用python做数据分析是一件再合适不过的事情，我们举个简单的例子。例如收集数据的方法是使用问卷，实验软件（例如，PsychoPy，OpenSesame）和观察。当问卷和实验软件使用数字应用程序时，我们当然也会以数字文件格式（例如，Excel电子表格和逗号分隔，CSV，文件）获取数据。如果数据集非常小，则可以使用Python和Pandas直接创建数据框：然而当数据集很大时如果手动处理数据非常耗时且
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2023-09-05 19:00:51
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写在前面小班的高数段考成绩出来了，惨不忍睹，于是我想可视化看看到底有多惨…代码有点凌乱，因为直接在Jupyter上想到啥就瞎敲的啥,以下也是ipynb文件直接转换过来的，（抽空整理了一下，前面的两大点 后面就不用了）转换代码(在cmd里执行就可)：jupyter nbconvert --to markdown 成绩分析.ipynb----------我是分割线-----------（更新）导入成绩
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2023-08-18 21:27:07
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逛知乎的时候看到这样一个提问，Python自动化办公能做那些有趣或者有用的事情? 看了一下这个提问，我想这可能是很多职场人面临的困惑，想把Python用到工作中来提升效率，却不知如何下手?Python在自动化办公领域越来越受欢迎，重复性工作让Python去做将是一种趋势。 看了一些办公自动化的文章，感觉更多是知识的罗列，看完后不知所云。为了更方面
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2023-10-16 09:52:13
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前面已经写过两个成绩处理程序了,但运行速度实在太慢,处理一个年级的成绩约需5分钟,根本没法体会到在VFP中的那种快感,现在又重新改写了原程序,在前面编写学分认定的程序时,慢慢体会到了在VBA中应用数组的方便与简洁,所以这次出发点从数组的角度考虑问题.由于没做界面所以也没法让用户(其实用户就是我自己)选择,只能做一点点的硬性要求:将原始成绩放置到第1个工作表,第1列必须是班级号,从第4列起为依次为单
一、摘要：本项目通过对学生成绩信息读取和可视化来展现学生学业情况，并建立模型对排名进行预测。二、选题背景：学成成绩排名预测是一项非常重要的研究内容,本文针对学生成绩排名预测的问题,采用多元线性回归对学生成绩进行回归分析,得到的关于成绩排名的回归模型,能够有效的对学生的排名进行预测三、数据说明：成绩数据通过Excel表格函数批量生成。 四、实施过程及代码：1 import pandas a
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2023-05-31 15:14:41
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分析文件‘集美大学各省录取分数.xlsx’，完成以下功能：1)集美大学2015-2018年间不同省份在本一批的平均分数，柱状图展示排名前10的省份，2)分析福建省这3年各批次成绩情况，使用折线图展示结果，并预测2019年录取成绩3)分析其他省份数据。用热力图，地图方式绘制所有省份数据情况。4)根据输入省份动态显示省份分数线的分析图导入库import xlrd
from pyecharts impo
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2024-05-05 10:44:54
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考试成绩可视化分析软件0. 这个软件是做什么的呢？设计这个软件的初衷软件要实现的功能1.功能实现输入成绩并输出可视化结果1. 输入成绩1.1 读入数据的类别与小项：1.2 输入成绩：2. 输出记录并输出可视化视图2.1 输出成绩记录2.2 输出可视化视图对多次考试的数据进行可视化分析1. 对多次的log进行数据读取和分析2.总结和改进方向总结程序的不足改进方向完整代码 0. 这个软件是做什么的呢
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2023-06-16 11:10:20
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前言：数据科学大作业，学生成绩评价与预测。数据采集-预处理-探索性分析—数据分析与洞见—结果展现—决策支持-导入相应库并读取文件import pandas as pd
import numpy as np
all_score = pd.read_csv(r"C:\Users\shezhiyuan\Desktop\18大数据成绩.csv") # 读入csv文件 编译器不一样把utf-8 改为gbk
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2023-09-23 20:31:45
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注意：本实验是基于Anconda3.X所进行的一、题目描述个人构造一个30名学生的班级，每名学生有三门课程，学生的学号和各门成绩形如： 学号 高数 英语 Python 1001 85 90 96 1002 96 92 95 1003 78 87 83 为了输入数据方便，请保存在如student_score.csv文件中。 （1）请计算三门课程的总分，此班级每门课程的平均分和最高分及最低分，并绘制相
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2023-09-04 21:58:40
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Pandas自带了一个描述性统计函数：describ()，用来描述'计数','均值','标准差','最小值','25%','50%','75%','最大值'，统计数据比较基础，可以用来作对比，并画图，代码如下：import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
tablePath = '1数据清洗后成绩.xl
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2024-02-02 10:09:36
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<!DOCTYPE html>
<!--[if IE 8]> <html lang="en" class="ie8 no-js"> <![endif]-->
<!--[if IE 9]> <html lang="en" class="ie9 no-js"> <![endif]-->
<!--[if !IE]&
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2024-01-17 05:47:53
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"""
实现生成12个月份10名同学成绩的随机数
"""
import random
from openpyxl import Workbook
#新建空表
#写二月份到十二月份数据
filenum = 12 #文件数
head = ["姓名","语文","数学","英语","地理","生物","物理","化学"]
name = []
grad = []
all_name = []
nbe
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2023-08-04 23:27:56
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Python之什么是dict 我们已经知道，list 和 tuple 可以用来表示顺序集合，例如，班里同学的名字： ['Adam', 'Lisa', 'Bart'] 或者考试的成绩列表： [95, 85, 59] 但是，要根据名字找到对应的成绩，用两个 list 表示就不方便。 如果把名字和分数关联起来，组成类似的查找表： 'Adam' ==> 95
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2023-10-26 23:03:46
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Python处理数据是很方便的，用来分析学生成绩，生成成绩报告还是方便的。其实只要认真找一本Python科学计算的书籍，认真学一遍就知道怎么办了，但是系统学习成本太高，所以尽管网上免费的资源汗牛充栋，我还是要重复造轮子，也记录自己学习的过程。成绩分析Python库的选择xlrd&xlwtopenpyxlopenpyxl的安装pandas处理excel文件的打开和关闭文件的修改单元格值的读取
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2023-09-28 19:02:39
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目录一、准备工作二、所用到的库1）Numpy：2）Matplotlib：3）Pandas：三、代码实现1）理科成绩分析.py2）文理科成绩对比分析.py四、效果展示一、准备工作1）某学校高三文科班一模学生成绩表.csv2）某学校高三理科班一模学生成绩表.csv二、所用到的库1）Numpy：提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。2）
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2023-08-16 09:13:08
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openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。读取Excel文件需要导入相关函数from openpyxl import load_workbook# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb = load_workbook('pythontab.xlsx')默认打开的文件为可读写，若有
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2023-08-06 14:35:03
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满意答案学生的数量我们并不知道有多少，有可能是1个学生，但也有可能是100000个学生但是我们能确定的是学生的学号，因为每个学生的学号都是不一样的（除非出现意外情况）那么我们可以以学生的学号来排序，比如000是小明，那么我们把000放在list的第一位，把小明这个人的名字放在学生名的list的第一位，那么他的所有的成绩分数什么的都会在每个list的第一位现在我们可以开始做第一步，寻找学生。 寻找学
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2023-07-04 22:53:38
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人生苦短，python为伴，希望大家喜欢。今天，我将给大家演示如何用Python制作一个简单的学生成绩管理系统。Python制作学生成绩管理系统制作技巧1.定义变量（1）定义交互输入变量主要用于展示学生成绩管理系统的操作界面。（2）定义学生成绩信息变量主要用于学生成绩信息的存取。s_info = """
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2023-08-12 22:33:28
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# Python成绩分析入门指南
在这个数字化信息爆炸的时代，如何快速高效地分析数据成为了每一个开发者的重要技能。在这篇文章中，我们将一起探讨如何使用Python进行“成绩分析”。无论你是刚刚入行的小白还是有一定基础的开发者，这里都有你需要的内容。
## 流程概述
首先，让我们看一下整个分析过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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文章目录环境和所需准备代码解读整体代码运行结果 环境和所需准备执行这个程序需要安装以下python环境 pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple自己先写了个excel的文档，用于测试，内
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2023-11-27 23:23:54
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