特征的产生： 能让用户产生兴趣的行为，可能包括有：试听音乐、收藏音乐、收藏专辑|歌单、搜索、关注歌手|用户、下载歌曲、分享（比较少）权重产生：按照用户操作成本下载+播放 > 喜欢+播放 > 搜索+播放 > 播放 > 下载 > 喜欢权重分析之播放次数加权因为音乐播放时一个偏好动作，你可能对喜欢的音乐进行重复播放，一次播放和两次三次或者说十次播放，能反应出你对该歌曲的偏好
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2023-07-07 21:22:25
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《麦浪》 夏天到了，麦子也要成熟了，今天来推荐这首麦浪，其中有两个版本，音乐版为yihuik苡慧原唱，视频版为男生版以及各路大神的翻唱，在这个夏天，一起听起来吧！
原创
2022-06-24 23:25:00
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Java+SSH(Spring+Struts+Hibernate)+Mysql简单在线音乐推荐系统 基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法SimpleOnlineMusicCFRS源代码下载一、项目简介1、开发工具和实现技术MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.7，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat7，SSH（spring3+st
来到微软亚洲研究院不知不觉已近两个月，大家都在慢慢适应这紧凑的研究氛围，常听师兄提及的高级软件工程(ASE)也如期开始。上周课后我们完成了组队，而经过初步的调研与思考，我推荐“基于社交网络的自动音乐推荐系统”作为我们团队项目的题目。 音乐是我们生活中重要的一部分，工作中，我们可能需要轻音乐让自己静下心来保持专注；下班后，我们可能需要舒缓的音乐全方位的放松身心。开心时，我们乐于听到一些欢快的乐
美工不错--图标漂亮--操作说明！--配色oK--开屏图片赞！==页面布局差，页面元素分布不均匀\"灯效控制，图标挺漂亮", "系统设置，定时开关很一般，操作说明挺明了的",
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2023-06-09 14:52:33
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华娱音乐网的主要功能包含：歌曲类别管理、歌曲的信息管理、订单管理、用户的管理等。网站分为管理员、会员用户这二种用户平台。华娱音乐网主要使用MySQL作为数据库管理系统，开发环境是Java，这是一个基于Web技术的B/S结构的华娱音乐网。实现了一个华娱音乐网站。能够让广大消费者体验到网上平台购物的乐趣，为网上购物提供了一个管理高效的、决策科学化、安全有效的电子商务平台。华娱音乐网站共分为两个部分，一
代码如下：import osimport pandas as pdfrom operator import itemgetterfrom collectiont__(self): ...
原创
2022-09-13 15:19:25
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推荐算法是一种利用用户历史行为、兴趣和社交网络等信息，为用户推荐个性化的内容或产品的技术。随着互联网和移动互联网的发展，推荐算法已经成为了互联网行业中不可或缺的一部分。本文将详细介绍常见的推荐算法技术。一、基于协同过滤的推荐算法协同过滤是一种基于用户行为数据的推荐算法，它通过分析用户历史行为数据，找出与当前用户兴趣相似的其他用户或物品，来为用户推荐个性化的内容或产品。协同过滤算法主要分为基于用户的
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> <h3>热门活动 更多</h3> <ul type="disc"> <li><img src="img1.png"/><p>推荐活动|原创音乐现金榜T榜</p></li> <
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2019-09-28 17:42:00
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文章目录一、个性化推荐的成功应用的两个条件二、音乐推荐的特点1、物品空间大2、消费每
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2022-07-14 12:53:55
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推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。 1. 推荐算法概述 推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候就有需求和应用了。概括来说，可以分为以下5种：1）基于内容的推荐：这一类一般依赖于自
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2023-08-30 18:01:15
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题记：推荐引擎依据的分类依据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别同样判定为类似用户）、基于内容的（物品具有同样关键词和Tag，没有考虑人为因素）。以及基于协同过滤的推荐（发现物品。内容或用户的相关性推荐。分为三个子类，下文阐述）；
依据其建立方式。分为基于物品和用户本身的（用户-物
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2023-06-14 22:55:57
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导读：京东智能商客之推荐卖点是基于NLP的产品，目前已广泛地助力和赋能于京东商城的各个平台。今天和大家分享一下自然语言处理如何在工业界落地实现。主要围绕以下5个方面展开：推荐卖点技术背景架构描述核心AI技术模型研发与实践产品的落地与回报--01 推荐卖点技术背景1. 什么是推荐卖点，用推荐卖点能做什么事情？如何提升推荐系统的可解释性？京东智能推荐卖点技术全解析
推荐卖点是一种商品文案，或者称之为对
音乐频道推荐业务，支持各个产品业务和策略。这里先使用CB+CF+LR实现推荐部分，下面具体展开：一、推荐系统流程图 CB，CF算法在召回阶段使用，推荐出来的item是粗排的，利用LR算法，可以将CB，CF召回来的item进行精排，然后选择分数最高，给用户推荐出来。后续我们可以采用矩阵分解、聚类、深度学习算法来实现对候选集合的召回。二、推荐系统思路详解 话不多说，这里先放上代码思路：1、数据
项目介绍本个性化音乐推荐系统是针对目前个性化音乐推荐的实际需求，从实际工作出发，对过去的个性化音乐推荐系统存在的问题进行分析，完善歌手的使用体会。采用计算机系统来管理信息，取代人工管理模式，查询便利，信息准确率高，节省了开支，提高了工作的效率。 本系统结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下，采用JAVA语言，结合SpringBoot框架与Vue框架以及MYSQL数据
前言在本篇博客中，我们将从0搭建一个音乐推荐系统，其中的流程也可以用来搭建其他内容的推荐系统。我们将整个过程分为三个部分，分别是数据预处理召回排序拿到原始数据集之后，我们需要对其进行处理，包括去重、重命名、去掉无用特征等等，最后形成较为简洁清晰的数据集。有了数据集之后，我们进入系统的召回阶段。在这一阶段，我们从大量歌曲中选出少部分歌曲作为候选集，采用的方法有排行榜、协同过滤和矩阵分解。通过召回阶段
本系统使用python编写，基于Dango框架；算法为协同过滤，有基于用户和基于物品两种，终端运行窗口可显示用户相似度和音乐相似度；有现成数据集，其中有近千首音乐数据，使用sqlite数据库，系统所有信息存放在数据库中，可使用navicat与本数据库连接；有登录，注册功能，还可选择标签，歌曲可实现播放，评分，收藏，评论并实时展示；有歌曲，歌手搜索功能；有个人信息页面，展示收藏，评论，评分信息，并可
关于推荐算法的一些思考 最近做了一个交叉销售的项目，梳理了一些关键点，分享如下，希望对大家有所启发核心目标：在有限资源下，尽可能的提供高转化率的用户群，辅助业务增长 初步效果：商家ROI值为50以上，用户日转化率提升10倍以上，用户日最低转化效果5pp以上以下为正文：数据准备：1.商品相关性 存在商品A,B,C...，商品之间用户会存在行为信息的关联度，这边可以参考协调过滤算法中的Item-bas
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2023-08-24 15:57:30
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类似网易云音乐
原创
2022-05-12 20:46:57
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这是一个Python爬虫的程序，是利用各大音乐商开放的api，获取参数的。当然了收费的音乐肯定是不能下的。项目是早期写的，参阅不少其他的博客，但现在已经记不得了，如果大家发现有出处，请告知，我补全参考博文部分。 1、从网易下载歌曲 2、从qq下载音乐3、从酷狗下载音乐4、从酷我下载音乐5、查看下载的歌曲，歌曲文件在和程序同级
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2023-06-25 14:50:44
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