文章分享了一个衡量用户与产品或服务之间关系的指标：NPS，干货满满，希望对你有益。初识NPS作为互联网行业的用户体验从业者，我们都或多或少会接触一些衡量用户与产品或服务之间关系的指标，常见的指标如活跃度、留存率、用户满意度等。近几年，NPS（Net Promoter Score净推荐值）在国内流行起来，越来越多的行业及企业开始使用NPS指标作为衡量用户口碑的工具，如通信服务行业的中国移动、金融保险
1、原则 吸收作者的思想为我所用 不能像看小说一样走马观花，每个方法都要弄清楚，遇到不明白的方法就要看手册，并记录亮点的地方。 三部曲： 1、开始前写好用例，弄好环境 2、分析的时候要做好记录 3、完了做好总结2、开始操作以一个CMS 为例 准备操作： 1、服务器环境 2、手册准备好 3、编辑器准备好 分析路线图：  
问题规划：首先要认识，推荐算法是干嘛的：当用户有一些特征信息不明确时，可以根据算法预测出其不明确的特征。就比如用户对电影的评分然后我们看一下，推荐算法都有什么分类：基于内容的推荐算法：某用户浏览的信息中，有其他信息的内容、字段、特征和其类似的时候，就将该内容推荐给某用户协同过滤推荐算法：会将数据投入算法中，计算用户之间的相似性，然后某用户某特征缺失时，会将相似用户的特征填充入该用户。就是借鉴相似人
文章目录一、前言二、开发环境三、系统功能模块四、系统界面展示五、部分代码设计六、论文参考七、系统视频结语 一、前言随着互联网的普及和电子商务的快速发展，消费者每天都会面临大量的商品信息。在这样的信息海洋中，如何找到自己需要的商品，如何提高购物的效率和满意度，成为了消费者面临的重要问题。同时，对于商家来说，如何将自己的商品推荐给合适的消费者，如何提高销售的效率和满意度，也成为了他们面临的重要问题。
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2024-08-27 20:39:12
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# Java 首页用户推荐系统的实现
在这篇文章中，我将带您了解如何在Java中实现一个简单的“首页用户推荐”功能。我们将根据用户的数据，为他们推荐其他用户。本文将涵盖整个流程，并提供必需的代码示例和详细的注释。
## 流程概述
首先，让我们快速浏览一下这个项目的整体流程。以下是实现推荐系统的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 05:07:04
28阅读
1、推荐系统是什么？推荐系统本质上是销售系统的一部分。为了解决信息过载和用户无明确需求的问题，找到用户感兴趣的物品，才有了个性化推荐系统。推荐系统广泛存在于各类网站中，作为一个应用为用户提供个性化的推荐。它需要一些用户的历史数据，一般由三个部分组成：基础数据、推荐算法系统、前台展示。基础数据包括很多维度，包括用户的访问、浏览、下单、收藏，用户的历史订单信息，评价信息等很多信息；推荐算法系统主要是根
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2023-07-04 17:42:41
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## 1. 引言
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会你如何实现一个基本的Java Demo App用户登录功能。通过这篇文章，我将向你展示整个实现流程，并提供每一步需要做的具体指导和代码示例。
在开始之前，我们先来了解一下整个实现流程的步骤和顺序。
## 2. 实现流程
下面的表格展示了实现“Java Demo App用户登录”的流程步骤，让我们一起来详细了解每一个步骤的具体内容。
原创
2024-02-09 04:43:41
43阅读
简介中介者模式（Mediator Pattern），定义了一个中介对象来封装一系列对象之间的交互关系。中介者使各个对象之间不需要显式地相互引用，从而使耦合性降低，而且可以独立地改变它们之间的交互行为，属于行为型模式。 其主要的目的是用来降低多个对象和类之间的通信复杂性。简单的来说就是提供一个平台。比如生活中我们经常用到的聊天软件QQ、微信群，或者是上网购物的网站淘宝、京东，又或者是房产中介。但是无
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2024-01-02 11:51:55
29阅读
引言
之前有段时间研究过推荐算法，倒不是科研需要，是觉得很想弄明白每天淘宝的时候那些猜你喜欢的东西是怎么冒出来的，还有最近很火的网易云音乐以及虾米音乐的推荐算法，这里很高兴的就是网易云音乐已经被我调教的很棒了，真开心
后来了解到那些企业做的推荐算法多是混合推荐，而我只了解了基础的三种，不过相信万变不离其宗，很多基础的东西
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2023-12-05 19:44:28
38阅读
基于用户画像进行个性化推荐，从数据的角度出发的各类思考
之前开的坑一直没有完成，有要开新的坑了，最近在做关于个性化推荐的项目，所以想对目前的工作有个总结。现阶段的话，仍然处于熟悉数据的过程中，还没有正式的走到算法这一层。主要的原因有两点，第一：数据不是很全，关于用户、item的信
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2024-03-11 22:01:11
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用户信息脱敏是保护用户隐私，防止敏感数据泄露的重要手段。这篇博文将分享一个基于 Java 的用户信息脱敏 Demo 的实现过程和相关技术配置。通过结构化的步骤，我们将从环境配置开始，一路深入至性能对比，以便更好地理解整个实现过程。
## 环境配置
首先，我们需要确保我们的开发环境准备好。以下是所需环境的配置步骤及软件版本要求：
1. **JDK**: JDK 11+
2. **Maven**
Java 10的新特性1. 局部变量类型推断局部变量类型推断可以说是Java 10中最值得注意的特性，这是Java语言开发人员为了简化Java应用程序的编写而采取的又一步，如下图所示。这个新功能将为Java增加一些语法糖 - 简化它并改善开发者体验。新的语法将减少与编写Java相关的冗长度，同时保持对静态类型安全性的承诺。局部变量类型推断将引入"var"关键字，也就是你可以随意定义变量而不必指定变
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2023-09-23 11:50:07
54阅读
# Java 首页用户推荐策略
在现代互联网应用中，用户推荐策略是提升用户体验和增加用户粘性的重要手段之一。特别是在电子商务、社交网络等领域，通过准确的推荐系统能够有效提高交易量和用户活跃度。本文将探讨一种简单的首页用户推荐策略，并用Java代码示例进行说明。
## 推荐策略概述
首页用户推荐策略的基本思路是根据用户的历史行为、兴趣偏好以及相似用户的行为来为用户推荐个性化内容。通常这个过程包
原创
2024-09-11 04:38:02
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# Java协同推荐基于用户
协同过滤推荐系统是一种利用用户历史数据来预测用户偏好的技术，广泛应用于电商、社交媒体和内容推荐等领域。这里，我们将探讨如何基于用户构建一个简单的协同推荐系统，使用Java编程语言实现，并通过代码示例说明关键步骤。
## 什么是基于用户的协同推荐
基于用户的协同推荐系统通过分析用户之间的相似性来生成推荐。例如，如果用户A和用户B在大多数情况下评分相似的项目，那么可
基于用户的协同过滤算法是推荐系统中最古老的算法,协同过滤,从字面上理解,就是分析用户行为之间的关系,对特定用户进行推荐.用户行为数据有很多,大概可以分为这么几类：浏览、点击、购买、评分、评论、分享等等。本文使用ratings.data中包含userid,以及user对观看过的movie的评分信息与时间为了方便处理,本文已经将user.data转换为user.csv,这份数据集可以点击这里下载我们使
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2024-08-02 20:14:11
12阅读
概述： 因为最近对算法这块进行了学习，所以最近对类似淘宝商品推荐的协同推荐算法进行了整理总结，本文将用php语言进行实现，文章将从以下几点进行终结： （1）什么是协同推荐算法？有什么用？ （2）依据什么数学方法公式，为什么要用它？ （3）实现流程是怎样的？ （4）具体实现步骤。 该算法的核心思想可以概括为：若a,b喜欢同一系列的物品（暂时称b是a的邻居吧），则a很可能喜欢b
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2024-06-22 14:38:36
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一、项目简介用户信息管理系统：1.根据权限的不同，将用户角色划分为：超级管理员和普通管理员；2.当管理员或者普通管理员在登录页面登录成功之后，进入相应的系统主页面，查看到自己权限之内的用户列表信息；3.查询到列表信息之后根据自己的权限对用户的相关信息进行增加、修改、组合条件查询、单条和多条删除等操作；二、功能分析用户信息管理系统1. 登录功能管理员登录普通用户登录2. 用户的列表页面管理员的列表；
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2023-08-18 11:23:43
76阅读
思路：假设已有若干用户名字及其喜欢的电影清单，现有某用户，已看过并喜欢一些电影，
原创
2023-06-09 19:19:27
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面对海量的商品信息如何实现针对不同用户维度开展个性化商品推荐，实现用户线上选购商品，下订单，支付，物流配送等？本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建系统网络商品推荐系统前台与系统后台商品管理系统，通过可以配置的方式一体化管理商品信息，推送商品内容，生成丰富的可视化统计分析。一、程序设计本次商品推荐及管理系统主要内容涉及：主要功能模块：商品推荐网站前台，商品管理系统后台 主要包含技术：spring
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2024-07-03 11:27:19
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标签一、标签的定义二、标签的分类三、标签的应用场景四、搭建标签步骤 我们经常听到在现在的电商中有千人千面、能通过画像精准推送等应用场景，这些都是大数据智能应用的一部分，其使用的基本都是依靠标签来实现的，那么什么是标签、如何打标签、标签在企业中有哪些应用场景呢？一、标签的定义标签是根据业务场景的需求，通过对目标对象（包含静态、动态特性），运用抽象、归纳、推理等算法得到的高度精炼的特征标识，用于差异化
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2023-12-11 10:19:41
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