特征的产生： 能让用户产生兴趣的行为，可能包括有：试听音乐、收藏音乐、收藏专辑|歌单、搜索、关注歌手|用户、下载歌曲、分享（比较少）权重产生：按照用户操作成本下载+播放 > 喜欢+播放 > 搜索+播放 > 播放 > 下载 > 喜欢权重分析之播放次数加权因为音乐播放时一个偏好动作，你可能对喜欢的音乐进行重复播放，一次播放和两次三次或者说十次播放，能反应出你对该歌曲的偏好
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2023-07-07 21:22:25
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华娱音乐网的主要功能包含：歌曲类别管理、歌曲的信息管理、订单管理、用户的管理等。网站分为管理员、会员用户这二种用户平台。华娱音乐网主要使用MySQL作为数据库管理系统，开发环境是Java，这是一个基于Web技术的B/S结构的华娱音乐网。实现了一个华娱音乐网站。能够让广大消费者体验到网上平台购物的乐趣，为网上购物提供了一个管理高效的、决策科学化、安全有效的电子商务平台。华娱音乐网站共分为两个部分，一
AI时代，有最强问答ChatGPT,有文本生成图像的Stable Diffusion,Midjourney，当然也少不了AI生成和修改音频的各种工具，我们整理出其中最具影响力的，并且可能最用得上的一些收录到效果如下登录后可一键保存所有网址到我的收藏，当然不登录也是完全正常访问和查看的。可以完全自由免费的管理超过20000多个网址，让收藏夹的网址不再吃灰，同时还是实时发现更多精彩网站集合。详细介绍每
基于JAVA花田音乐网站计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署
基于JAVA花田音乐网站计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署 本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件：idea eclipse前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术：JAVA运行环境：Win10、JDK1.8数 据 库：MySQL5.7/8.0源码
Java+SSH(Spring+Struts+Hibernate)+Mysql简单在线音乐推荐系统 基于用户、项目、聚类、混合的协同过滤推荐算法SimpleOnlineMusicCFRS源代码下载一、项目简介1、开发工具和实现技术MyEclipse10/Eclipse/IDEA，jdk1.7，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，tomcat7，SSH（spring3+st
来到微软亚洲研究院不知不觉已近两个月，大家都在慢慢适应这紧凑的研究氛围，常听师兄提及的高级软件工程(ASE)也如期开始。上周课后我们完成了组队，而经过初步的调研与思考，我推荐“基于社交网络的自动音乐推荐系统”作为我们团队项目的题目。 音乐是我们生活中重要的一部分，工作中，我们可能需要轻音乐让自己静下心来保持专注；下班后，我们可能需要舒缓的音乐全方位的放松身心。开心时，我们乐于听到一些欢快的乐
推荐系统是什么？推荐系统是用于海量数据信息过载情况下，为用户主动快速从海量数据中推荐出符合用户需求，符合永华特点的物品/人/视频/音乐等等 推荐系统的三个参与方：1、用户 2、物品（商家/店家） 3、提供推荐系统的网站推荐系统解决了什么1、对用户而言，推荐系统不需要用户提供明确的目标2、对物品而言，推荐系统解决了2/8现象的问题（也叫长尾效应），让小众的物品可以展示到需要他们的用户面前3
关于推荐算法的一些思考 最近做了一个交叉销售的项目，梳理了一些关键点，分享如下，希望对大家有所启发核心目标：在有限资源下，尽可能的提供高转化率的用户群，辅助业务增长 初步效果：商家ROI值为50以上，用户日转化率提升10倍以上，用户日最低转化效果5pp以上以下为正文：数据准备：1.商品相关性 存在商品A,B,C...，商品之间用户会存在行为信息的关联度，这边可以参考协调过滤算法中的Item-bas
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2023-08-24 15:57:30
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项目介绍本个性化音乐推荐系统是针对目前个性化音乐推荐的实际需求，从实际工作出发，对过去的个性化音乐推荐系统存在的问题进行分析，完善歌手的使用体会。采用计算机系统来管理信息，取代人工管理模式，查询便利，信息准确率高，节省了开支，提高了工作的效率。 本系统结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下，采用JAVA语言，结合SpringBoot框架与Vue框架以及MYSQL数据
  Lander之前在网路上在线听或下载MP3都是通过百度的MP3搜索，不知道大家日常都用什么来着。使用百度音乐搜索常被一些问题困扰，如下载比较麻烦，下载的音乐质量无法保证（其实在国内，几乎绝大部分网站提供的MP3都是盗版的）。你是否有想过，如果能免费试听且能免费下载正版MP3音乐那对于很多人来说将是非常完美的事情！     互联网巨头谷歌Google再次
原创
2011-01-09 08:50:33
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有这么一个有名的故事，一家超市把啤酒跟尿布放在一起之后销量惊人，调查后是发现给孩子买奶布的同时，也会给爸爸买啤酒。啤酒与奶布，这两种看起来毫不相关的东西，却发现有一定的关联性，在以前，发现物品的相关性需要一定的机缘巧合，但是在大数据时代，找到物品的相关性却是非常的简单，这也是人工智能的一个分支。今天我们来讲一讲，常见的物品/用户相似性的评分算法。欧几里德距离评价算法我们不凡想象这么一个业务场景，我
推荐理由 喜欢这个设计的所有内容，从古怪的（但恰当的）徽标到独特的自定义插图，以及活泼而精确流畅的动画，给人一种喜悦感。网站大量使用svg动画，值得前端爱好者去学习的。 网站体验 体验...
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2021-04-16 17:52:51
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1.网站的首页页面我个人觉得还是好看的，作为一个java后端开发人员，学习点前端知识还是很有必要的，有没有听过一句话，java后端工程师很多都是进可攻前端，退可守后端。菜单导航栏用的是bootstrap的导航组件，轮播图也是bootstrap的轮播组件，随便看一下官网的文档就可以做出来了，感兴趣的朋友可以自学一下，有网页设计基础就可以很快上手了。。2.登录和注册界面3.榜单页面4.歌手页面5.专辑
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2023-08-16 22:19:38
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《麦浪》 夏天到了，麦子也要成熟了，今天来推荐这首麦浪，其中有两个版本，音乐版为yihuik苡慧原唱，视频版为男生版以及各路大神的翻唱，在这个夏天，一起听起来吧！
原创
2022-06-24 23:25:00
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项目介绍本音乐网站是针对目前音乐网站管理的实际需求，从实际工作出发，对过去的音乐网站管理系统存在的问题进行分析，结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下，采用目前最流行的B/S结构和java中流行的MVC三层设计模式和eclipse编辑器、MySQL数据库设计并实现的 。本音乐网站管理系统主要包括系统用户管理模块、音乐人管理模块、变幻图管理、音乐信息管理、登录模块、和
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2023-07-11 18:19:49
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题记：推荐引擎依据的分类依据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别同样判定为类似用户）、基于内容的（物品具有同样关键词和Tag，没有考虑人为因素）。以及基于协同过滤的推荐（发现物品。内容或用户的相关性推荐。分为三个子类，下文阐述）；
依据其建立方式。分为基于物品和用户本身的（用户-物
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2023-06-14 22:55:57
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项目简介本系统后端使用Spring + Mybatis 框架，前端框架主要使用BootStrap，前后端不分离，可以直接打包成war包部署，或者使用idea直接配置运行 系统分为两个部分，用户端和管理端 用户端主要功能包含： 注册登录，歌手页面，专辑页面，歌曲列表，MV页面，搜索展示 管理端主要功能包含： 用户管理，歌手管理，歌曲管理，专辑管理，歌单管理，MV管理环境参数jdk 1.8 tomca
MyMusic3
1、要注意用readLine读取歌词的时候，会读取到空的字符串，因为空字符串出问题了，所以导致后面的正则表达式也出问题
2、注意，如果正则表达式的字符串中有 . 要用转义字符将其转义
3、子div中设置的top和left无效，父div中的text-align对zidiv中的文本有效
4、要注意，验证码链接的时候，要在后面加一个时间参数，
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2023-06-30 17:06:39
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推荐系统是为了解决信息过载问题，让用户快捷找到自身喜爱的商品，把商品推荐给对其感兴趣的用户。推荐算法概括起来可以分为5种：基于内容的推荐：这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一些知识，通过挖掘文本的TF-IDF特征向量，来得到用户的偏好，进而做推荐。这类推荐算法可以找到用户独特的小众喜好，而且还有较好的解释性。协同过滤推荐：协调过滤是推荐算法中目前最主流的种类，花样繁多，在工业界已经 有了很多广泛
基于内容的推荐算法（Content-Based Recommendations，CB）是一种经典推荐算法，一般只依赖于用户及物品自身的内容属性和行为属性，而不涉及其他用户 的行为，在 冷启动 的情况下（即新用户或者新物品）依然可以做出推荐。 由于不同的数据有不同的格式，所以推
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2023-08-25 16:42:38
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