英伟达——相关学习资料 原创 缥缈峰虚竹 2021-07-29 13:46:37 博主文章分类:英伟达TX2 ©著作权 文章标签 fx m 文章分类 代码人生 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者缥缈峰虚竹的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 英伟达——相关学习资料 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:opencv实现寻找图片中蓝色区域 下一篇:gcc常见命令汇总 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 英伟达不止芯片,Omniverse可以这样用来展示公司风采 随着2022年生成式AI模型ChatGPT的出现,彻底引爆了人工智能产业,大模型、AIGC、LLM、数字人等话题迅速成为当下热点,也让各行各业更加的期待技术带来的产业变革。比如,在政企客户中,很多人就很关心人工智能(AI)技术能够实现哪些业务创新。的确,人工智能技术的发展,带来了更多的场景变现能力。大模型技术,提供更加智慧的“大脑”;AIGC技术,实现文字、图像、视频的生成创造能力;LLM技术,擅 人工智能 专业知识 语音识别 华为海思距离“平替”英伟达GPU还有多远? “如坐针毡,如芒在背,如鲠在喉”也许是对当前美国对中国芯片限制最恰当的形容。美国每次意识到需要对大规模并行计算引擎实施出口管制,以阻止中国购买此类设备并用它们构建超级计算机,运行高级HPC模拟和AI训练工作负载时,通常都为时已晚,并且对中国的算力能力限制并没有太大影响。如果目标仅仅是稍微放慢中国高性能算力的步伐,那么对于美国商务部来说,实施的出口管制可以说是成功的。但从长远来看,美国的供应商,例如 ci 超级计算机 超级计算 Docker从入门到精通:Docker镜像相关命令学习 简介在 Docker 中,管理镜像(Images)是非常重要的,因为镜像是容器的基础。本文将介绍一些常用的 Docker 镜像管理命令,帮助你有效地管理和操作 Docker 镜像。docker images查看本地已有的镜像列表,可以使用 docker images 命令:docker images- REPOSITORY 镜像的仓库源- TAG 镜像的标签- IMAGE ID 镜像的 docker Docker 搜索 英伟达+ARM=! 【全球财经观察 | 新闻速递】7月23日消息,据国外媒体报道,知情人士称日本软银 英伟达 公有云 图形图像 英伟达DeepStream学习笔记1——概述 参考文章:1、DeepStream智能视频分析软件框架解析2、使用Deepstream部署你的YOLOV4模型 编程 英伟达DeepStream学习笔记3——GStreamer基础 英伟达DeepStream学习笔记3——GStreamer基础一、基本概念Element1. source element2. sink element3. filter-like element连接elementBin和PipelineBus二、示例代码三、源码分析创建Element创建Pipeline设置element属性设置播放状态等待播放结束 分享 JBPM相关学习资料 附件是:JBPM学习相关资料,欢迎下载使用。 JBPM 英伟达DeepStream学习笔记4——DeepStream 5 中使用opencv进行相关处理 DeepStream中使用opencv进行相关处理参考文章:Deepstream官方提供的例程例程位置使用方法最近需要在deepstream框架中增加opencv进行畸变矫正,因此需要将deepstream格式的视频帧转换成Mat格式进行opencv相关的库函数调用及处理。 参考文章:1、deepstream官方教程——使用OpenCV集成示例实现自定义GStream 分享 超算“猛将”英伟达 在谈 超算 英伟达 数据中心 英伟达的GPU(1) 又好久没更新了,一方面是最近事情有点多,另一方面最近也确实有点懒。 之前我说要把硬件部分补完,要写Nvidia的GPU,我估计一篇写不完,所以先写点。 早先的硬件文章可以参考:上一篇:解读神秘的华为昇腾910 (qq.com)上上一篇Microsoft Maia (qq.com)上上上篇Goo CUDA Core Memory 英伟达的GPU(5) 上一章地址 英伟达的GPU(4) (qq.com)我们之前讲过了GPU的kernel,线程划分,内存管理这节我们讲一下多个GPU的通信从这张 NVLink 性能发展的图表可以看出,NVLink 技术自 2014 年以来经历了多次升级,性能不断提高。以下是各代 NVLink 的发展和性能提升情况:NVLink 性能发展历程P100 (1st Generation NVLink):发布年份:2014性 数据传输 Grace 数据 英伟达NX安装QT 先安装基础库sudo apt-get install qtbase5-dev然后安装QTcreatersudo apt-get install qt5-default qtcreator -y qt 开发语言 C NeurIPS 2021:英伟达EditGAN 戳我,查看GAN的系列专辑~!等你着陆! 机器学习 人工智能 深度学习 python 计算机视觉 英伟达的GPU(2) 书接上文 上篇地址:英伟达的GPU(1) (qq.com) 上文书,我们讲到NV GPU的SM,SM的组件 CUDA Core:向量运行单元 (FP32-FPU、FP64-DPU、INT32-ALU),这块最容易被混淆,CUDA Core来实现矩阵计算是用的向量化能力, CUDA Core Memory 英伟达的GPU(3) 上节内容:英伟达的GPU(2) (qq.com) 书接上文,上文我们讲到CUDA编程体系和硬件的关系,也留了一个小问题CUDA core以外的矩阵计算能力是咋提供的 本节介绍一下Tensor Core 执行矩阵运算的逻辑,基本就是矩阵的一条横向量*另一个矩阵的列向量(逻辑上可以这么认为)&nbs Core 矩阵乘法 CUDA 英伟达的GPU(4) 更第四篇,上周有点私事,恢复更新上次的文章 英伟达的GPU(3) (qq.com)书接前文,我们上章说要更新GPU的内存机制,本次就讲点这个 先做个定义,我们说内存(显存),也分物理内存(SRAM,DRAM.HBM)和逻辑内存(逻辑可访问地址,这个倒和物理不一定1:1对应),这个和处理CPU的项目的时候没啥区别。 我们之前讲 缓存 一级缓存 二级缓存 英伟达DeepStream学习笔记39———使用netplan固定ip 使用方法(包括配置和命令)安装要配置 netplan,请将配置文件保存在/etc/netplan/下的*.yaml中(如/etc/netpla 学习 linux 运维 配置文件 英伟达 英伟达DeepStream学习笔记27——deepstream下载历史版本 https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream-archive.htmlhttps://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/6.0.1/dev-guide/text/DS_Quickstart.html 学习 html hive 英伟达 java相关学习资料收集 spring boot学习资料spring boot 系列教程 sping boot 系列教程2 java spring boot 学习application.properties 全部配置项 点击查看Spring Boot 所有配置说明 (https://docs.spring.io/spring-boot/do java教程 java学习 java入门 spring boot java 英伟达深度学习推理引擎TensorRT,现在开源了 英伟达的深度学习推理引擎TensorRT是连接神经网络框架与GPU之间的桥梁,它支持所有种类的神经网络框架,近期也实现了容器化,目前的TensorRT是5.1版。6月17日,英伟达宣布了TensorRT的开源。项目链接:https://github.com/NVIDIA/TensorRT本次开源的内容是英伟达 TensorRT 的一部分,其中包括 TensorRT 的插件与一些解析器 深度学习 centos安装教程 u盘 一、安装CentOS1.U盘安装的iso文件下载地址,阿里云镜像:https://mirrors.aliyun.com/centos/8.5.2111/isos/x86_64/CentOS-8.5.2111-x86_64-dvd1.iso?spm=a2c6h.25603864.0.0.1c5f53baLjCRy0 2.安装选项界面,软件选择,使用默认选择:“带GUI的服务器”。二、安装vncser centos安装教程 u盘 centos linux 运维 desktop Spring Security尚硅谷学习笔记 几周前,我写了一篇文章,展示了我认为可以使用Spring Social编写的最简单的应用程序。 该应用程序读取并显示了Twitter用户的公共数据,并被编写为Spring Social和社交编码领域的介绍。 但是,让您的应用程序显示用户的公共数据只是故事的一半,而且在大多数情况下,您将需要显示用户的私有数据。 在此博客中,我将介绍您需要在应用程序的一两个页面上显示用 java spring python spring boot linux python 不定长度数组array 写在函数之前可变对象 每个对象都保存了3个数据 id(标识) type(类型) value(值)# 列表是一个可变对象 a = [1,2,3] # 修改对象里面的值,id不变 a[0] = 10 # 实际上修改了变量,此a非彼a,id已变 a = [4,5,6]1.修改变量和对变量赋值对id的影响a = [1,2,3] print('修改前的id:',id(a)) a[0] = 10 prin python 不定长度数组array python 赋值 解包 模块性 python docx 调整表格高度 案例背景每月都要写各种月报,经营管理月报,资产月报.....这些报告文字目标都是高度相似的,只是需要替换为每个月的实际数据就行,如下: (打码是怕信息泄露.....)可以看到,这个报告的都是高度模板化,我们只需要对里面的某些文字进行替换,例如2023年7月换成2023年8月,资产数量490替换为最新的值,表格里面的数值也是一样的情况。这篇文章的目的:我们并不是从头到尾,去从0开始生产月报 python docx 调整表格高度 python 数据分析 word 自动化办公 python3 等间距打印 Python行间距是指在代码编辑器中,每一行代码之间的间隔距离。正确的行间距设置不仅可以提高代码的可读性,还可以提高程序员的编码效率和准确性。在本文中,我们将深入介绍Python行间距以及为什么正确设置行间距非常重要。什么是Python行间距?Python行间距指的是每一行代码之间的空白距离。这是代码编辑器中的一个非常重要的设置,因为它可以使代码更易于阅读和理解。在Python中,每个缩进级别都应 python3 等间距打印 chatgpt 编辑器 计算机 行间距