Flink架构 Flink是一个分布式系统，为了执行流式应用，需要对计算资源进行有效的分配和管理。它集成了所有常见的集群资源管理器，如Hadoop YARN、Apache Mesos和Kubernetes，但也可以设置为独立集群甚至作为库运行。本节包含对Flink架构的概述，并描述其主要组件如何交互执行应用程序并从故障中恢复。Flink集群的解剖Flink运行时由
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2024-06-19 23:03:02
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文章目录Flink1.12 standalone集群模式搭建一、集群搭建准备（1）服务器资源（2）JAVA 执行环境（3）flink安装包（4）服务间需要配置免密登录① 执行生成SSH KEY 命令② 将公钥发送给需要免密的机器上二、Flink配置（1）配置修改① 指明Master节点② 指明Master(JobManger 访问地址)③ 指明工作节点（2）将已改好配置的Flink目录分发至其他
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2024-01-11 08:50:43
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单节点集群standalone 集群 yarnsession 集群 最近学习了下 Flink ，看了许多天的书，一上手搭建集群遇到了许多问题。 我在这里整理下集群搭建所遇到的问题。 单节点集群 单节点集群，其实不难。主要我是虚拟机器，内存很小，所以我们要调整 task-manager 的内存参数。 
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2023-11-30 11:32:50
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1 flink下载2.上传安装包3 解压4 修改配置文件4.1 配置slaves4.2 修改配置文件flink-conf.yaml5 传送安装包到集群
原创
2023-05-24 10:21:11
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1、简介flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对有界流和无界流进行状态计算。1.1 有界数据集和无界数据集有界数据： 常规数据访问一般是从数据库，文本等数据存储介质中获取数据进行计算，分析，处理。此类数据的特点是数据是静止不动的，有或者说在处理的当时时刻不考虑数据追加，写入操作。有界数据集有定义的开始和结束，可以在计算之前提取某时刻内的数据做有界数据计算 所有说有界数据集，对某段时间的数据进行
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2024-03-15 10:43:26
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## 实现pyflink flink demo python的步骤
为了帮助你完成"pyflink flink demo python"的实现，我将按照以下步骤进行讲解。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 下载flink
下载flink --> 安装flink
安装flink --> 创建
原创
2023-08-30 11:40:32
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flink介绍flink是什么flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布，数据通信以及容错机制等功能，基于流执行引擎，flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务。为什么要用flink提供准确的结果，即使在无序或延迟数据的情况下也是如此具有状态和容错能力，可以在保持应用状态的同时无故障地从故障中恢复大规模执行，在数千个节点上运行，具有非常好的吞
翻译Flink官网文档，Flink在YARN集群提交job，调试，以及命令行提交格式。最后，是Flink与YARN的交互分析。 文中会夹杂一些实践经验，读者可以参考或者进行实践，完善。快速开始在YARN上启动一个长期的Flink集群启动一个拥有4个Task Manager的yarn会话，每个Task Manager有4gb的堆内存:# 从flink下载页获取haddoop2包# htt
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2024-06-26 07:13:30
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前言 在上一篇博客Flink原理（二） ——资源一文中已简要说了在Flink集群中资源的分配情况，这篇博客尝试从定义算子之后，任务是如何分配的，以及任务是如何使用资源的。一、Task和Operator Chains Flink会在生成JobGraph阶段，将代码中可以优化的算子优化成一个算子链（Operator Chains）以放到一个task（一个线程）中执行，以减少线程之间的切换
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2024-02-12 19:56:57
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https://www.bilibili.com/video/av54523954?p=1 （原理和简介看第一个视频即可）Flink（二）CentOS7.5搭建Flink1.6.1分布式集群 一. Flink的下载安装包下载地址：http://flink.apache.org/downloads.html ，选择对应Hadoop的Flink版本下载[adm
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2024-05-07 19:43:35
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import pandas as pd
import numpy as np
# 创建的Series几种方式
s1 = pd.Series(range(4))
s2 = pd.Series([0, 1, 2, 3])
s3 = pd.Series(np.arange(4))
print(s1)
'''
0 0
1 1
2 2
3 3
dtype: int
'''
p
Flink集群搭建 Flink支持多种安装模式。local（本地）——单机模式，一般不使用standalone——独立模式，Flink自带集群，开发测试环境使用yarn——计算资源统一由Hadoop YARN管理，生产环境测试 Standalone模式 步骤 1. 解压flink压缩包到指定目录2. 配置flink3. 配置slaves节点4. 分发flin
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2023-12-05 19:37:29
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一、standalone模式1、上传flink到cdh01节点，并解压tar -zxvf flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz -C /opt/module2、修改配置文件cd /opt/module/flink-1.10.0/conf/
vim flink-conf.yaml修改一下下面的几个参数，我这内存比较多，直接加了个0：修改slaves文件：cdh01
cdh0
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2023-12-02 14:22:35
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使用mvn构建项目使用mvn命令，输入如下命令mvn archetype:generate \
-DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \
-DarchetypeVersion=1.6.1 \
-DgroupId=my-flink-projec
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2023-08-24 20:08:10
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在上一章节中：Flink实战：02.保存项目为archetype模板 ，给大家分享了如何制作一个本地的项目模板，这一节内容我将分享如何如何部署一个 nexus 私仓，并把这个本地 archetype 模板发布到仓库中，以方便团队其他人使用。nexus 是目前一个比较流行的仓储管理软件，很多公司往往使用它来部署自己公司内部项目的私有仓库，nexus 支持的包管理的系统相当丰富：Bower
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2024-10-24 19:38:18
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Flink 运行时的组件介绍Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作（因为 Flink 是用 Java 和 Scala 实现的，所以所有组件都会运行在 Java 虚拟机上）一、作业管理器 （JobManager）JobManager控制一个应用程序执行的主进程叫JobMaster，提交的每一个应用程序都会被一个不同的 JobMaster 所控制执行。 Jo
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2024-03-01 15:43:54
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Flink High-Availability
原创
2022-08-26 14:19:50
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Service的IP service ip不能ping通 但可以通过service ip访问后面的服务 You can run a JobManager (master) You can also run a TaskManager (worker) taskmanager默认会向自身的6123端口
原创
2023-08-18 11:46:20
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前言呵呵 最近有一系列环境搭建的相关需求记录一下flink 三个节点 : 192.168.110.150, 192.168.110.151, 192.168.110.152150 为 master, 1
原创
2024-03-15 15:24:28
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序本文主要研究一下flink DataStream的window coGroup操作实例dataStream.coGroup(otherStream)
.where(0).equalTo(1)
.window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(3)))
.apply (new CoGroupFunction () {...})
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2024-05-04 18:40:45
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