consistent hashing 是一种 hash 算法，简单的说，在移除 / 添加一个 cache 时，它能够尽可能小的改变已存在 key 映射关系，尽可能的满足单调性的要求。 1.环形结构通常的 hash 算法都是将 value 映射到一个 32 为的 key 值，也即是 0~2^32-1 次方的数值空间；我们可以将这个空间想象成一个首（ 0 ）尾（ 2^32-1 ）相接的圆环，
一致性Hash算法背景一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，memc
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2023-07-19 14:33:03
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一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正得到应用。 在分布式集群环境当中，机器的
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2023-08-08 13:11:35
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1、一致性hash介绍
一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是分布式缓存，则其他缓存就失效了。
因此，引
一、一致性哈希算法的概念一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是分布式缓存，则其他缓存就失效了。 因此，引入了一致性哈希算法： 把数据用
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2023-08-01 20:05:24
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1、hash算法使用场景一般情况下hash算法主要用于：负载均衡（nginx 请求转发，scg路由等），分布式缓存分区，数据库分库分表（mycat，shardingSphere）等。2、hash算法大致实现变量%固定值目的是将目标值锁定在固定值内3、普通hash算法遇到的问题普通hash算法计算会依赖于这个固定值1、固定请求映射到固定服务器处理，可能导致某一时间段这个服务器很忙，其他服务器很闲，整
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2023-08-10 21:30:41
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现在的网站用户量都很大，一台服务器包打天下的时代一去不复返了，多台服务器就存在一个问题，如何将访问用户转向不同的服务器，并且各个服务器接受的请求数大致相当呢？这就是一致性hash算法要解决的问题。一致性hash算法在负载服务器（ngnix、haproxy等）、K/V 缓存系统memcache等 就有相关的实现。这类的文章比较多，摘抄一篇供大家学习。 Java实现的一个简单一致性ha
Java面试题之：一致性 Hash一、简介二、一致性 Hash 特性①平衡性(Balance)：②单调性(Monotonicity)：③平滑性(Smoothness)：三、一致性 Hash 原理①建构环形 hash 空间：②把需要缓存的内容(对象)映射到 hash 空间：③把服务器(节点)映射到 hash 空间：④把对象映射到服务节点：⑤考察 cache 的变动：①移除 cache：②添加 ca
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2023-08-10 12:44:46
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一、前言在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。但是普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。二、一致性Hash概述为了
上文主要介绍了一致性hash算法的由来以及概念知识。本文主要对其进行实现及演示。「分布式专题」分布式系统中一致性hash算法_国涛i的博客_分布式一致性hash算法近年来B2C、O2O等商业概念的提出和移动端的发展，使得分布式系统流行了起来。分布式系统相对于单系统，解决了流量大、系统高可用和高容错等问题。功能强大也意味着实现起来需要更多技术的
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2023-09-09 22:29:35
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github仓库存储地址：https://github.com/hlccd/goSTL概述 一致性哈希（consistent hash），与一致性哈希相对的是不一致性哈希，但常见的所有的哈希几乎都是不一致的，即哈希桶的容量的不固定的，可以根据需求进行扩容和缩容，不一致性哈希可以提高空间的利用率，但相应的，当进行扩容和缩容操作时需要对桶内存储的所有元素重新计算哈希值，这在某些情况是十分麻烦的事情，特
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2023-08-31 21:01:43
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一致性Hash算法关于一致性Hash算法，在我之前的博文中已经有多次提到了，MemCache超详细解读一文中"一致性Hash算法"部分，对于为什么要使用一致性Hash算法和一致性Hash算法的算法原理做了详细的解读。算法的具体原理这里再次贴上：先构造一个长度为2 32 的整数环（这个环被称为一致性Hash环），根据节点名称的Hash值（其分布为[0, 2 32-
一致性Hash是一种特殊的Hash算法，由于其均衡性、持久性的映射特点，被广泛的应用于负载均衡领域。非常简单的Hash算法Group = Key % N来实现请求的负载均衡，通过对集群数量 N 取模，得到该 key 应该查找、存储的服务器节点问题1：当缓存服务器数量发生变化时，会引起缓存的雪崩，可能会引起整体系统压力过大而崩溃（大量缓存同一时间失效）。问题2：当缓存服务器数量发生变化时，几乎所有缓
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2021-12-21 18:11:00
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今天笔者想谈谈对一致性哈希的理解。其实，在写之前笔者在网上随便一搜，有很多很多优秀的博文，琳琅满目。所以呢，下文只是粗略的介绍一致性哈希的知识点。初识一致性哈希。一致性哈希的概念：
是一种特殊的哈希算法，在使用一致性哈希算法后，哈希表槽位数的改变，平均只需要对K/N个关键字进行重新映射，其中K为关键字的数量，N为槽位的数量。看完定义之后，其中有重新映射的知识点，在这里读者可以联想起，Ja
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2023-09-19 08:46:57
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一、前言 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。 但是普通的余数hash（ha
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2023-07-17 00:10:13
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一起进阶学习JAVA：一致性Hash算法为什么需要使用Hash?Hash算法的应用场景普通Hash算法存在的问题一致性Hash算法虚拟节点机制 Hash算法，⽐如说在安全加密领域MD5、SHA等加密算法，在数据存储和查找⽅⾯有Hash表等, 以上都应用到了Hash算法。为什么需要使用Hash?Hash算法较多的应⽤在数据存储和查找领域，最经典的就是Hash表，它的查询效率⾮常之⾼，其中的 哈希算
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2023-08-10 12:45:17
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简单的用代码表述一下hash一致性
package com;
import java.util.SortedMap;
import java.util.TreeMap;
/**
* hash一致性算法
* 存在雪崩的情况，所以我们创建多个虚拟节点对应物理机可以利用虚拟节点
* Created by lijianzhen1 on 2017/9/6.
*/
public class Has
本文参考了深入浅出一致性Hash原理1、为什么要设计一致性hash负载均衡在有状态情况下，怎么堆转发机器？比如用户uid=a的所有请求必须转发到某个服务器b上。采用哈西表做一个映射，把用户ID和机器ID一一对应起来。但这个时候我们面临一个问题：普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，服务器机器数发生改变，用户id与服务器的映射关系会
题。...
原创
2022-01-14 14:19:07
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一致性Hash算法为什么使用一致性Hash我们在使用Redis的时候，为了保证
原创
2022-11-01 11:22:41
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