年的销售数据变化情况。
## 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了Java Developme            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-18 13:25:13
                            
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