最近的工作涉及到了单元测试的内容，所以在网上搜集了一些资料。本文转自http://baidutech.blog.51cto.com/4114344/744396，内容比较具体详细。 1. 测试内容和常用模块 CPAN上有很多成熟的模块可以拿来帮助我们对perl脚本做单元测试，本文整理了它们的用法。·  
上次做了Hadoop集群的性能测试，因为主要的大数据开发工作在Spark上，这次做一下Spark的性能测试。CDH6.0.1环境Hadoop集群性能测试代码参考：spark-terasort因为使用的CDH6.0.1，Spark版本2.2.0，代码需要做一些修改，这里已经在Spark2.3源码下修改好并编译打包，放到了Spark的examples里，可以替换Spark的exampl...
原创
2021-08-31 15:17:20
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在编写完成MapReduce程序之后，调优就成为了一个大问题。如何使用现有工具快速地分析出任务的性能？
对于本地的java应用程序，进行分析可能稍微简单，但是hadoop是一个分布式框架，MapReduce任务可能在集群中的任意机器上被调度运行。而且本地Job运行器是一个与集群差异非常大的环境，数据流的形式也不同，应该在实际集群上
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2023-12-04 17:37:17
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# 如何实现"spark terasort"
## 一、整个流程
```mermaid
journey
title Spark Terasort实现流程
section 初始化环境
初始化环境 --> 下载并安装Hadoop
下载并安装Hadoop --> 下载并安装Spark
section 准备数据
下载并准备Tera
原创
2024-03-23 04:10:49
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# 如何实现"yarn测试"流程
## 流程步骤
以下是实现"yarn测试"的流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
| 1 | 安装yarn |
| 2 | 配置package.json文件 |
| 3 | 编写测试用例 |
| 4 | 运行测试 |
## 具体步骤
原创
2024-06-06 05:14:05
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# Spark版的 TeraSort 找不到：探讨 Spark 在大数据排序中的应用
在大数据处理的世界中，排序是一个非常基础而重要的操作。TeraSort 是一种经典的性能基准测试，它通常被用来评估分布式计算框架的性能。然而，随着技术的演进，许多用户发现 Spark 版的 TeraSort 已经不再容易找到。在这篇文章中，我们将探讨 Spark 中的 TeraSort 实现，包括代码示例、序列
# 如何使用 Yarn 进行测试
在现代的 JavaScript 开发中，测试是确保代码质量的重要环节。Yarn 是一个依赖管理工具，常用于管理 JavaScript 项目中的库和工具。在这篇文章中，我将指导你如何使用 Yarn 来运行测试，整个过程将分为几个关键步骤。
## 流程概览
以下是使用 Yarn 进行测试的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Yarn 任务测试科普
在大数据处理领域，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的一部分，负责资源管理和作业调度。许多大数据框架，如Apache Spark和Apache Flink，都是利用Yarn进行任务调度的。本文将探讨测试Yarn任务的方法，并结合代码示例，帮助你更好地理解其工作原理。
## Yarn的基本结构
Ya
原创
2024-09-12 05:23:11
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文章目录HDFS—集群压测2 测试 HDFS 写性能2.1 写测试底层原理2.2 测试操作2.3 测试过程因为内存原因导致报错，yarn-site.xml做一下修改2.4 结果分析3 测试 HDFS 读性能3.1 测试操作3.2 删除测试数据3.3 结果分析HDFS—集群压测在企业中非常关心每天从 Java 后台拉取过来的数据，需要多久能上传到集群？消费者关心多久能从 HDFS 上拉取需要的数据？
1。使用PowerDesigner检查数据库设计错误～PowerDesigner 还可用于快速检测新模型中的数据库设计错误。检查新的模式：从 [Tools] 菜单中选择 [Check Model]。
此时，就会出现 [Check Model Parameters] 对话框。可以使用缺省参数。
另外也可以直接在空白处单击右键，选择Check Model...即可，我一般喜欢这样用。单
Yarn的架构如下所示：Yarn主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、和Container组成。ResourceManager的作用如下：1.处理客户端的请求2.监控NodeManager3.启动或监控ApplicationMaster4.资源分配与调度NodeManager的作用如下：1.管理单个节点上的资源2.处理来自Resource
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2023-10-09 08:44:38
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# 测试 Hadoop YARN 的入门指南
作为一名刚入行的小白，你可能对 Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）这个工具感到有些困惑。本文将为你提供一个清晰的步骤指南，帮助你完成测试 Hadoop YARN 的全过程。
## 流程概述
在开始之前，了解一下整个流程是非常重要的。以下是我们的测试流程：
| 步骤 | 描述
# 使用 Yarn 进行压力测试的指南
在软件开发中，压力测试是一项重要的工作，用于评估系统在高负载下的表现。使用 Yarn 进行压力测试，可以帮助我们在项目中的依赖管理与测试框架之间找到平衡。本文将详细介绍如何使用 Yarn 进行压力测试，从流程到具体代码实现。
## 流程概述
首先，我们需要明确使用 Yarn 进行压力测试的整体流程。下表展示了这项工作的主要步骤：
| 步骤
# 如何实现“yarn测试程序”
## 流程概览
首先，让我们简要概述一下实现“yarn测试程序”的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个新的React项目 |
| 步骤二 | 编写测试代码 |
| 步骤三 | 运行测试程序 |
| 步骤四 | 查看测试结果 |
## 详细步骤及代码示例
### 步骤一：创建一个新的React项目
原创
2024-03-09 07:02:52
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为什么要用Hadoop大量的数据，如果需要计算（CPU密集型）并快速的处理得到结果，使用传统的做法（eg：单节点中线程的并发执行，能达到一个充分利用CPU的目的）无法达到快速的效果；这个时候就需要使用多进程，并使其分布在多个节点上，让多个CPU去执行，来达到一个计算（CPU密集型）并快速处理的目的。解决了什么问题：HDFS（Hadoop Distributed File System,Hadoop
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2024-04-19 17:52:32
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什么是Iperf？
Iperf 是一个网络性能测试工具。Iperf可以测试最大TCP带宽，并可以报告UDP带宽，延迟抖动和数据包丢失。具体的功能包括TCP测量网络带宽 报告MSS/MTU值的大小和观测值 支持TCP窗口值通过套接字缓冲 当P线程或Win32线程可用时，支持多线程。客户端与服务端支持同时多重连接l UD
.一 .前言二 .代码分析2.1. YarnJobClusterEntrypoint#main2.2. ClusterEntrypoint#runCluster2.3. DefaultDispatcherResourceManagerComponentFactory#create三 . Dispatcher 相关3.1. 构建3.2. 启动四 .JobManager 相关4.1. 启动4.2.
目录1、前置条件2、开始使用2.1 用户管理2.2 空间2.3 项目2.4 接口2.4.1 接口管理2.4.2 测试集合1、前置条件yapi自动化平台已经搭建完成yapi的官网地址：http://yapi.demo.qunar.com/2、开始使用2.1 用户管理1、注册 打开首页，切换到注册选项卡，完成注册即可 2、登录 打开首页，登录即可 3、成员管理 管理成员，有两个地方，分别是“分组-成员
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2024-10-19 22:06:55
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软件测试该怎么测？10个测试方法，带你初步了解1.需求测试2.界面测试3.功能测试4.安全性测试5.可靠性测试6.可移植性测试7.兼容性8.易用性9.压力测试10.异常场景测试 当然还有很多测试方法，这些要根据实际不同应用场景而变化，这里就以键盘为例子进行测试方法的讲解1.需求测试 需求这种大家都知道这种主要是就是甲方或者项目经理写的，或者某些人需要什么我们就给什么，一般来讲 一
# 测试Yarn部署成功的科普文章
在现代软件开发中，持续集成和持续部署（CI/CD）已经成为了重要的开发流程之一。Yarn作为一个流行的JavaScript包管理工具，因其快速、可靠的特性，被广泛应用于项目的依赖管理中。在这篇文章中，我们将探讨如何测试Yarn的部署是否成功，我们将通过示例代码以及相关概念，帮助你理解整个过程。
## 什么是Yarn？
Yarn是一个由Facebook开发的
