在编写完成MapReduce程序之后，调优就成为了一个大问题。如何使用现有工具快速地分析出任务的性能？
对于本地的java应用程序，进行分析可能稍微简单，但是hadoop是一个分布式框架，MapReduce任务可能在集群中的任意机器上被调度运行。而且本地Job运行器是一个与集群差异非常大的环境，数据流的形式也不同，应该在实际集群上
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2023-12-04 17:37:17
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# 如何实现"spark terasort"
## 一、整个流程
```mermaid
journey
title Spark Terasort实现流程
section 初始化环境
初始化环境 --> 下载并安装Hadoop
下载并安装Hadoop --> 下载并安装Spark
section 准备数据
下载并准备Tera
原创
2024-03-23 04:10:49
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最近的工作涉及到了单元测试的内容，所以在网上搜集了一些资料。本文转自http://baidutech.blog.51cto.com/4114344/744396，内容比较具体详细。 1. 测试内容和常用模块 CPAN上有很多成熟的模块可以拿来帮助我们对perl脚本做单元测试，本文整理了它们的用法。·  
上次做了Hadoop集群的性能测试，因为主要的大数据开发工作在Spark上，这次做一下Spark的性能测试。CDH6.0.1环境Hadoop集群性能测试代码参考：spark-terasort因为使用的CDH6.0.1，Spark版本2.2.0，代码需要做一些修改，这里已经在Spark2.3源码下修改好并编译打包，放到了Spark的examples里，可以替换Spark的exampl...
原创
2021-08-31 15:17:20
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# Spark版的 TeraSort 找不到：探讨 Spark 在大数据排序中的应用
在大数据处理的世界中，排序是一个非常基础而重要的操作。TeraSort 是一种经典的性能基准测试，它通常被用来评估分布式计算框架的性能。然而，随着技术的演进，许多用户发现 Spark 版的 TeraSort 已经不再容易找到。在这篇文章中，我们将探讨 Spark 中的 TeraSort 实现，包括代码示例、序列
为什么要用Hadoop大量的数据，如果需要计算（CPU密集型）并快速的处理得到结果，使用传统的做法（eg：单节点中线程的并发执行，能达到一个充分利用CPU的目的）无法达到快速的效果；这个时候就需要使用多进程，并使其分布在多个节点上，让多个CPU去执行，来达到一个计算（CPU密集型）并快速处理的目的。解决了什么问题：HDFS（Hadoop Distributed File System,Hadoop
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2024-04-19 17:52:32
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概述Apache Hadoop是一套用于在由通用硬件构建的大型集群上运行应用程序的框架，狭义上是Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件（用java语言实现），允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理 Hadoop核心组件，Hadoop广义上指生态圈。 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储； Hadoop YA
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2023-07-12 12:39:37
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Hadoop是什么？ Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用Java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算. Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算. Hadoop的优点 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件
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2023-09-01 08:18:54
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除非你过去几年一直隐居，远离这个计算机的世界，否则你不可能没有听过Hadoop，全名ApacheHadoop,是一个在通用低成本的硬件上处理存储和大规模并行计算的一个开源框架，Hadoop本质的12点介绍，具体如下：1.hadoop是由多个产品组成的。人们在谈论Hadoop的时候，常常把它当做单一产品来看待，但事实上它由多个不同的产品共同组成。Russom说：“Hadoop是一系列开源产品的组合，
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2023-08-26 12:03:05
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hadoop是什么？(1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。(2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的
原创
2022-03-11 10:52:21
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2023-09-20 12:46:49
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hadoop是什么？ (1)Hadoop就是一个分布式计算的解决方案，也就是帮助我们把 一个任务分到很多台计算机来运算。 (2)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理）Hadoop的数据来源可以是任何
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2021-05-24 10:22:13
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我用的是redhat5.4，在一般用户下执行sudo命令提示llhtiger is not in the sudoers file. This incident will be reported.解决方法：一、$whereis sudoers －－－－－－－找出文件所在的位置，默认都是/etc/sudoers &nb
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2023-12-01 20:16:45
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Hadoop 的文件系统，最重要是 FileSystem 类，以及它的两个子类 LocalFileSystem 和 DistributedFileSystem。 这里先分析 FileSystem。
抽象类 FileSystem，提高了一系列对文件/目录操作的接口，还有一些辅助方法。分别说明一下:
1. open，create，delete，rename等，非abstract，部分返回
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2023-08-03 14:48:00
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什么是hadoop？ hadoop 是一个可编程和运行分布式应用，用来处理大数据的开源框架。 Hadoop主要子项目Hadoop Common: 在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop Common
HDFS: Hadoop 分布式文件系统 (Distr
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2023-09-07 11:09:23
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一、Hadoop 简介 Hadoop 是一个由 Apache 基金会所开发的分布式系统基础架构，它可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。从其定义就可以发现，它解決了两大问题：大数据存储、大数据分析。也就是 Hadoop 的两大核心：HDFS 和 MapReduce。
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2023-07-20 17:33:12
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目录结构1.Hadoop概述 1.1 Hadoop简介 1.2 Hadoop发展史 1.3 Hadoop特点2.Hadoop核心 2.1 分布式文件系统——HDFS 2.2 分布式计算框架——MapReduce 2.3 集群资源管理器——YARN3.Hado
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2023-07-31 17:35:29
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Hadoop的概念Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文自行实作而成。Hadoop是一套开源的软件平台，利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理。诞生于2006年。Had
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2023-09-26 20:04:23
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官网http://hadoop.apache.org/下载页:https://hadoop.apache.org/releases.html上传安装包到Linux解压并进入到目录下[root@hadoop101 software]# tar -zxf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /opt/module/[root@hadoop101 software]# ls /op...
原创
2022-03-07 11:48:22
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什么是Hadoop？搞什么东西之前，第一步是要知道What（是什么），然后是Why（为什么），最后才是How（怎么做）。但很多开发的朋友在做了多年项目以后，都习惯是先How，然后What，最后才是Why，这样只会让自己变得浮躁，同时往往会将技术误用于不适合的场景。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底
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2013-08-20 20:34:00
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