ubuntu 英伟达显卡驱动、CUDA、cudnn安装教程

我尝试多个网络博客教程，或多或少都会出错，特别安装显卡驱动，最终找到一篇较好博客，我已将链接附在文末，也将安装方法进行记录，供读者参考。

我的反思：显卡驱动不好安装，可查看是否安装gcc make等环境，是否退出桌面环境等。 

 

0、前期准备

禁用BIOS的secure boot，即disable它，如果不关闭，使用第三方源安装显卡驱动会安装后不能使用。

1、禁用nouveau

1、创建文件，如果没有下载vim编辑器，将vim换成gedit即可 

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

2、在文件中插入以下2句话内容，将nouveau加入黑名单，默认不开启，即完成nouveau禁用

 blacklist nouveau

options nouveau modeset=0

3、输入以下命令使禁用生效然后重启

sudo update-initramfs -u

sudo reboot

4、重启后验证

lsmod | grep nouveau

如果回车后无反应，则禁用成功

2、安装显卡驱动

关闭图形化界面（非必要操作，有时不关闭无法完成旧驱动卸载），以下退出界面命令建议使用

sudo telinit 3         

先完全卸载之前安装的显卡驱动：

sudo apt-get--purge nvidia*

 

查询电脑最适合的显卡驱动版本

1. ubuntu-drivers devices

 

显卡安装方法一：

根据匹配版本可使用以下命令安装，但不建议：

1. $ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
2. $ sudo apt-get update
3. $ sudo apt-get-driver-435#此处数字要对应上面查询到的版本号
4. $ sudo apt-get-common-dev

显卡安装方法二：

cd 到下载目录，使用sh命令进行安装（20.04版本不需要增加chmod +x可执行权限，可以直接运行）第一次运行安装程序有极大可能性会报错，部分问题可参考后面说明，此处为顺利安装的情况

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-430.40.run

安装过程选择：

Q:The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue?
>>> yes
Q:Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?
>>> No
Q:Would you like to sign the NVIDIA kernel module?
>>> Install without signing
Q:Nvidia’s 32-bit compatibility libraries? 
>>> No
读条结束后，提示是否需要使用Nvidia工具自动更新配置文件，选No，以免破坏我们安装好的环境
Q:Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.
>>> No

能走到上面一步，基本上已经安装成功了，现在检验一下

安装完成后重启

 sudo reboot

重启后在终端验证

nvidia-smi

若出现GPU列表，则安装成功

 

 

显卡安装常见问题：

3.常见问题解决

（1）缺少gcc

sudo apt-get install build-essential

（2）缺少g++

sudo apt-get install g++

（3）缺少make

sudo apt-get install make

（4）因为缺少依赖环境导致无法安装
有时会比较棘手，问题层出不穷，可按以下方法尝试

sudo apt --fix-broken install
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade


如果IP无法访问，则需要更改安装源，先备份、后修改

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup
sudo gedit /etc/apt/sources.list

将全部内容都删除，只保留以下内容（也可换别的源）

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse

如果apt-get update依然找不到源，可以尝试将/etc/apt/sources.list.d文件夹下对应的文件删除
然后再进行update、upgrade

 

三、安装CUDA

执行下载匹配cuda：

sudo sh cuda_11.5.0_495.29.05_linux.run

输入accept

 

 因为我们事先安装好了显卡驱动，所以Driver这里要取消，其他的全部安装，点击Install

 

 

 

 

 安装完成

添加环境变量

gedit ~/.bashrc

在末尾处增加以下内容，其中cuda-11.5这里是我的版本号，如果安装其他版本请相应调整。

export PATH=/usr/local/cuda-11.5/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.5/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

 

 激活环境命令

 

 source ~/.bashrc

使用nvcc -V查看，结果正常显示，表示安装成功

 

cudnn安装，导入对应的路径，命令如下：

sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

 说明：cuda安装咋爱usr/local/路径下，cuda文件夹表示软连接，供linux使用。

 

参考博文（建议查看，非常详细）: