工作中涉及到数据处理和计算时，难免要使用Excel来进行处理，而操作Excel来进行大量繁琐重复的劳动时，费时费力还意义不大。这时候就要利用好我们手里的工具——Python。
Python操作Excel主要使用xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库，下面分别记录python读和写excel。
xlwt
Python使用xlwt库写Excel，而写Excel的难点不在于构建一个workbook本身，而在于填充数据，另外在写Excel时相关操作也非常棘手，例如常见的合并单元格，和写入不同样式。import xlwt
#设置表格样式
def set_style(name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle()
font = xlwt.Font()
font.name = name
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
style.font = font
return style
#写Excel
def write_excel():
f = xlwt.Workbook()
sheet1 = f.add_sheet('学生',cell_overwrite_ok=True)
row0 = ["姓名","年龄","出生日期","爱好"]
colum0 = ["张三","李四","恋习Python","小明","小红","无名"]
#写第一行
for i in range(0,len(row0)):
sheet1.write(0,i,row0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
#写第一列
for i in range(0,len(colum0)):
sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style('Times New Roman',220,True))
sheet1.write(1,3,'2006/12/12')
sheet1.write_merge(6,6,1,3,'未知')#合并行单元格
sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')#合并列单元格
sheet1.write_merge(4,5,3,3,'打篮球')
f.save('test.xls')
if __name__ == '__main__':
write_excel()
结果如下：
上面代码中write_merge()用法：sheet1.write_merge(1,2,3,3,'打游戏')，即在四列合并第2,3列，合并之后的单元格内容为"合计"，并且设置了style。其中，里面所有的参数都是以0开始计算的。
xlrd
Python使用xlrd读取Excel表格，相对于xlwt来说，xlrd提供了更多地接口，但在读取时也会有比较麻烦的问题，例如读取日期和合并的单元格内容。
整体思路为，打开文件，选定表格，读取行列内容，读取表格内数据：import xlrd
from datetime import date,datetime
file = 'test3.xlsx'
def read_excel():
wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件
print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字
sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格
sheet2 = wb.sheet_by_name('年级')#通过名字获取表格
print(sheet1,sheet2)
print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)
rows = sheet1.row_values(2)#获取行内容
cols = sheet1.col_values(3)#获取列内容
print(rows)
print(cols)
print(sheet1.cell(1,0).value)#获取表格里的内容，三种方式
print(sheet1.cell_value(1,0))
print(sheet1.row(1)[0].value)
运行结果如下：
这时候就会发现问题了，上面的运行结果中明明是日期的显示为浮点数，更生至于合并单元格里的内容还为空。
python读取excel中单元格内容为日期的方式
python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype：
ctype : 0 empty，1 string，2 number， 3 date，4 boolean，5 error
即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。import xlrd
from datetime import date,datetime
print(sheet1.cell(1,2).ctype)
date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)
print(date_value)
print(date(*date_value[:3]))
print(date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d'))
获取合并单元格的内容
在操作之前，先介绍一下merged_cells()用法，merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行(不包括3)合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。print(sheet1.merged_cells)
print(sheet1.cell_value(1,3))
print(sheet1.cell_value(4,3))
print(sheet1.cell_value(6,1))
发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样批量获取：merge = []
print(sheet1.merged_cells)
for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet1.merged_cells:
merge.append([rlow,clow])
for index in merge:
print(sheet1.cell_value(index[0],index[1]))
运行结果跟上图一样，如下：
Python读写Excel表格，就是这么简单粗暴又好用，如果觉得不错，对你工作中有帮助，动动手指分享给更多人哦。