经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言很多从未接触 pandas 的小伙伴看到相关资料后，会觉得这玩意无法处理像 Excel 那样格式复杂多变的数据。其实 pandas 比起手动操作、透视表操作甚至 Vba 操作，他可以更灵活快速处理复杂形状的数据。这次，
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2024-07-25 08:15:49
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常用来处理excel数据的库有pandas，xlrd，openxy，xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator，此外，还可以用win32com和openpyxl模块。不过没有必要每一个模块都掌握，只需要掌握常用的两三个模块就行，因为处理表格的需求都是差不多的，只要能按照自己的要求处理就行了。首先，我先给出一个解决技术问题的终极方案吧，授人以鱼，不如授人以渔，每一个技术人员都有
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2023-08-13 16:28:31
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1按键盘上的快捷键Ctrl+r 打开运行窗口，在里面输入cmd命令，回车后打开命令提示符窗口2在命令提示符窗口用pip命令安装Python第三方模块 XlsxWriter模块pip install XlsxWriter3安装完成后我们打开Python开发工具，我这里用的是pycharm。用import代码引入模块import xlsxwriter4然后我们创建一个excle文件，代码如下：excl
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2023-06-16 00:48:02
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openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。读取Excel文件需要导入相关函数from openpyxl import load_workbook# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb = load_workbook('pythontab.xlsx')默认打开的文件为可读写，若有
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2023-08-06 14:35:03
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这几天在家里利用网络视频教程学习了一下简单的Python爬虫，然后需要把爬取的数据保存到Excel表，就接触了一下 xlwt 这个Python库，不用不知道，一用吓一跳，当我写一个99乘法表，连带我导包只需要 7 行代码的时候，我才想起来，为啥那么多文员的招聘上写着 “会Python的优先” 了 ，想想语言里面的那些语法，再想想配合起来用，几万行数据也不过几行代码即可实现，那效率简直是快到令人难以
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2023-12-24 07:51:49
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# FPDF Python做表格
在Python中，我们可以使用FPDF库来创建PDF文件。FPDF是一个纯Python的库，用于创建PDF文件，可以生成表格、图形和文本。本文将介绍如何使用FPDF库来创建表格，并提供代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装FPDF库。可以使用pip来安装FPDF库，打开命令行窗口并执行以下命令：
```shell
pip install fp
原创
2023-09-14 07:44:37
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文章目录1. read_csv2. select_dtypes3. copy4. map5. 用不用apply?10. 基于分位数分组11. to_csv @本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 本文为你介绍Pandas隐藏的炫酷小技巧，我相信这些会对你有所帮助。 或许本文中的某些命令你早已知晓，只是没意识到它还有这种打开方式。 Pandas是一个在Python
# 使用Python制作表格工具
在数据分析和处理的过程中，表格是最基本的工具之一。Python作为一种强大的编程语言，拥有众多库和工具来帮助我们高效地创建和处理表格。本文将介绍如何使用Python制作表格工具，包括基本概念、代码示例、类图和甘特图的展示。
## 1. 表格工具的重要性
表格工具在数据分析、财务管理、项目规划等多个领域都扮演着重要角色。通过简单直观的表格形式，我们可以更清晰地
因为微信更改了推送机制，不按照号主发文时间排序了。现在的规则是综合多种因素，你可能在今天收到昨天的推送，甚至前天的！ 使用python批量处理Excel数据 让你根据Excel上所有人的身份证号码，提取出公司员工的生日
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2023-08-22 16:38:05
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# 如何用Python做表格
在日常工作中，我们经常需要处理数据并将其呈现为表格的形式。Python提供了多个库来处理和生成表格，如Pandas、xlwt、openpyxl等。本文将以解决一个具体问题为例，介绍如何使用Python来处理和生成表格。
## 问题描述
假设我们是一家软件开发公司的项目经理，我们需要制定一个软件开发项目的计划，并将其以表格的形式呈现出来。表格需要包含任务名称、开始
原创
2023-12-11 16:36:10
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现在正是英国研究生的 Dissertation 时期， 估计大家已经跑完数据， 做完调查开始奋笔疾书了。 如果你的论文需要你做一些实证结果的 table, 那么你的table 加了注释了么？ 到底 table 的注释有多么的重要？ 在这里我要告诉大家， table 的注释非常重要， 甚至比文章的内容还要重要。 那么table 的注释需要写一些什么呢? table 的注释达到的最好的效
目录结构1. 创建Excel表格，向其内写入数据2. 将爬虫获取的数据写入到Excel中3. 将爬虫获取的数据写入到MySQL数据库中1)准备工作：创建数据库表2)写入数据到MySQL数据库表中1. 创建Excel表格，向其内写入数据下载xlsxwriter模块：pip install xlsxwriter代码实现：create-xlsx.py
import xlsxwriter
# 创建文件
w
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2023-09-29 08:53:46
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# 使用 Matplotlib 创建表格的指南
在数据可视化的世界中，表格是一种有效的方式来展示信息。Python 的 Matplotlib 库不仅擅长绘制图形，还可以用来创建表格。本文将向您介绍如何使用 Matplotlib 创建表格，并通过代码示例帮助您更好地理解这一过程。
## 什么是 Matplotlib？
Matplotlib 是 Python 中一个强大的绘图库，用于创建静态、动
原创
2024-09-22 05:13:21
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我在第1篇分享的代码，仅能爬取一个知乎用户。代码不复杂，但最核心的 Python 知识点都在这里。
haili：零基础自学爬虫（1）获取知乎单个用户基础数据-附Python源代码zhuanlan.zhihu.com
我在第2篇分享的代码，能同时爬取 N 个知乎用户。简单地做了升级：封装函数，嵌套字典，跳过异常。
haili：零基础自学爬虫（2）获取知乎粉丝数排行榜
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2024-04-10 12:37:00
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用Python操作Excel在工作中还是挺常用的，因为毕竟不懂Excel是一个用户庞大的数据管理软件。本文用Python3！在给大家分享之前呢，小编推荐一下一个挺不错的交流宝地，里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们，大几千了吧，各种各样的人群都有，特别喜欢看到这种大家一起交流解决难题的氛围，群资料也上传了好多，各种大牛解决小白的问题，这个Python群：330637182 欢迎大家进来一
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2023-10-30 22:03:26
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用Python操作Excel在工作中还是挺常用的，因为毕竟不懂Excel是一个用户庞大的数据管理软件。本文用Python3！在给大家分享之前呢，小编推荐一下一个挺不错的交流宝地，里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们，大几千了吧，各种各样的人群都有，特别喜欢看到这种大家一起交流解决难题的氛围，群资料也上传了好多，各种大牛解决小白的问题，这个Python群：330637182 欢迎大家进来一
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2023-08-09 16:09:32
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上一节内容我们教给大家如何用python做出表格，但是后来同学们反映我们做出的表格一点也不漂亮呀，问我是不是还有技巧没有教给大家，果然，大家这么聪明还真瞒不住。想要做出更漂亮的表格还要会这些，一起来看看吧！怎么用python做出漂亮的表格？接着上一篇讲：正如支持多种输入一样，表格的输出也支持多种格式，我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出，这是一种常用的输出方式。A、print直接通过
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2024-05-22 17:24:43
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python在做爬虫时会涉及到数据存储问题，下面说一下将数据存储在excel表格中，主要使用扩展类xlwt，下面详细说一下，主要涉及到了数据列，背景，名称等参数。说明：python3.7、window环境一、类库安装pip install xlwt复制二、示例代码# -*- coding: utf-8 -*-
import xlwt
import time
# 生成表格文件
def creat
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2024-05-23 13:43:45
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Python 操作excel 表格#coding=utf-8
import xlsxwriter
#1.创建excel 对象
work = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsk')#在当前目录下创建一个Excel文件
#2. 创建表格
worksheet = work.add_worksheet('int')
#3.写入内容
title_index = ["A","B",
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2023-06-16 16:57:04
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# 使用Python创建姓名、身高和性别的表格
在这一篇文章中，我们将一起完成一个简单的Python项目：创建一个包含姓名、身高和性别的表格。通过这个过程，您将学到如何使用Python处理数据并生成表格。我们将使用`pandas`库来简化操作，并通过`matplotlib`库来可视化数据。
## 流程概述
下面是实现这一目标的流程步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-11 05:08:05
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