数学日记第三章从尺子到山峰这是阳光明媚的一天，老师正在上课，而书菌正在偷偷的把玩着新买的尺子。这是一把锐角为30度和60度的直角三角形，崭新而通明。“咔嚓！”一声，尺子被书菌不小心撇断了，成了不规则的两截。此时，书菌伤心不已，盯着两片断了的三角尺残骸，突然想起了什么。若把完好的三角尺中间那个三角形填满那么它就是一个完整的三角形。那么断成两截就变成这样：也就是这样：书菌一看刻度，发现，a与b刚好一样
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2024-09-06 21:43:44
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# Python 数据存放于多块 GPU 的实践
在深度学习和高性能计算的领域中，使用 GPU（图形处理单元）来加速运算变得越来越普遍。对于大型模型和数据集，单块 GPU 的内存可能不足以满足需求。在这种情况下，分布式计算成为解决方案之一。在这篇文章中，我们将探讨如何在 Python 中实现数据在两块 GPU 上的存放和计算。
## 1. 准备环境
在开始之前，我们需要确保已经安装了所需的库
先说一下基本情况，显卡我使用的GTX1070，处理器是i7-7700K。电脑是双系统(WIN10 + Ubuntu16.04.2)，双硬盘 SSD(240GB) + 机械硬盘(2T)。两个系统都安装在SSD上。分的话WIN10可能略大一些吧，如果要在一块硬盘上装双系统的同学，可以根据自己实际情况给两个系统分区。系统安装就不在这详细介绍了，我是先安装的WIN10，然后安装Ubuntu。第一步：gcc
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2024-04-08 15:30:47
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本文主要记录了在双硬盘笔记本电脑自带的Windows10之外安装ubuntu18.04，并安装NVIDIA显卡驱动与cuda 和 pycuda 的步骤和注意事项。软硬件清单: 128G SSD + 1T HDD + Windows10 + Ubuntu18.04.2 + nvidia driver 418.xxx + cuda 10.1 + pycuda 2018.1.1过程清单1. 系
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2024-04-03 09:23:43
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很多教程都会在开始讲到关于stage3D显示层级的概念，不知道大家有没有在这方面有所了解，没有了解也没关系，笔者制作过一个视频教程，里面讲到了这方面内容，具体的请看《stage3D理论概述》这篇文章。
估计大家可能现在对stage3D中的一些新增的类有些模糊，很多人看到flash.display3D这个包中的一大堆陌生的单词有些胆怯。其实大家不需要这么
序言最近找了不少资料，反反复复装了好几遍系统，最终搭好了theano的gpu计算环境。总结一下前面失败的原因，方便以后再安装，也给需要的人一些帮助吧。由于网上各种教程，看的也有点醉的，走了不少歪路。一开始都是baidu的，后来快放弃了，最后不甘心，改google就成功了（怒黑一把百度）。配置先说一下我的笔记本显卡吧，电脑4年前的。双显卡：Intel(R) HD Graphics 4000NVIDI
Matlab中多个文件的读取操作：使用GUI同时打开和读取多个影像前言1. fgetl、fgets、fread函数2. 使用GUI打开多个文件3. GUI打开多个影像文件并进行读取操作4. 文本的写入操作5. 利用textread函数批量读取txt中的文本 欢迎学习交流！邮箱： z…@1…6.com网站： https://zephyrhours.github.io/前言相信很多刚刚从事科学研究的
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2024-09-23 18:36:15
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文章目录前言一、查看windows的CUDA版本二、使用步骤1.各个GPU版本tensorflow对应的CUDA版本2.安装对应的版本的CUDA，我这里选择安装cuda11.0的2.安装对应的版本的CUDNN，我这里下载的是v8.0.53.在Anaconda里安装tensorflow(1)打开anaconda自带的Anaconda Prompt(2)创建新的环境，我命名为“tf2.4”，pyth
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2024-05-06 14:46:32
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目录一、克隆 ChatGLM-6B 源码到本地二、下载数据集ADGEN 数据集三、代码修改四、Kaggle代码运行五、最后将模型加载到本地用CPU进行效果测试一、克隆 ChatGLM-6B 源码到本地 （1）下载压缩包到本地 （2）
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2024-06-05 10:10:26
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现阶段，用户为了提高办公效率，同时想要一台电脑实现两种操作的现象，纷纷给自己的电脑连接上两台显示器，可是对于一些电脑小白来说，可能还不熟悉电脑连接；两个显示器的设置方法，那么电脑如何用两个显示器呢？接下来小编就来教大家一台主机两个显示器操作步骤。具体方法：1、首先准备好两个能用的显示器，后边的显示器接口不要一样。2、接下来查看一下你电脑主机后边的显卡接口，一般显卡都会有很多种接口，选择你显示器相匹
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2023-11-02 12:11:49
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我相信大多数人都知道什么是双通道记忆？如果主板上有两个记忆棒插槽，插入一个记忆棒是单通道，插入两个记忆棒是双通道。这是最流行的说法。目前的主板基本上支持双通道内存，当然也有三通道或四通道，但主要基于双通道。那么，为什么知道电脑的人喜欢买两个8G记忆棒，而不是直接买一个16G呢？对于中央处理器来说是支持双通道的，安装两个8G内存比安装一个16G内存一般可以提高30%左右的性能，所以安装是购
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2024-09-02 17:38:56
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# 项目方案：使用两块GPU运行深度学习模型
## 1. 简介
深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大的成功，但随着模型变得越来越复杂，单块GPU已经无法满足需求。因此，本项目旨在探讨如何充分利用两块GPU来运行深度学习模型，提高模型训练的效率和速度。
## 2. 技术方案
### 2.1 数据准备
首先，建立数据集，保证数据的质量和数量，以便训练深度学习模型。我们以CIFAR
原创
2024-07-08 04:27:44
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在华硕灵耀X2 Duo双屏笔电销量爆火之后，我有幸参加到了对华硕笔记本电脑研发团队的专访。在对华硕研发团队的专访中，我了解到了灵耀X2 Duo 爆火的背后，且明显能够感受到他们从用户角度出发做产品的用心。“双屏笔记本将大幅改变笔记本的消费型态。” 在多数双屏笔电仍是概念机的当下，已经正式上市销售的华硕灵耀X2 Duo 是一款价格相对亲民的双屏笔电。相比上一代售价高达 36
1.检查是否有合适的GPU (1)检查电脑是否有合适的GPU 在桌面上右击如果能找到NVIDA控制面板，则说明该电脑有GPU。控制面板如下，并通过查看系统信息获取支持的Cuda版本(2)下载Cuda官网：https://developer.nvidia.com 然后，根据对照表选择合适的版本,这里以cuda10.0为例,可以问我要cuda10.0安装包,cudnn包 点击需要下载的版本。CUDA1
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2024-08-29 20:28:08
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一、关于路由器 路由器（Route）是一种负责寻径的系统，在互连网络中从多条路径中寻找通讯量最少的一条网络路径提供给用户通信。它使用寻径协议来获得网络信息，采用基于"寻径矩阵"的寻径算法和准则来选择最优路径。按照OSI参考模型，路由器是一个网络层系统。路由器分为单协议路由器和多协议路由器。 假设现在有网段1"192.168.1.n"（接到HUB1）和网段2"192.
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精选
2007-03-10 08:55:53
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服务器不同于台式机和工作站，它与外界打交道的通道就是网络，无论处理器进行了哪些复杂的计算，其结果都要通过网卡返回给请求对象。从某种意义上讲，网卡就是服务器对外联络和通信的“咽喉”组件，它在某种程度上决定了服务器的整体性能。我们进行的服务器TPS性能测试，就是围绕网卡的吞吐能力进行的。 其实很多用户都有疑问—服务器的网卡真的那么重要么？我的笔记本电脑也配置千兆网卡啦！没错，目前主流服务器所配置的都
只记录，具体细节网上大神都写过 1.在windows下安装ubuntu16.04双系统 以华硕电脑为例： a.检查电脑引导模式是UEFI 还是Lagcy b.关闭boot security , csm 等 c.制作优盘启动，删除旧版本Ubuntu引导 d.磁盘分区，大约100G e.安装系统，分区四个：/boot 1024MB 逻辑分区 /swap 8192MB 逻辑分区
/home 与 / 可
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2024-10-27 21:51:21
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引子——为何使用GPU计算？相信很多人都十分向往使用GPU进行并行计算，因为CPU做并行计算将花费大量的时间，这对我们来说是非常不友善的。这是为什么呢？因为CPU善于进行串行计算，所以在设计上使用了大量的晶体管用于各类逻辑电路。实际上只有大约20%的晶体管用于运算单元。而GPU是属于并行处理器，控制和缓存电路相对少很多，所以80%的晶体管数量用于运算单元。并且同时期的GPU晶体管数量远远高于CPU
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2024-03-11 12:08:59
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目前效果较好的大部分的nlp任务都会应用预训练语言模型的迁移知识，主要是采用两阶段的模型。第一阶段进行预训练，一般是训练一个语言模型。最出名的是BERT,BERT的预训练阶段包括两个任务，一个是Masked Language Model，还有一个是Next Sentence Prediction。通过预训练能够利用海量的无标注的语料，以从中抽取出语言学特征，并在第二阶段结合具体任务，把这些从海量无
目录问题发现解决办法步骤一：查看控制面板步骤二：电脑管家（更推荐步骤3的鲁大师）步骤三：鲁大师 后话问题发现【以下是一个话痨的独白，赶时间友友们跳到步骤3】本人研究僧一枚，近几日终于得到师兄的主机，打开一看win7旗舰版，上次更新系统还是2015年~时代的眼泪。。。于是本人就照着一个公众号的教程制作启动盘给这台主机升级系统——升级完成之后却发现显示屏观感不佳，一看只有两个分辨率选项&nb
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2024-08-23 07:28:09
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