一致性hash算法一、前言在大型web应用中,缓存可算是当今的一个标准开发配置了。在大规模的缓存应用中,应运而生了分布式缓存系统。在高并发(比如20W/S QPS + 海量数据)环境下,如何让请求均匀分散到集群中,防止应用数据库雪崩?二、Hash取模基本原理 计算方式:hash(key) % 缓存集群节点数量使用 这个算法的问题在于容错性和扩展性不好。所谓容错性是指当系统中某一个或几个服务器变得不
哈希满足特性平衡性 :平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。引入了“虚拟节点”:“虚拟节点”是实际节点在 hash 空间的复制品,一实际个节点对应了若干个“虚拟节点”,这个对应个数也成为“复制个数”,“虚拟节点”在 hash 空间中以 hash 值排列。单调性:单调性是指如果已经有一些内容通过哈希分派到了相应的缓冲中,又有新的缓冲加入到系统中。哈
原创
2017-08-07 12:41:52
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引入在业务开发中,我们常把数据持久化到数据库中。如果需要读取这些数据,除了直接从数据库中读取外,为了减轻数据库的访问压力以及提高访问速度,我们更多地引入缓存来对数据进行存取。读取数据的过程一般为: 图1:加入缓存的数据读取过程 对于分布式缓存,不同机器上存储不同对象的数据。为了实现这些缓存机器的负载 ...
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2021-09-08 19:09:00
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一致性哈希算法是分布式系统中经常使用的算法。比方,一个分布式的存储系统,要将数据存储到详细的节点上。假设採用普通的hash方法。将数据映射到详细的节点上,如key%N。key是数据的key。N是机器节点数。假设有一个机器增加或退出这个集群,则全部的数据映射都无效了。假设是持久化存储则要做数据迁移,假
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2017-08-09 19:16:00
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consistent hashing 是一种 hash 算法,简单的说,在移除 / 添加一个 cache 时,它能够尽可能小的改变已存在 key 映射关系,尽可能的满足单调性的要求。 1.环形结构通常的 hash 算法都是将 value 映射到一个 32 为的 key 值,也即是 0~2^32-1 次方的数值空间;我们可以将这个空间想象成一个首( 0 )尾( 2^32-1 )相接的圆环,
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2024-01-16 14:48:49
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。 在分布式集群环境当中,机器的
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2023-08-08 13:11:35
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hash一致算法原理
hash一致算法被用于memcached的集群,memcached的集群主要有hash与一致性hash。下面分别解释这两种算法的原理。
hash集群算法。
由于memcached的集群方式是每个节点存储的内容都不一样,所以在集群时要用个算法来选择存储和读时在哪台服务器。这就是hash算法,这个算法比较简单,跟haspmap的算法一样,余数分散(就是hashcode%服务
原创
2020-02-14 17:42:00
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当我们在做数据库分库分表或者是分布式缓存时,不可避免的都会遇到一个问题:如何将数据均匀的分散到各个节点中,并且尽量的在加减节点时能使受影响的数据最少。Hash取模随机放置就不说了,会带来很多问题。通常最容易想到的方案就是hash取模了。可以将传入的Key按照index=hash(key)%N这样来计算出需要存放的节点。其中hash函数是一个将字符串转换为正整数的哈希映射方法,N就是节点的数量。这样
原创
2020-12-09 22:14:12
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当我们在做数据库分库分表或者是分布式缓存时,不可避免的都会遇到一
原创
2022-11-15 11:44:37
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hash一致算法原理
hash一致算法被用于memcached的集群,memcached的集群主要有hash与一致性hash。下面分别解释这两种算法的原理。
hash集群算法。
由于memcached的集群方式是每个节点存储的内容都不一样,所以在集群时要用个算法来选择存储和读时在哪台服务器。这就是hash算法,这个算法比较简单,跟haspmap的算法一样,余数分散(就是hashcode%服务
原创
2019-05-26 01:27:00
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1、hash算法使用场景一般情况下hash算法主要用于:负载均衡(nginx 请求转发,scg路由等),分布式缓存分区,数据库分库分表(mycat,shardingSphere)等。2、hash算法大致实现变量%固定值目的是将目标值锁定在固定值内3、普通hash算法遇到的问题普通hash算法计算会依赖于这个固定值1、固定请求映射到固定服务器处理,可能导致某一时间段这个服务器很忙,其他服务器很闲,整
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2023-08-10 21:30:41
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在web架构中,分布式是个常见的架构设计。尤其是大家比较熟悉的Memcached,或者其他cache产品常常被设计成分布式集群。分布式往往采用hash(key)%n 的方式,但这种算法比较简单,便于实现和理解。但弊端是不能动态增删节点。比较合理的方法改用一致性哈希(consistent hashing)分布。一致性哈希,简单的说在移除 / 添加一个 cache 时,它能够尽可能小的改变已存在 ke
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2023-11-17 23:25:39
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一致性Hash算法背景一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,研究过memcached缓存数据库的人都知道,memc
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2023-07-19 14:33:03
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上文主要介绍了一致性hash算法的由来以及概念知识。本文主要对其进行实现及演示。「分布式专题」分布式系统中一致性hash算法_国涛i的博客_分布式一致性hash算法近年来B2C、O2O等商业概念的提出和移动端的发展,使得分布式系统流行了起来。分布式系统相对于单系统,解决了流量大、系统高可用和高容错等问题。功能强大也意味着实现起来需要更多技术的
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2023-09-09 22:29:35
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1、一致性hash介绍
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了,如果是持久化存储则要做数据迁移,如果是分布式缓存,则其他缓存就失效了。
因此,引
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2023-10-04 10:50:45
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一、一致性哈希算法的概念一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数,如果有一个机器加入或退出这个集群,则所有的数据映射都无效了,如果是持久化存储则要做数据迁移,如果是分布式缓存,则其他缓存就失效了。 因此,引入了一致性哈希算法: 把数据用
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2023-08-01 20:05:24
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Java面试题之:一致性 Hash一、简介二、一致性 Hash 特性①平衡性(Balance):②单调性(Monotonicity):③平滑性(Smoothness):三、一致性 Hash 原理①建构环形 hash 空间:②把需要缓存的内容(对象)映射到 hash 空间:③把服务器(节点)映射到 hash 空间:④把对象映射到服务节点:⑤考察 cache 的变动:①移除 cache:②添加 ca
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2023-08-10 12:44:46
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本文参考了深入浅出一致性Hash原理1、为什么要设计一致性hash负载均衡在有状态情况下,怎么堆转发机器?比如用户uid=a的所有请求必须转发到某个服务器b上。采用哈西表做一个映射,把用户ID和机器ID一一对应起来。但这个时候我们面临一个问题:普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,服务器机器数发生改变,用户id与服务器的映射关系会
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2024-01-30 03:49:00
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1:hash算法,假如有三台服务,根据key得到hashCode,除以3得到余数,0,1,2 分别对应三台服务 2:hash一致性算法,假如有三台服务,服务生产hashCode,存放到hashCode圆环上,然后根据key生成hashCode,然后顺时针找到最近的服务。由于这样,不均衡,可以给三台服
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2021-05-13 18:48:00
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一、前言在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上,这样每台服务器固定处理一部分请求(并维护这些请求的信息),起到负载均衡的作用。但是普通的余数hash(hash(比如用户id)%服务器机器数)算法伸缩性很差,当新增或者下线服务器机器时候,用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。二、一致性Hash概述为了
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2023-10-24 08:24:28
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