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在PASCAL VOC 2012图像分割数据集的分割标签是取值为0~255的灰度图片,为了可视化,需要对每一个标签索引分配相应的rgb分量,从而使得原始的标签分割图片转化为上色后的彩色分割图片。根据VOC数据集的color map生成代码,我们可以知道,主要利用的思想是把每个label index和rgb分量看做一个字节/8位2进制数,然后不断地把最低的三位比特从高到低地放入rbg分量并对labe
def _make_divisible(v, divisor, min_value=None): # 确保所有的通道数被8整除 """ This function is taken from the original tf repo. It ensures that all layers have a channel number that is divisible by
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DPC究竟是什么DPC是“Deferred Procedure Call”的缩写,意为推迟了的过程(函数)调用。这是因为,逻辑上应该放在中断服务程序中完成的操作并非都是那么紧迫,其中有一部分可能相对而言不那么紧迫,而又比较费时间,实际上可以放在开中断的条件下执行。如果把这些操作都放在中断服务程序中,就会使关闭中断的时间太长而引起中断请求的丢失,因为整个中断服务程序通常都是在关中断的条件下执行的。为
Tensorflow代码笔记(一)tf.app.run函数入口,类似于c/c++中的main(),大概意思是通过处理flag解析,然后执行main函数。 有两种情况: · 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test) · 如果你的代码中的入口函数叫main(),则你就可以把入口写成tf.app.run()tf.
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通常, 无线通信网络嵌入无线电接入技术(RAT), 该技术采用多址技术(无线蜂窝系统的一个基本功能)为多个移动终端提供到核心网络的连接。 因此, 根据其基本原理, 多址接入技术可以归类为:正交多址 (OMA) 技术非正交多路访问 (NOMA)技术OMA:OMA允许每个用户通过向每个用户分配不同的正交资源(时间/频率/代码) 块 (RB) 来从所需信号中完全分离不需要的信号。具体例子:频分多址 (F
一、TensorFlow运行模型——会话1、通过创建会话(session)来执行定义好的运算# 创建一个会话 sess = tf.Session() # 使用这个创建好的会话来得到关心的运算的结果。比如可以调用sess.run(result) sess.run(...) # 关闭会话使得本次运行中得到的资源可以被释放 sess.close()通过Python上下文管理器的机制,只要将所有的计算放在
一、Matlab基础知识入门1.每行语句后面加上英文分号,表示不显示运行结果,分号也表示换行2.多行注释:选中要注释的语句,CTRL+R3.取消注释:选中要取消注释的语句,CTRL+T4.clear:清除工作区的所有变量5.clc:清除命令行窗口中的所有文本6.clear;cls:初始化,防止之前的结果对新脚本文件产生干扰7.有用的函数:1)disp函数:disp('要输出的内容')  a = [
PHP的漏洞有很大一部 于程序员本身的经验不足,当然和服务器的配置有关,但那属于系统安全范畴了,我不太懂,今天我想主要谈谈关于PHP代码审计和漏洞挖掘的一些思路和理解。PHP的漏洞发掘,其实就是web的渗透测试,和客户端的fuzzing测试一样,web的渗透测试也可以使用类似的技术,web fuzzing,即基于web的动态扫描。这类软件国内外有很多,如WVS,Lan Guard,SSS等。这类扫
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p_train{i, 1} = P_train(:, :, 1, i); 和 p_test{i, 1} = P_test(:, :, 1, i); 假设有以下情况: 1.P_train 是一个四维数组,其大小为 10x1x1x100。这表示训练集有 100 个样本,每个样本是一个 10x1x1 的张量。 2.P_test 也是一个四维数组,其大小为 10x1x1x50。这表示测试集有 50 个样本
原创 2024-05-20 20:41:53
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说明:本文档用于帮助您全新安装完整的 Discuz! X3.4 社区软件一、下载 Discuz! X3.4 到本地或者服务器上下载地址:https://gitee.com/3dming/DiscuzL/attach_files二、解压并上传 Discuz! X3.4 程序到服务器且修改相应目录权限1、上传 Discuz! X3.4 程序到服务器上解压缩得到如下图所示的三个文件:<ignore
奇技指南接口Diff测试,简单来说就是比对相同接口在不同版本/不同环境下面的返回内容是否符合预期。下面我们就一起看下实现思路和主要的实现细节吧。本文自 Qtest之道。别急,尝试下接口Diff测试...接口Diff测试,简单来说就是比对相同接口在不同版本/不同环境下面的返回内容是否符合预期。对于日常迭代的接口来说,Diff测试是我们接口基本功能测试的有效补充,因为采用的是自动化的手段,它可以利
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0x01 注入漏洞简介注入漏洞是web应用中最常见的安全漏洞之一,由于一些程序没有过滤用户的输入,攻击者通过向服务器提交恶意的SQL查询语句,应用程序接收后错误 的将攻击者的输入作为原始SQL查询语句的一部分执行,导致改变了程序原始的SQL查询逻辑,额外的执行了攻击者构造的SQL查询语句,从而导致注入漏洞 的产生。攻击者通过SQL注入可以从数据库获取敏感信息,或者利用数据库的特性执行添加用户,导出
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国内著名CMS: PHPCMS 整站源代码分析讲解首先我对 PHPCMS 的 头程序文件开始讲
转载 2022-09-16 21:21:45
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# Java代码讲解工具的实现指南 ## 一、引言 在软件开发过程中,理解和解释代码是提升团队协作和保证项目质量的重要环节。尤其是对于新手开发者,更需要一个工具来帮助他们理解Java代码的结构和功能。本文将详细介绍如何实现一个“Java代码讲解工具”,让您可以逐步跟随指导,掌握相关技术。 ## 二、工作流程 为了简化整个开发过程,我们将分为以下几个主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 7月前
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1859b99d79e BERT代码(源码)从零解读【Pytorch-手把手教你从零实现一个BER
原创 2023-10-31 14:07:19
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少量代码需要修改 尤其是缩进的问题!!修改后的Github:https://github.com/UncleLLD/RCNN/   修改地方可以参考下,也许是自己的版本问题,有过一些报错。最后以修改缩进以及python3版本运行完成重现  两周多的努力总算写出了RCNN的代码,这段代码非常有意思,并且还顺带复习了几个Tensorflow应用方面的知识点,故特此总结下,
简介LSTM(Long short-term memory,长短期记忆)是一种特殊的RNN,主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失问题。以下先从RNN介绍。 简说RNNRNN(Recurrent Neural Network,循环神经网络)是一种处理序列数据的神经网络。下图是它的结构: 从上图可以看出,RNN循环获取输入序列,并保存上一次输入的计算结果,与当前输入进行计算后,
一、target——连接数据库1、本地:[oracle@oracle ~]$ rman target /2、远程:[oracle@oracle ~]$ rman target sys/oracle@orcl二、show——查看配置RMAN> show all //总配置参数,具体看configure模块CONFIGURE RETENTION POLICY TO REDUNDANCY 1; #
目录一、Jenkins二、Jenkins环境搭建1、下载所需的软件包2、部署步骤3、其他三、Jenkins全局设置(一)Manage Jenkins——Tools系统管理->全局工具配置分别配置JDK、Maven、Allure、Git,可以配置路径或者直接选择版本安装1、jdk 配置2、maven配置3、Allure Commandline4、Git配置(二) Manage Jen
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