我的电脑详细配置信息： 安装intel核显驱动 sudo pacman -S xf86-video-intel 编辑pacman.conf文件启用32位软件源 sudo vim /etc/pacman.conf 将以下两行的注释取消（删除前面的#） [multilib] Include = /etc ...
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2021-09-16 22:43:00
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这几天装系统快被折腾死了，事情的起因是这样的。这件事情发生之前那两天一直在调试oled屏幕。我自己做转接板，1.3寸30针fpc的接口。由于没有使用fpc专用转接座子，导致焊接特别困难，索性最后牺牲两块oled（其实没有完全牺牲啦），做好两块转接板。两块都不是很完美，但是都能用。完了这玩意儿和0.96x轴有两个偏移，需要更改下程序，但是当时我焊接好硬件调通就没管了。 &nbs
Ubuntu 安装英伟达NVIDIA显卡驱动+CUDA安装前的准备下载文件禁用 Nouveau设置文本模式启动安装显卡驱动和CUDA后续操作单独安装显卡驱动第一步设置系统启动显卡为核显安装检查系统是否使用显卡配置环境变量 感觉Ubuntu对英伟达显卡支持一直都不是太好，下面分享一下我装显卡驱动和CUDA的经历。 安装前的准备首先确认自己有NVIDIA的显卡lspci | grep -i nvi
一、英伟达驱动安装1、英伟达驱动下载：https://www.nvidia.cn/Download/driverResults.aspx/135493/cn2、由于是驱动的冲突，那么自然是要杀掉和显卡结合不是那么紧密的草根板驱动nouveau了，加入黑名单是我们要做的第一件事，这样启动以后就不会默认使用草根驱动； cd /etc/modprobe.d/
# 文件夹下创建
touch blackl
一 查看显卡型号 一 在终端输入命令后 lspci | grep -i vga 二 在网站（网址）中查看自己的对应的型号 三 得到自己的卡型号 我的是这个版本驱动版本 二 开始驱动安装准备 2.1 安装依赖项 分别执行两条命令安装安装 NVIDIA 显卡依赖软件【切记，不能只输一条指令】sudo dpkg --add-architecture i386
sudo apt install build
首先查看显卡是否装好运行：glxinfo | grep rendering如果显示"direct rendering: Yes"，则已安装(如果没有glxinfo，ubuntu会提示执行安装命令照做即可)1、下载驱动http://www.nvidia.com/page/home.html（这步也很重要，在nvidia的官网上一定要找到对应的显卡驱动。 使用如下命令：lspci 可以查看
你的 Linux 桌面系统有 Nvidia 显卡吗？那么你应该很需要安装最新版驱动，尤其是当你还是个游戏爱好者的时候。众所周知，Linux 上的 Nvidia 驱动真的很折腾人，安装最新版驱动也是一项艰巨的任务。不过 Linux 用户还是很幸运的，因为还有一些第三方 PPA 来跟进 Nvidia 驱动的更新，它可以帮助我们很方便地安装最新版驱动。这个 PPA 现在还在测试阶段，不过它已经可以帮助我
英伟达TRTTorch PyTorch JIT的提前（AOT）编译Ahead of Time (AOT) compiling for PyTorch JIT TRTorch是PyTorch / TorchScript的编译器，通过NVIDIA针对NVIDIA GPU的TensorRT深度学习优化器和
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2021-01-03 17:18:00
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【全球财经观察 ｜ 新闻速递】7月23日消息，据国外媒体报道，知情人士称日本软银
原创
2023-04-13 10:07:15
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**Linux装显卡驱动** 第一步：下载驱动，对应相同型号，下载即可。 英伟达驱动下载地址https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 以 K620为例，如下图：2.下载完成后需要上传至服务器。以U盘上传为例： fdisk -l 查看发现U盘是否识别到识别到U盘后进行挂载拷贝 mkdir 1 先创建一个文件夹 mount /dev/sdb4
报错：You do not appear to have libc header files installed on your system. Please install your sudo apt-get install build-essential 依赖错误，源的问题，换个源就可以了 ...
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2021-10-31 17:04:00
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我尝试多个网络博客教程，或多或少都会出错，特别安装显卡驱动，最终找到一篇较好
原创
2023-06-15 11:11:36
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经验就是不要直接用CUDA里的显卡驱动，先安装自己电脑对应版本显卡驱动，然后安装CUDA时不要选择安装驱动。方法一（我用的这种方法）此方法的优势是安装过程简单，但要求安装是必须保持网络连接，而且受资源的限制，下载速度可能过慢。（使用科学上网有可能提升下载速度）sudo apt-get remove --purge nvidia* #先删除nvidia相关的文件
sudo add-apt-rep
1、系统信息操作系统版本：CentOS7.X显卡版本：英伟达 Tesla P100其他软件包安装信息：CUDA 9.0CUDNN 7.4.2.24lightgbm 2.2.XBoost 1.61CMake 3.12特别说明，如果没有在官网找到你的显卡版本对应的驱动，请尽快寻找你的显卡提供商确认驱动信息，不要轻易尝试；那就是在浪费时间，切记！2、安装P100驱动这里安装P100驱动的方式，通过Yum
bios设置视频输出为auto模式 视频线插独立显卡上 先dpkg 安装两个deb包 1.禁用开源驱动：sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf，在里面添加 blacklist nouveau 2.先备份一个原来的/boot/initrd.img-xxxx那个文 ...
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2021-09-19 11:15:00
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上节内容：英伟达的GPU(2) (qq.com) 书接上文，上文我们讲到CUDA编程体系和硬件的关系，也留了一个小问题CUDA core以外的矩阵计算能力是咋提供的 本节介绍一下Tensor Core 执行矩阵运算的逻辑，基本就是矩阵的一条横向量*另一个矩阵的列向量（逻辑上可以这么认为）&nbs
更第四篇，上周有点私事，恢复更新上次的文章 英伟达的GPU(3) (qq.com)书接前文，我们上章说要更新GPU的内存机制，本次就讲点这个 先做个定义，我们说内存（显存），也分物理内存（SRAM,DRAM.HBM）和逻辑内存(逻辑可访问地址，这个倒和物理不一定1:1对应)，这个和处理CPU的项目的时候没啥区别。 我们之前讲
又好久没更新了，一方面是最近事情有点多，另一方面最近也确实有点懒。 之前我说要把硬件部分补完，要写Nvidia的GPU，我估计一篇写不完，所以先写点。 早先的硬件文章可以参考：上一篇：解读神秘的华为昇腾910 (qq.com)上上一篇Microsoft Maia (qq.com)上上上篇Goo
上一章地址 英伟达的GPU(4) (qq.com)我们之前讲过了GPU的kernel,线程划分,内存管理这节我们讲一下多个GPU的通信从这张 NVLink 性能发展的图表可以看出，NVLink 技术自 2014 年以来经历了多次升级，性能不断提高。以下是各代 NVLink 的发展和性能提升情况：NVLink 性能发展历程P100 (1st Generation NVLink):发布年份：2014性
在谈
原创
2023-04-13 10:08:52
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