众所周知，文本分类是NLP领域中十分基础的任务，大部分文本分类模型稍加修改就可以应用到其他任务中。下面介绍几个经典的文本分类模型。 图中被引数来源google学术(2019/5/16) 1. textCNN作为一个经典的神经网络模型，CNN具有极强的特征提取能力，而且运行速度比RNNs要快的多。当CNN在计算机视觉领域取得巨大成功之后，人们自然想到如何将CNN应用到自然
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2024-05-13 12:06:47
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今天我们来学习下数据可视化，其实在前面的章节中，我们也接触到了一些数据可视化的知识，在分析数据集的时候，有效的可视化图表，可以帮助我们更好的了解数据。常用的可视化图表我们常用的图表其实也有很多，比如说文本表格，条形图，饼图等等。下面我就来简单介绍10种常见的图表散点图散点图一般是两个变量的二维图表，很适合展示两个变量之间的关系。当然也有三维散点图，不过使用的并不是很多折线图折线图可以很好的呈现数据
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2024-08-28 19:27:49
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openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。读取Excel文件需要导入相关函数from openpyxl import load_workbook# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb = load_workbook('pythontab.xlsx')默认打开的文件为可读写，若有
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2023-08-06 14:35:03
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评价指标交并比（IoU）判断预测边界框的结果好坏计算两个边界框交集和并集之比。 示例：当id=3时，有两个预测框，绿色的表示GT（标注好的框），如何将其填入表格，如蓝色部分所示，依据IOU来填写OB的值。而confidence阈值会影响TP和其他的值（如下：confidence取不同的值，计算出不同的Precision和recall） 由表画出P-R曲线 所有类别的A
工作中经常会遇到各种各样的数据分类汇总问题，在Excel中我们可以用快捷键、分类汇总菜单、数据透视表、函数、公式甚至VBA都能轻松解决这些问题。快捷键汇总法目标任务：按小组对各种产品的产量进行汇总。实现方法：先按小组对数据表进行排序，将同一小组的数据排在一起，在同类小组下插入空行；然后，按住Ctrl键选定各小计单元格，同时按下“Alt”键和“=”键，就会统计出各类产品的产量。(图1)小提示：⑴不要
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2024-10-28 09:28:08
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# 用Python处理有源数据并生成表格
在现代数据分析中，处理有源数据并生成易于阅读的表格是常见的任务。本文将通过一个实际的示例，介绍如何使用Python处理有源数据并生成表格，帮助读者掌握这一技能。
## 实际问题
假设我们有一个CSV文件，记录了某个商店的销售数据，包括日期、产品名称和销售额。我们的目标是从该文件中读取数据，并根据产品名称汇总销售额，然后生成一个新的CSV文件，包含每个
# Android用ListView做表格实现教程
## 导语
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何在Android中使用ListView来实现表格。本教程将向你展示整个实现过程的步骤，并提供详细的代码和注释帮助你理解。
## 整体流程
首先，让我们了解整个实现过程的流程。下面的表格将展示每个步骤需要做什么。
```mermaid
erDiagram
给L
原创
2024-02-01 09:43:39
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有监督学习分类：根据训练结果判断输入为哪个已知的类别。应用：图像识别、人脸识别回归：预测下一个周期的结果。通过之前的数据训练出模型，然后模型根据当前数据生成未来的预测应用：股票预测、趋势分析预测技术：K邻近、决策树、朴素Bayes、SVM、线性回归、随机森林；CNN优缺点：准确性可控、高，取决于训练数据质量和数量，因此工作量大无监督学习聚类：对数据进行自主分类，生成标签，每个类别有相同的标签。(聚
常用来处理excel数据的库有pandas，xlrd，openxy，xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator，此外，还可以用win32com和openpyxl模块。不过没有必要每一个模块都掌握，只需要掌握常用的两三个模块就行，因为处理表格的需求都是差不多的，只要能按照自己的要求处理就行了。首先，我先给出一个解决技术问题的终极方案吧，授人以鱼，不如授人以渔，每一个技术人员都有
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2023-08-13 16:28:31
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其实在我们的生活中有很多技术都是利用到了机器学习，比如说推荐系统、智能图片美化和聊天机器人等，这些技术在机器学习和数据处理算法的帮助下已经被大家广泛使用。在这篇文章中我们给大家介绍一下机器学习中的深度学习以及支持向量机和降维算法的相关知识，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解机器学习。首先我们说一下深度学习，深度学习是人工神经网络的最新分支，它受益于当代硬件的快速发展。众多研究者
下面的是一行两格：<script>
var table_01=document.createElement('table');
var tb_01=document.createElement('tbody');
var tbText_01=document.createTextNode('表格1');
var tbText_02=document.createTextN
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2023-07-01 16:11:49
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经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言很多从未接触 pandas 的小伙伴看到相关资料后，会觉得这玩意无法处理像 Excel 那样格式复杂多变的数据。其实 pandas 比起手动操作、透视表操作甚至 Vba 操作，他可以更灵活快速处理复杂形状的数据。这次，
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2024-07-25 08:15:49
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Python 操作excel 表格#coding=utf-8
import xlsxwriter
#1.创建excel 对象
work = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsk')#在当前目录下创建一个Excel文件
#2. 创建表格
worksheet = work.add_worksheet('int')
#3.写入内容
title_index = ["A","B",
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2023-06-16 16:57:04
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python在做爬虫时会涉及到数据存储问题，下面说一下将数据存储在excel表格中，主要使用扩展类xlwt，下面详细说一下，主要涉及到了数据列，背景，名称等参数。说明：python3.7、window环境一、类库安装pip install xlwt复制二、示例代码# -*- coding: utf-8 -*-
import xlwt
import time
# 生成表格文件
def creat
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2024-05-23 13:43:45
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayxTableBank：高质量的标注表格数据集虽然人类在视觉上可以很容易地判断出一个表格...
原创
2021-10-26 14:57:35
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现在正是英国研究生的 Dissertation 时期， 估计大家已经跑完数据， 做完调查开始奋笔疾书了。 如果你的论文需要你做一些实证结果的 table, 那么你的table 加了注释了么？ 到底 table 的注释有多么的重要？ 在这里我要告诉大家， table 的注释非常重要， 甚至比文章的内容还要重要。 那么table 的注释需要写一些什么呢? table 的注释达到的最好的效
代码如图：效果如图：
原创
2016-10-17 17:05:10
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# 使用 Matplotlib 创建表格的指南
在数据可视化的世界中，表格是一种有效的方式来展示信息。Python 的 Matplotlib 库不仅擅长绘制图形，还可以用来创建表格。本文将向您介绍如何使用 Matplotlib 创建表格，并通过代码示例帮助您更好地理解这一过程。
## 什么是 Matplotlib？
Matplotlib 是 Python 中一个强大的绘图库，用于创建静态、动
原创
2024-09-22 05:13:21
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1按键盘上的快捷键Ctrl+r 打开运行窗口，在里面输入cmd命令，回车后打开命令提示符窗口2在命令提示符窗口用pip命令安装Python第三方模块 XlsxWriter模块pip install XlsxWriter3安装完成后我们打开Python开发工具，我这里用的是pycharm。用import代码引入模块import xlsxwriter4然后我们创建一个excle文件，代码如下：excl
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2023-06-16 00:48:02
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目录结构1. 创建Excel表格，向其内写入数据2. 将爬虫获取的数据写入到Excel中3. 将爬虫获取的数据写入到MySQL数据库中1)准备工作：创建数据库表2)写入数据到MySQL数据库表中1. 创建Excel表格，向其内写入数据下载xlsxwriter模块：pip install xlsxwriter代码实现：create-xlsx.py
import xlsxwriter
# 创建文件
w
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2023-09-29 08:53:46
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