基于用户画像进行个性化推荐，从数据的角度出发的各类思考
之前开的坑一直没有完成，有要开新的坑了，最近在做关于个性化推荐的项目，所以想对目前的工作有个总结。现阶段的话，仍然处于熟悉数据的过程中，还没有正式的走到算法这一层。主要的原因有两点，第一：数据不是很全，关于用户、item的信
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2024-03-11 22:01:11
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使用 Python+PySpark 做用户画像！越来越觉得互联网无隐私了！一、数据准备本文主要是作为一个PySpark的入手实例来做，数据来源网络。 主要用到两个数据文件： action.txt ， document.txt 。 下表为 action.txt ，数据格式： userid~docid~behai
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2023-11-08 20:18:33
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在越来越火的大数据和机器学习的浪潮中，准确的定位用户的行为和用户未来的习惯预测，才是真正的产品研发方向。并非市场和运营导向。消费者越来越个性化，多元化，如何细分用户群体？首先产品经理要明白产品要服务的对象是谁，然后观察他们的日常行为、消费习惯、上网习惯、，以此来确定产品和服务的开发方向。一个活跃用户的价值是僵尸粉的百倍，千倍，必须要明确的认识到产品服务的目标群体才能准确的提高产品的质量。采集用户数
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2024-07-04 13:10:39
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作者简介：杨思义，男，26岁，2015年6月毕业于山东大学齐鲁软件学院，工程硕士学位。2014年6月至今工作于北京亚信智慧数据科技有限公司 BDX大数据事业部，从2014年9月开始从事项目spark相关应用开发。这里讲解下用户画像的技术架构和整体实现，那么就从数据整理、数据平台、面向应用三个方面来讨论一个架构的实现(个人见解)。数据整理：1、数据指标的的梳理来源于各个系统日常积累的日志记录系统，通
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2024-05-02 16:13:35
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作者：KingShine，现居北京，程序猿一枚。主要方向为数据分析、自然语言处理，大数据。希望结交到志同道合的朋友，共同进步。
一、数据准备
本文主要是作为一个PySpark的入手实例来做，数据来源网络。主要用到两个数据文件：
action.txt，
document.txt。下表为
actio
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2023-10-08 14:45:55
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在移动互联网时代，精细化运营成为企业重要的竞争力，此时，“用户画像”的概念也应运而生。用户画像是指，在大数据时代，我们通过对海量数字信息进行清洗、聚类、分析，从而将数据抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。在下文中，我们将以个推用户画像产品为例，为你详解“用户画像”的技术特点和使用价值。个推用户画像产品依托个推多年积累的海量数据及强大的数据分析能力，可为 APP
1、何为用户画像用户画像是指根据用户的属性、偏好、行为、生活习惯、等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗讲就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度提炼的特征标识通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理用户画像是对现实世界中用户的建模，用户画像应该包含目标、方式、组织】标准、验证这些方面目标：指定是描述人，认识人，了解人，
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2024-01-09 22:51:38
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文章目录1.英文文献1.1 User Profile Extraction from Twitter for Personalized News Recommendation(2014)1.2 A Framework for Interaction-driven User Modeling of Mobile 1.英文文献1.1 User Profile Extraction from Twit
咱们团队以前一直是个推推送的忠实用户，近期个推新推出了产品“个像·用户画像”，恰好很是契合咱们的业务需求，因而咱们也试用了一下。总的来讲效果还不错，这篇文章就为你们介绍一下如何从零开始快速集成个像Android SDK。android登陆帐号并建立应用获取APPID一、 访问[个推开发者中心](https://dev.getui.com/dev/#/login)，点击当即注册：
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2023-12-04 09:22:45
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一、相关概念标签：对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括，其值（标签值）具备可分类性。对于“人”这类群体，可将“男”、“女”这类特征进行抽象概括，统称为“性别”，“性别”即一个标签；对于“手机”这类对象，可将“骁龙835”、“骁龙845”这类特征进行抽象概括，统称为“手机处理器”，“手机处理器”即一个标签。标签值: 标签的实例，指某一标签所包含的具体内容，其特点是符合MEC
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2024-06-15 10:56:02
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本文内容为【友盟+】首席数据架构师&数据委员会会长张金做客「极客公开课·Live 」演讲内容。文章内容包含：用户画像的核心价值，用户画像是如何生成的？常用的标签体系包括哪些？应用在哪？以及数据应用的建议和总结等。友萌君精心整理了文字＋PPT版本，建议你先收藏再仔细阅读，真的是干货满满！ 什么是用户画像？ 用户画像也叫用户标签， 是基于用户行为分析获得的对用户的
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2023-10-15 17:37:19
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在越来越火的大数据和机器学习的浪潮中，准确的定位用户的行为和用户未来的习惯预测，才是真正的产品研发方向。并非市场和运营导向。消费者越来越个性化，多元化，如何细分用户群体？首先产品经理要明白产品要服务的对象是谁，然后观察他们的日常行为、消费习惯、上网习惯、，以此来确定产品和服务的开发方向。一个活跃用户的价值是僵尸粉的百倍，千倍，必须要明确的认识到产品服务的目标群体才能准确的提高产品的质量。采集用户数
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2024-04-02 10:36:05
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上篇博客说到绘制用户画像时根据用户行为计算标签权重很重要，计算标签权重最常用的算法是TF-IDF标签权重算法，但是如何计算并没有详细介绍，那么这篇博客咱们就来详细说说基于TF-IDF算法计算用户标签权重。 TF-IDF算法用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，常用于计算标签的重要程度，一个标签的重要程度随着它在一篇文章出现的次数成正比，随着它在整个文档集中出现
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2023-09-02 22:09:45
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# 用户画像Java实现流程
## 概述
用户画像是根据用户的特征和行为，对用户进行分类和分析的一种方法。在Java开发中，可以通过多种方式实现用户画像，包括基于规则、机器学习等方法。本文将介绍一种使用Java实现用户画像的流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是用户画像Java实现的流程概述：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
t
原创
2023-08-18 04:15:24
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用户画像-案例基于用户搜索关键词数据为用户打上标签（年龄，性别，学历）整体流程（一）数据预处理编码方式转换对数据搜索内容进行分词词性过滤数据检查（二）特征选择建立word2vec词向量模型对所有搜索数据求平均向量（三）建模预测不同机器学习模型对比堆叠模型将原始数据转换成utf-8编码，防止后续出现各种编码问题由于原始数据比较大，在分词与过滤阶段会比较慢，这里我们选择了原始数据中的1W个import
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2023-12-12 19:14:13
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用户画像1、 概念用户画像是指用户信息标签化，通过收集用户多维度的信息数据（如人口统计属性，社会属性，行为偏好，消费习惯等），对其进行统计，分析，从而抽象出用户信息全貌，相比用户原型，它更侧重于数据挖掘，标签体系搭建。 用户画像的主要特征：真实性：集合了每个个体的真实信息，既有人口统计属性等静态信息，也有用户行为的动态信息。失效性：用户动态信息并非固定，可以实时追踪其变化覆盖度广：既能检测到用户感
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2024-05-08 11:11:12
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# 用户画像在Java中的实现
用户画像是指通过收集用户的数据，分析用户的行为特征，构建用户的个性化标签。这在个性化推荐、广告投放等场景中都有着广泛的应用。本文将为您详细介绍如何在Java中实现用户画像的基本流程。
## 实现流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
文章目录一、用户画像是什么1.1、用户画像背景1.2、用户画像的分类1.2.1、User Persona1.2.2、User Profile1.3、用户画像研究主要集中在用户属性、用户偏好和用户行为三个方向二、用户标签2.1、什么是标签2.2、用户标签的作用2.3、用户标签的制作流程2.4、用户标签的五大常见问题2.4.1、没有目标，盲目干活2.4.2、不区分时间状态2.4.3、行为动机乱归因2
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2024-01-19 19:08:28
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在互联网大数据时代，得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。目录2.1什么是用户画像2.1.1静态用户标签(2D用户画像)2.1.2动态用户标签(3D用户画像)2.1.3用户画像的目的2.2如何构建用户画像2.2.1准备阶段-数据的挖掘和搜集2.2.2数据建模-给标签加权值2.2.2.1
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2023-12-06 14:43:57
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本文摘自赵宏田老师的：“用户画像：方法论与工程化解决方案”。搭建一套用户画像系统，整体的方案需要考虑8个模块的建设。 用户画像主要模块
用户画像基础： 需要了解、明确用户画像是什么、包含那些模块、数据仓库架构是什么样子、开发流程、表结构设计、ETL设计等。这些都是系统框架、系统规划。只有明确了方向和计划，后续才能做好项目排气和人员投入预算。这些规划对于评估每个开发阶段的重要指标和关键产出也
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2024-06-07 14:17:44
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