numpy是一个基础的进行科学计算的第三方库一、数据维度 一维数据： 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成采用线性方式组织 例如：3.1413， 3.1398， 3.1468，3.1349，3.1376 对应列表、数组和集合等概念 一维数据的有序结构列表：数据类型可以不同数组：数据类型相同二维数据 二维数据由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式例如：表格就是一个典型的二维数据高维数
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2024-04-24 20:07:36
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LDAP概述目录系统是关于某些类别的对象（例如人）的信息列表。目录可以用于查找特定对象的信息，也可以反方向查找满足特定需求的对象。 企业中的员工通讯录就是一个目录系统。目录访问协议（directory access protocol）就是用来访问目录中数据的标准化方式。最广泛使用的是 轻量级目录访问协议（lightweight directory access protocol，LDAP
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2024-01-16 11:28:02
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基本概念
云模型是由中国工程院院士李德毅在1995年提出的概念，是处理定性概念与定量描述的不确定转换模型。已经成功应用到自然语言处理处理，数据挖掘，决策分析，智能控制，图像处理等领域。
看一下百度的定义：
嗯，乱七八糟，我也看不懂。不过没关系，了解大概的概念就好。整个模型叫云，每个小的数据，也就是每个发生在系统中的事件，叫做云滴。
看他的数字特征。
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2023-11-24 06:04:47
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云模型(1) 模型简介如下图所示(2) 具体云模型如下图所示 有原始数据得到云滴得步骤为： 【1】计算数据Ex En He Ex=mean(x(i,:)) En=mean(sqrt(pi/2)*abs(x-Ex))。注意：mean函数包含了求和然后除以n的运算。 【2】生成Enn x y Enn=En+He .X randn(1)。x=Ex+Enn .X rand
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2023-08-20 16:38:38
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云计算：简述云计算的定义与模式
一、云计算的定义云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核
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2023-06-04 16:51:55
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# 如何实现云模型代码 Python：一步一步教你
在当今的开发环境中，云模型已经成为了重要的技术趋势。本文将引导你通过几个简单的步骤，使用 Python 实现一个基础的云模型，并确保你理解每一步的具体操作。
## 整体步骤概览
以下是你需要遵循的步骤：
| 步骤 | 任务 |
|------|---------
原创
2024-10-09 05:54:34
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# 云模型：了解随机不确定性的新工具
## 引言
在现代科学和工程领域中，我们经常遇到各种各样的不确定性。这些不确定性可能来自于测量误差、观测到的随机现象以及其他各种原因。为了更好地理解和处理这些不确定性，云模型（Cloud Model）作为一种新的工具被提出。云模型提供了一种定量描述不确定性的方法，并且在解决实际问题中展现了很大的潜力。本文将介绍云模型的基本概念、原理以及如何使用Python
原创
2023-08-10 03:13:52
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# 实现一维高斯混合模型（GMM）的步骤指南
高斯混合模型（GMM）是一种强大的聚类算法，适用于数据的概率模型表示。本文将详细说明如何在 Python 中实现一维高斯混合模型，包括主要步骤、所需代码并附带解释。
## 主要流程
下面是实现一维高斯混合模型的基本步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备数据]
B --> C[选择模型
原创
2024-10-12 05:45:34
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目录1. 概述介绍2. Benchmark APP介绍 2.1 Benchmark APP2.2 Benchmark APP命令格式3. Benchmark 裸机实例演示3.1 模型准备3.2 提交任务到边缘节点3.3 绘制结果4. Benchmark容器化实例演示5. 总结1. 概述介绍 &nbs
序言第1章 并行和分布式计算介绍第2章 异步编程第3章 Python的并行计算第4章 Celery分布式应用 第5章 云平台部署Python第6章 超级计算机群使用Python第7章 测试和调试分布式应用第8章 继续学习上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用
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2023-10-09 00:43:30
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写在前面想必大家有一个问题。什么是词云呢？词云又叫名字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。、网页上有许多词云的效果图： 而且，目前有许多制作词云的工具：但是作为一个学习Python的程序员来说，我更喜欢通过自己的编程去解决问题。而且用Python制作词云只需十行代码就行了哦~一起来看看吧！
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2024-07-01 05:22:51
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ising模型（伊辛模型）一、关于ising模型简介 伊辛模型（Ising model）是一类描述物质相变的随机过程（stochastic process）模型。物质经过相变，要出现新的结构和物性。发生相变的系统一般是在分子之间有较强相互作用的系统，又称合作系统。 伊辛模型所研究的系统由多维周期性点阵组成，点阵的几何结构可以是立方的或六角形的，每个阵点上都赋予一个取值表示自旋变数，即自旋向上或自旋
摘 要： 对基于云模型的系统效能评估方法及过程进行了简要的描述，用Matlab代码实现了部分算法，代码经测试均可正确运行。对云模型的研究和应用有一定的推广价值和研究意义。关键词： Matlab；云模型； 效能评估对于一些复杂的系统，由于其不确定性即模糊性和随机性，很难准确地对其进行有效的效能评估。因此需要一种评估方法，能够充分考虑到评估过程中出现的模型，同时能够有效而简便地实现定性与定
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2023-11-09 22:29:56
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地下水数值模拟软件GMS操作为主要内容，在过程中强调三维地质结构建模、水文地质模型概化、边界条件设定、参数反演和模型校核等关键环节。通过对案例模型的实操强化，不仅能掌握地下水数值模拟软件GMS的全过程实际操作技术的基本技能，而且可以深刻理解模拟过程中的关键环节，以解决实际问题能力。同时为满足环评从业人员进一步加强地下水数值模拟以解决《环境影响评价技术导则－地下水环境》（HJ 610－2016）实施
一维高斯模型（One-dimensional Gaussian Model）若随机变量X服从一个数学期望为，标准方差为的高斯分布，记为：x~N（，）。则概率密度函数为： 高斯分布的期望值决定了其位置，标准方差决定了其幅度。 高斯分布的概率分布函数高斯分布标准差在概率分布的数据意义高斯分布重要量的性质密度函数关于平均值对称
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2023-12-16 01:36:13
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目 录一、前言二、Hydro Properties2.1 Compartment Properties2.2 Rudder and Thruster2.3 Wind Properties三、Hydro Structure3.1 Load Cross Sections四、Loading Conditions4.1 Mass Model4.2 Second Order Surface Model4.
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2023-10-01 17:26:28
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在这篇博文中，我将分享我在开发“云模型评价的Python代码”时所经历的整个过程，涵盖从业务场景分析、技术演进到架构设计和性能优化等多个方面。
## 背景定位
随着企业对数据处理和模型评估的需求不断增加，云模型评价作为一种帮助企业评估各类模型性能的工具，愈发重要。我们希望构建一个能够在云环境中高效运行的模型评估系统，以支持不同模型的灵活切换以及实时评估。
> 用户原始需求：
> “我们需
单木三维模型重建目前，地基和车载LiDAR技术、手持和背包激光SLAM技术、影像密集匹配技术等多种测量方式均可以获取树木的高密度点云。我们的软件中实现了单个的、批处理的“单木模型三维重建”两种方式。“单木模型三维重建”模块的功能是实现基于单颗树木（包含果树）的点云生成树木的三维模型、并进行可视化，该模型可以另存为obj格式文件、并导入其他软件实现光照分析、生长状况评估等。“单木模型三维重建”模块位
AlexNet网络在2012年内的ImageNet比赛中脱颖而出，性能大幅超越传统基于SVM等算法。其作者是多伦多大学的Alex Krizhevsky，因此网络命名为AlexNet网络。当然站在现在看AlexNet网络，它的很多trick也被运用广泛，但毕竟在当年还没有框架的年代能达到一定的效果，也是非常的不容易。【网络结构】 图1 AlexNet网络结构图
上图分为上下两个部分，每个部分
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2024-08-08 11:37:11
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吹风机是日常生活中不可缺少的电器之一，方便了人们的日常生活，能把湿漉漉的头发吹干，给我们节省了很多是件去工作学习。那么，我们在工业设计中，怎么对吹风机进行建模那？下面有小编给大家带来一款RHINO初级的飞利浦吹风机建模(第一张参考图来自于花瓣网)1.我们开始把保存在桌面的吹风机图片用帧贴图工具导入到rhino中，把位置调整好。2.从侧视图编辑吹风机的边缘曲
