opencv在4.4版本添加了对yolov4的支持，网上也有相应的教程，但是目前中文网上的教程大都基于C++实现，或者是用cv2.dnn.readNetFromDarknet.这个比较low-level的接口，此篇将博客记录一种更简单的实现方式，采用·cv2.dnn_DetectionModel 接口（opencv4.1.2版本开始提供），实现对AlexeyAB版本和Ultralytics版本的Y
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2024-08-12 10:20:07
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python 如何吊用yolvo
在过去的项目中，我们需要使用 YOLO (You Only Look Once) 进行物体检测，而我们面临的问题是如何在 Python 中正确地调用带有 YOLO 模型的 Yolov5。该模型在处理输入图像并进行实时检测时，能够实现高效且准确的效果。我们的模型使用的图像数量为 $n$，可以用以下公式表示模型的复杂度：
\[
\text{
首先安装python 3.5.0,然后在Windows PowerShell（管理员身份运行）中pip install tesnsorflow测试安装python 3.5.0是否成功办法，在cmd中输入python，返回版本信息说明安装成功。记得输入exit()退出此环境，否则影响控制台用python执行相关.py程序 测试 tesnsorflow是否安装成功的方法，在cmd中输入python进入
学了几天的tensorRT，又经过了几天的努力终于实现了YOLOv4 tensorRT推理，这篇文章将把这些成果开源出来，供大家免费使用。YOLOv4代码我采用的是b站up主Bubbliiiing，相信大家应该都比较熟悉这位大佬。关于trt的推理部分我是参考了官方YOLOV5 6.2版本。有关YOLOv4的libtorch部署可以参考我另一篇文章：YOLOV4 libtorch有关YOLOv4剪枝
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2023-12-04 23:33:43
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基于人脸面部检测的口罩识别系统摘 要作为数字图像处理和计算机视觉领域的一个重要组成部分，利用摄像机对图像进行采集，从图像中检测人脸并进行口罩穿戴的识别的有着非常重要的研究意义和应用价值。面对突如其来的新型肺炎疫情，人们生活秩序被严重打乱。跟普通流感不同，此次疫情可以通过人体唾沫传播，感染他人能力很强。近期，面对疫情，市面上口罩更少被抢得一个不留。因为，面对此次疫情，出门戴口罩变得尤为地重要。可以直
前言在前面的一篇文章中，我们详细介绍了YOLOv1的原理以及实现过程。这篇文章接着介绍YOLOv2的原理以及实现，YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger，它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中，作者首先在YOLOv1的基础上提出了改进的YOLOv2，然后提出了一种检测与分类联合训练方法
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2024-07-24 20:59:04
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2.把jenkins.war 放到1.F:\tomcat\apache-tomcat-7.0.67\webapps下3.进入到F:\tomcat\apache-tomcat-7.0.67\bin下执行startup.bat4.运行jenkins，浏览器里面输入：http://localhost:8080/jenkins/5.会出现如下界面(选择左侧的插件)6.进入下一页，进行自动安装插件7.安装插
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2023-07-12 21:57:28
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手把手教你python自动化办公（一）---python环境部署python 部署--环境布置（此处略讲，直接上干货）1.下载python安装文件，按步骤勾选安装。2.【电脑】-【属性】-【高级系统设置】-【系统属性】，点击【环境变量】进入，点击【系统变量】的Path新建编辑，将python安装目录地址粘贴：...\Python\Python37-32\Scripts。3.在360等防护软件中添
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2023-06-30 16:23:43
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预计阅读6分钟今天分享一个Python的自动化发布工具—Fabric。我在前面文章「Linux系列开坑记(一)-常用的3个命令」说了tar，rsync，supervisor这三个，从打包上传备份上线，进程管理工具。我相信细心的读者发现了，但是这里其实还缺一个工具。那就是衔接这三个步骤的工具，它可以通过SSH，让我们在远端服务器执行shell命令更加方便，更加智能的与服务器进行交互。除了与远端服务交
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2024-02-28 13:20:55
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CentOS7 + Python3 + Django(rest_framework) + MySQL + nginx + uwsgi 部署 API 开发环境
• CentOS7 + Python3 + Django(rest_framework) + MySQL + nginx + uwsgi 部署 API 开发环境
• Python环境搭建
• Python2 3共存
• 安装Python3
•
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2024-08-23 13:35:33
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一、部署环境# 1.查看当前python版本
python --version
# 2.下载python3.7的安装包(目前更新到了python3.7.3)
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tar.xz
# 3.解压下载包
tar -xvJf Python-3.6.4.tar.xz
# 4.编译安
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2023-08-16 17:16:37
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python项目部署上线指南准备上线上线前的检查工作。python manage.py check --deploy将DEBUG设置为False并配置ALLOWED_HOSTS。DEBUG = False
ALLOWED_HOSTS = ['*']安全相关的配置。# 保持HTTPS连接的时间
SECURE_HSTS_SECONDS = 3600
SECURE_HSTS_INCLUDE_SUBDOM
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2023-08-16 20:00:00
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部署代码使特定版本的应用或服务对最终用户可用的过程叫作部署（deployment）。十二要素应用十二要素应用（Twelve-Factor App，https://12factor.net）是构建“软件即服务”应用的一种通用的与语言无关的方法论。其目的之一就是让应用部署更加简单，但它同时也强调其他主题，例如可维护性和让应用更容易扩展。十二要素应用包含 12 条规则：代码库（codebase）：版本控
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2023-09-18 19:03:24
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我给一个我的思路，希望能够帮到你。我的服务器是阿里云的云控制台。使用的centos6.8的系统那么接下来要做的事情就有以下的内容了：1、创建基础文档这里面包括服务器信息：内外ip地址、linux内核、sftp、数据库、已经安装的程序等一些概要性的信息，包括周边的微信公众号，运维的负责人，相关联系方式规定等等复杂的文字类信息。2、调整YUM安装源仓库一般调整到到阿里云镜像以实现后面其他软件的安装。3
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2024-03-01 21:49:33
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# Python自动部署的一体化解决方案
随着持续集成和持续部署（CI/CD）理念的推广，自动部署已成为现代软件开发中不可或缺的一部分。Python是一种强大的编程语言，凭借其简洁灵活的特性，广泛应用于自动化部署任务。本篇文章将介绍如何利用Python进行自动部署，并以简单的代码示例帮助大家快速上手。
## 什么是自动部署？
自动部署是指通过程序化手段将软件代码从开发环境自动迁移到生产环境中
安装pip3和python3 和系统默认的python2共存 ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/local/bin/python3 ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3pip安装模块异常 &
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2023-06-05 21:27:46
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一、原理图 二、项目环境操作系统：编程语言：Web 框架：Web 服务器：Web 服务器：具体的安装这里不做详述，Ubuntu 使用 apt-get 安装特别方便。 sudo yum install python3
sudo yum install python3-pip
sudo yum install nginx Nginx 安装成功在浏览器中输入 127.0.0.1，出现
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2024-08-27 10:30:11
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教程基于Windows server2012+Python3.6+IIS之上部署django的，同样适用于server2012之上的版本服务器和windows7以上的windows操作系统。提示：Python不要安装在windows用户目录下，项目也不要放在windows用户目录下，这样就能避免出很多问题。如果觉得看文字没意思，想看视频教程的，请点击这里：Django项目部署视频教程1、安装IIS
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2023-08-20 20:40:31
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Walle是一款免费开源的上线部署平台,配置简单、功能完善、界面流畅、开箱即用,支持git、svn版本管理，支持各种web代码发布，PHP，Python，JAVA等代码的发布、回滚，可以通过web来一键完成,Walle,不一样的上线部署体验!基本简介walle 让用户代码发布终于可以不只能选择 jenkins!支持各种web代码发布，php、java、python、go等代码的发布、回滚可以通过w
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2023-11-21 16:30:02
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一、本地打包1.生成项目依赖文件 在idea中的项目根目录打开Terminal，执行以下命令（前提已经配置好python环境），会在根目录下生成requirements.txt依赖文件pip freeze > requirements.txt 2.打成压缩包二、发布到服务器1.直接部署1.服务器上安装配置好python相关环境 2.压缩项目源码为zip包,上传到服务器 3.服务器上解压缩包，
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2023-09-05 22:55:11
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