深入拆解Java虚拟机1 为什么 Java 要在虚拟机里运行？1.Java 作为一门高级程序语言，它的语法非常复杂，抽象程度也很高。因此，直接在硬件上运行这种复杂的程序并不现实：C++的策略是直接编译成目标架构的机器码，Java的策略是编译成一个虚拟架构的机器码。这个虚 拟架构可以有物理实现，也可以是软件实现，即JRE； 所以，在运行 Java 程序之前，我们需要对其进行一番转换； 提供了可移植性
# 了解 YARN 及其 "yarn jar" 命令
在大数据处理的世界里，我们常常会听到 YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是 Hadoop 生态系统中一个重要的组件，负责资源管理和任务调度。本文将重点介绍 YARN 的工作原理以及如何使用 `yarn jar` 命令运行 Java 应用程序，并将通过代码示例和流程图来帮助理解。
## YARN 的
原创
2024-10-25 05:28:42
30阅读
一. DataX3.0概览 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据
问题导读1.对于Hadoop集群用户有哪些有用的命令？2.打印需要得到Hadoop的jar和所需要的lib包路径使用的什么命令？3.对hadoop集群的管理员有哪些很有用的命令？概述YARN命令是调用bin/yarn脚本文件，如果运行yarn脚本没有带任何参数，则会打印yarn所有命令的描述。使用: yarn [–config confdir] COMMAND [–loglevel logleve
转载
2023-10-25 18:50:11
132阅读
概述 YARN命令通过bin/yarn 脚本调用.不传入任何参数运行该脚本会打印所有命令的描述。 Usage: yarn [--config confdir] COMMAND [--loglevel loglevel] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS] YARN有一个option解析框架用来解析通用options和运行class。 COMMA
转载
2024-01-22 14:59:04
110阅读
阅读本文，您可以了解您的开发团队如何利用Parasoft Jtest 2022.2 中包含的先进功能和增强功能来简化 Java 测试。如果开发人员没有自动化测试流程，Java和JUnit测试对他们来说可能是耗时且具有挑战性的。随着Parasoft Jtest2022.2新版本的发布，开发团队可以更快、更高质量地交付软件。最新版本继续关注简化软件测试的严格性，提供创新的特性和增强功能，补充软件开发实
转载
2024-01-17 10:35:23
36阅读
配置方法 (1) 首先需要确保spark在1.1.0以上的版本。 (2) 在hdfs上建立一个公共lib库，比如/system/spark-lib/，设置权限为755。把spark-assembly-*.jar上传到公共lib库中。 (3) 在spark-env.sh中配置: view plaincopy to clipboardprint? spark.yarn.jar hdfs://yarnc
转载
2023-08-08 14:34:08
109阅读
# Yarn指定队列
在大规模的集群中运行作业时，对资源进行有效管理是非常重要的。Yarn是Apache Hadoop生态系统的资源管理器，可以帮助我们有效地管理集群上的资源。在Yarn中，队列是一个重要的概念，用于对提交的作业进行分类和隔离，以便更好地管理资源和调度作业。
## 什么是队列
队列是Yarn中用于对作业进行分类和隔离的逻辑实体。通过将作业放入不同的队列中，可以根据作业的优先级
原创
2024-03-28 03:59:30
80阅读
Flink on YARN 依赖 JAR
## 引言
Flink 是一个分布式流处理和批处理框架，可以在大规模数据集上高效地进行数据处理和分析。它提供了许多内置的算子和函数，可以轻松地实现各种数据处理任务。Flink 可以在不同的运行环境中运行，包括本地模式、Standalone 模式和 YARN 模式。本文将重点介绍在 YARN 上运行 Flink 时如何使用依赖 JAR。
## 什么是
原创
2023-08-21 08:17:35
467阅读
### Flink on Yarn jar 参数实现流程
本文将介绍如何使用 Flink on Yarn 实现 jar 参数的传递。下面是整个流程的简要概述：
```mermaid
flowchart TD
A[准备 Jar 包] --> B[配置 Flink] --> C[提交 Yarn 任务]
```
接下来我们将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释。
#### 1
原创
2023-09-27 15:57:35
161阅读
意义类加载器是一个运行时核心基础设施模块，主要在启动之初进行累的Load,Link和Init,即加载、连接、初始化Load第一步， load阶段读取类文件产生二进制流， 并转化为特定的数据结构，初步校验cafe babe魔法数、常量池、文件长度等，即加载、链接、初始化。Link第二步， Link阶段包括验证、准备、解析三个步骤。验证阶段是更详细的校验，比如final是否合规、类型是否正确、静态变量
转载
2024-07-13 09:38:04
30阅读
记下常用命令，慢慢补充1.hadoop查看hdfs上的目录： hadoop fs -ls /给hdfs上目录授予权限: hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive在hdfs上创建一个目录： hadoop fs -mkdir /jiatest把文件上传到hdfs指定目录: hadoop fs -put test.txt /jiatest上传jar包到hadoop上跑：
转载
2023-08-29 14:07:23
138阅读
Hadoop框架自身集成了很多第三方的JAR包库。Hadoop框架自身启动或者在运行用户的MapReduce等应用程序时，会优先查找Hadoop预置的JAR包。这样的话，当用户的应用程序使用的第三方库已经存在于Hadoop框架的预置目录，但是两者的版本不同时，Hadoop会优先为应用程序加载Hadoop自身预置的JAR包，这种情况的结果是往往会导致应用程序无法正常运行。 下面从我们在实践
1. 前言Flink提供了两种在yarn上运行的模式，分别为Session-Cluster和Per-Job-Cluster模式，本文分析两种模式及启动流程。下图展示了Flink-On-Yarn模式下涉及到的相关类图结构2. Session-Cluster模式Session-Cluster模式需要先启动集群，然后再提交作业，接着会向yarn申请一块空间后，资源永远保持不变。如果资源满了，下一个作业就
转载
2024-02-22 12:42:23
139阅读
Hadoop 的最常见用法之一是 Web 搜索。虽然它不是唯一的软件框架应用程序，但作为一个并行数据处理引擎，它的表现非常突出。Hadoop 最有趣的方面之一是 Map and Reduce 流程，它受到Google开发的启发。这个流程称为创建索引，它将 Web爬行器检索到的文本 Web 页面作为输入，并且将这些页面上的单词的频率报告作为结果。然后可以在整个 Web 搜索过程中使用这个结果从已定义
转载
2023-07-28 10:13:42
8阅读
# 理解 Hadoop Jar 和 YARN Jar 的区别
在大数据领域，Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，用于处理和存储大规模数据。Hadoop 生态中的任务调度与资源管理通常通过 YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行。刚入行的小白可能会对“`hadoop jar` 和 `yarn jar`”这两条命令的区别感到困惑。本文将通过详细的讲解和示例
yarn作为项目的包管理工具，快速、安全、可靠。你下载的包将不再重新下载。而且确保在不同系统中可以正常工作。Yarn的三个特点 速度快: Yarn 缓存了每个下载过的包，再次使用时无需重复下载。同时它是并行的，因此安装速度更快 安全: 在执行代码之前，Yarn 会通过算法校验每个安装包的完整性。 可靠: 使用详细、简洁的锁文件格式和明确的安装算法，使 Yarn 能够在不同系统上保证无差异的工作。Y
转载
2023-09-04 18:46:23
17阅读
# 用yarn运行jar包
在软件开发中，我们经常会使用jar包来部署和运行程序。但是有时候我们可能会遇到一些问题，比如如何使用yarn运行jar包。本文将介绍如何使用yarn来运行jar包，以及相关的代码示例和流程图。
## 什么是yarn？
Yarn是一个由Facebook、Google、Exponent 和 Tilde共同开发的JavaScript软件包管理工具。它可以帮助开发者更高效
原创
2024-04-29 05:03:34
183阅读
什么是YARN？ Apache Hadoop YARN 是一种新的Hadoop资源管理器。它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。也就是说YARN在Hadoop集群中充当资源管理和任务调度的框架。Apache Hadoop YARN：Yet Another Resource Negoti
# Spark on YARN 提前放Jar
Apache Spark 是一种快速、通用的大数据处理引擎，它提供了丰富的API，支持多种编程语言，并可以在各种大数据处理框架中运行。其中，Spark on YARN 是一种常见的部署方式，它能够充分利用 Hadoop 生态系统中的资源管理器 YARN 来实现任务的调度和资源的分配。
在使用 Spark on YARN 运行作业时，常常需要提前将需
原创
2024-03-29 04:44:55
48阅读
