文章目录HDFS—集群压测2 测试 HDFS 写性能2.1 写测试底层原理2.2 测试操作2.3 测试过程因为内存原因导致报错，yarn-site.xml做一下修改2.4 结果分析3 测试 HDFS 读性能3.1 测试操作3.2 删除测试数据3.3 结果分析HDFS—集群压测在企业中非常关心每天从 Java 后台拉取过来的数据，需要多久能上传到集群？消费者关心多久能从 HDFS 上拉取需要的数据？
# 测试 Hadoop YARN 的入门指南
作为一名刚入行的小白，你可能对 Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）这个工具感到有些困惑。本文将为你提供一个清晰的步骤指南，帮助你完成测试 Hadoop YARN 的全过程。
## 流程概述
在开始之前，了解一下整个流程是非常重要的。以下是我们的测试流程：
| 步骤 | 描述
# Hadoop YARN 测试任务指南
在大数据处理领域，Apache Hadoop 是一个广泛使用的框架。其核心组成部分之一是 YARN (Yet Another Resource Negotiator)，专门用于资源管理和任务调度。本文将探讨如何在 Hadoop YARN 中执行简单的测试任务，并提供相关的代码示例和可视化图表，以便更好地理解整个流程。
## YARN 简介
YARN
原创
2024-09-09 08:01:41
101阅读
目录DFSIO测试写性能测试读性能测试清理测试数据测试参考TeraSort测试生成测试数据执行测试验证测试参考 DFSIO测试在Hadoop中包含很多的基准测试，用来验证集群的HDFS是不是设置合理，性能是不是达到预期，DFSIO是Hadoop的一个基准测试工具，被用来分析集群HDFS的I/O性能。 DFSIO后台执行MapReduce框架，其中Map任务以并行方式读写文件，Reduce任务用来
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2024-02-11 21:49:35
0阅读
hadoop2.x安装后，如何验证yarn正常启动
原创
2023-04-03 21:42:07
4950阅读
Hadoop--海量文件的分布式计算处理方案
Hadoop 是Google MapReduce的 一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同java程序员可以 不考虑内存泄露一样， MapReduce的run-time系统会解决输入数据的分布细节，跨越机器集群的程序执行
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2023-09-03 17:07:36
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启动yarn,先看看集群的规划先启动yarn的老大，ResourceManager 之后再启动nodemanager 成功启动了yarn 我们现在想去看看hdfs实际存储的数据到底放在了哪里？ 数据的全路径： /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1418454027-192.168.1.102-1607949404504/curren
原创
2022-11-21 06:56:54
234阅读
# 数据库测试Hadoop Yarn
在大数据领域中，Hadoop Yarn 是一个重要的组件，负责资源管理和作业调度。在实际应用中，我们经常需要对 Hadoop Yarn 进行数据库测试，以确保其稳定性和可靠性。本文将介绍如何进行数据库测试，并提供相应的代码示例。
## 数据库测试流程
以下是数据库测试 Hadoop Yarn 的流程图：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-06-20 07:16:57
25阅读
hadoop3.x
HDFS NameNode 内部通常端口：8020、9000、9820
HDFS NameNode 对用户的查询端口：9870
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2023-05-24 23:12:25
296阅读
目录0. Yarn的来源1. YARN概述2. YARN的重要组成部分2.1 ResourceManager（1）Application Manager 应用程序管理器（2）Scheduler 资源调度器2.2 NodeManager2.3 逻辑上的组件Application Master3. Container 资源池4. 小结0. Yarn的来源 hadoop 1.x的时代，并没有Y
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2023-07-13 11:33:05
147阅读
1.Yarn概述
操作系统平台，而
MapReduce等运算程序则相当于运行于
操作系统之上的应用程序。
2.YARN模块介绍
YARN是一个资源管理、任务调度的框架，主要包含三大模块：ResourceManager（RM）、NodeManager（NM）、ApplicationMaster（AM）。其中，Res
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2023-09-01 08:10:31
77阅读
1. 介绍YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个通用的资源管理平台，可为各类计算框架提供资源的管理和调度。 之前有提到过，Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担，对其进行了解耦。现在通常都会使用Hadoop Yarn，因为其稳定性更加优秀，YARN是对Mapreduce V1重构得到的，有时候也称为MapReduce V
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2023-07-24 09:16:34
104阅读
YARN是Hadoop集群的资源管理系统。Hadoop2.0对MapReduce框架做了彻底的设计重构。YARN的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个**全局的资源管理器ResourceManager**和**每个应用程序特有的ApplicationMaster**。其中ResourceManager负责整个系统的**资源
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2024-06-07 22:11:48
37阅读
前言：随着大数据平台的不断发展，我们对hadoop使用也越来越多。同时hadoop许多命令在使用时会产生遗忘和参数选择的问题出现。本文将hadoop平台上的hdfs与yarn常用命令进行汇总解释。一 hdfs基本语法hadoop中hdfs命令格式分为两种，一种为hadoop fs 具体命令或者是 hdfs dfs 具体命令。两种格式都能够实现对hdfs进行操作，且实现效果是完全相同。二
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2023-09-01 08:09:31
69阅读
1、Hadoop常用命令hadoop verion //版本
hadoop fs //文件系统客户端.
hadoop jar
hadoop classpath //查看hadoop类路径
hadoop checknative //检查压缩库本地安装情况
ha
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2023-09-01 08:07:35
97阅读
hadoop分布式资源调度框架yarn1.yarn 的概念 Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。可以把yarn 理解为相当于一个分布式的
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2023-09-01 08:04:56
48阅读
HDFS分布式文件系统Hadoop：HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储MAPREDUCE (分布式运算编程框架)解决海量数据计算yarn（作业调度和集群资源管理框架）解决资源****任务调度Hadoop框架内容HDFS模块： NameNode：集群当中的主节点，主要用于管理集群当中的各种数据 SecondaryNameNode：主要能用于hadoop当中元数据信息的辅助管理 DataNod
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2023-09-01 08:06:55
86阅读
概念介绍#HDFS 概述
Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。
（1）NameNode（nn）：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。
（2）DataNode(dn)：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。
（3）Sec
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2023-09-20 10:45:19
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1. YARN概述1.1 YARN在Hadoop生态圈中的定位Hadoop 1.x，MR既要负责分布式计算，还需要负责计算过程中的资管管理和任务调度Hadoop2.x，更新了Hadoop的架构，使用YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源判决者/调度者）进行专门的资源组管理和任务调度，而MR通过调用YRN的API实现分布式计算，减轻了MR的压力同时，YA
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2023-07-24 09:16:41
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HDFS、MapRed、YARN是Hadoop大数据的基础组件，安装好Hadoop之后，这些组件自然包含在里面。正常安装Hadoop之后，通常可以通过环境变量$HADOOP_HOME知道Hadoop的安装位置：$ echo $HADOOP_HOME切换到Hadoop的安装目录，就可以愉快地使用hadoop、hdfs、mapred、yarn命令啦。Hadoop常用命令Web UI地址：http://
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2024-04-18 09:06:35
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