配置方法 (1) 首先需要确保spark在1.1.0以上的版本。 (2) 在hdfs上建立一个公共lib库，比如/system/spark-lib/，设置权限为755。把spark-assembly-*.jar上传到公共lib库中。 (3) 在spark-env.sh中配置: view plaincopy to clipboardprint? spark.yarn.jar hdfs://yarnc
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2023-08-08 14:34:08
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问题导读1.对于Hadoop集群用户有哪些有用的命令？2.打印需要得到Hadoop的jar和所需要的lib包路径使用的什么命令？3.对hadoop集群的管理员有哪些很有用的命令？概述YARN命令是调用bin/yarn脚本文件，如果运行yarn脚本没有带任何参数，则会打印yarn所有命令的描述。使用: yarn [–config confdir] COMMAND [–loglevel logleve
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2023-10-25 18:50:11
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概述 YARN命令通过bin/yarn 脚本调用.不传入任何参数运行该脚本会打印所有命令的描述。 Usage: yarn [--config confdir] COMMAND [--loglevel loglevel] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] YARN有一个option解析框架用来解析通用options和运行class。 COMMA
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2024-01-22 14:59:04
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yarn作为项目的包管理工具，快速、安全、可靠。你下载的包将不再重新下载。而且确保在不同系统中可以正常工作。Yarn的三个特点 速度快: Yarn 缓存了每个下载过的包，再次使用时无需重复下载。同时它是并行的，因此安装速度更快 安全: 在执行代码之前，Yarn 会通过算法校验每个安装包的完整性。 可靠: 使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法，使 Yarn 能够在不同系统上保证无差异的工作。Y
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2023-09-04 18:46:23
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记下常用命令，慢慢补充1.hadoop查看hdfs上的目录： hadoop fs -ls /给hdfs上目录授予权限: hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive在hdfs上创建一个目录： hadoop fs -mkdir /jiatest把文件上传到hdfs指定目录: hadoop fs -put test.txt /jiatest上传jar包到hadoop上跑：
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2023-08-29 14:07:23
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对于使用Eclipse自动打包jar比较方便，但是如果不加限制结果可能jar中包含很多其他多余文件。因此可以自定义打包样式，在命令行使用jar命令完成java程序打包. 一、简单打包 新建一个目录tmp,进入该目录. 新建Hello.java文件,内容如下:public class Hello{
publi
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2023-08-18 13:25:25
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# 了解 YARN 及其 "yarn jar" 命令
在大数据处理的世界里，我们常常会听到 YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是 Hadoop 生态系统中一个重要的组件，负责资源管理和任务调度。本文将重点介绍 YARN 的工作原理以及如何使用 `yarn jar` 命令运行 Java 应用程序，并将通过代码示例和流程图来帮助理解。
## YARN 的
原创
2024-10-25 05:28:42
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深入拆解Java虚拟机1 为什么 Java 要在虚拟机里运行？1.Java 作为一门高级程序语言，它的语法非常复杂，抽象程度也很高。因此，直接在硬件上运行这种复杂的程序并不现实：C++的策略是直接编译成目标架构的机器码，Java的策略是编译成一个虚拟架构的机器码。这个虚 拟架构可以有物理实现，也可以是软件实现，即JRE； 所以，在运行 Java 程序之前，我们需要对其进行一番转换； 提供了可移植性
提交spark任务使用spark-submit提交并运行spark任务。例：spark-submit --master local[2] \
--name appName \
--class 主类的全路径 \
/home/hadoop/lib/mySpark-1.0.jar \
hdfs://hadoop001:9000/input/ hdfs://hadoop001:9000/output/加入
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2024-05-17 11:33:31
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目的概念和流程接口编写一个简单的YARN应用程序写一个简单的客户端编写ApplicationMaster（AM）常问问题如何将应用程序的jar分发给需要它的YARN集群中的所有节点？我如何获得ApplicationMaster的ApplicationAttemptId？为什么我的容器被NodeManager杀死了？如何包含本机库？有用的链接示例代码目的本文档从较高层面描述了实现YARN
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2024-07-23 15:21:16
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前言在大数据、高并发的系统中，为了突破瓶颈，会将系统进行水平扩展和垂直拆分，形成独立的服务。每个独立的服务背后，可能是一个集群在对外提供服务。这就会碰到一个问题，整个系统是由多个服务(子系统)组成的，数据需要在各个服务中不停流转。如果数据在各个子系统中传输时，速度过慢，就会形成瓶颈，降低整个系统的性能。从而就形成了以Kafka为中心的解决方案！这份笔记从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深
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2024-08-28 20:03:10
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阅读本文，您可以了解您的开发团队如何利用Parasoft Jtest 2022.2 中包含的先进功能和增强功能来简化 Java 测试。如果开发人员没有自动化测试流程，Java和JUnit测试对他们来说可能是耗时且具有挑战性的。随着Parasoft Jtest2022.2新版本的发布，开发团队可以更快、更高质量地交付软件。最新版本继续关注简化软件测试的严格性，提供创新的特性和增强功能，补充软件开发实
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2024-01-17 10:35:23
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一. DataX3.0概览 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据
# Yarn指定队列
在大规模的集群中运行作业时，对资源进行有效管理是非常重要的。Yarn是Apache Hadoop生态系统的资源管理器，可以帮助我们有效地管理集群上的资源。在Yarn中，队列是一个重要的概念，用于对提交的作业进行分类和隔离，以便更好地管理资源和调度作业。
## 什么是队列
队列是Yarn中用于对作业进行分类和隔离的逻辑实体。通过将作业放入不同的队列中，可以根据作业的优先级
原创
2024-03-28 03:59:30
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Flink on YARN 依赖 JAR
## 引言
Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，可以在大规模数据集上高效地进行数据处理和分析。它提供了许多内置的算子和函数，可以轻松地实现各种数据处理任务。Flink 可以在不同的运行环境中运行，包括本地模式、Standalone 模式和 YARN 模式。本文将重点介绍在 YARN 上运行 Flink 时如何使用依赖 JAR。
## 什么是
原创
2023-08-21 08:17:35
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意义类加载器是一个运行时核心基础设施模块，主要在启动之初进行累的Load,Link和Init,即加载、连接、初始化Load第一步， load阶段读取类文件产生二进制流， 并转化为特定的数据结构，初步校验cafe babe魔法数、常量池、文件长度等，即加载、链接、初始化。Link第二步， Link阶段包括验证、准备、解析三个步骤。验证阶段是更详细的校验，比如final是否合规、类型是否正确、静态变量
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2024-07-13 09:38:04
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### Flink on Yarn jar 参数实现流程
本文将介绍如何使用 Flink on Yarn 实现 jar 参数的传递。下面是整个流程的简要概述：
```mermaid
flowchart TD
A[准备 Jar 包] --> B[配置 Flink] --> C[提交 Yarn 任务]
```
接下来我们将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释。
#### 1
原创
2023-09-27 15:57:35
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前言 yarn是什么？简单来说是和npm一样的包管理工具，并对npm的一些弊端提供了优化和解决方案 yarn和npm的区别？安装速度更快，缓存了每个下载过的包，再次使用时无需重复下载。 同时利用并行下载以最大化资源利用率，运行代码前会校验每个安装包的完整性和统一性，使其在不同系统上也能无差别的工作 yarn最常用最基础的命令和npm对比npm init /&nbs
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2023-05-29 13:53:51
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yarn的常用指令yarn在使用之前一定要先安装NodeJs，并且安装好npm,这是使用yarn的前提条件全局安装yarn语法：npm i yarn -g使用后在全局安装yarn，在所有的项目中都可以使用yarn的命令，这是使用其他yarn命令的前提条件初始化项目语法：yarn init -y使用后会初始化项目，创建一个package.json文件，包管理工具安装模块与npm相同，yarn也有不同
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2023-08-20 13:13:01
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1. 概述本文介绍YARN自带的一个非常简单的应用程序编程实例—distributedshell，他可以看做YARN编程中的“hello world”，它的主要功能是并行执行用户提供的shell命令或者shell脚本。本文主要介绍distributedshell 的实现方法。Distributedshell的源代码在文件夹src\hadoop-yarn-project\hadoop-yarn\ha
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2024-04-22 09:00:18
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