阅读本文，您可以了解您的开发团队如何利用Parasoft Jtest 2022.2 中包含的先进功能和增强功能来简化 Java 测试。如果开发人员没有自动化测试流程，Java和JUnit测试对他们来说可能是耗时且具有挑战性的。随着Parasoft Jtest2022.2新版本的发布，开发团队可以更快、更高质量地交付软件。最新版本继续关注简化软件测试的严格性，提供创新的特性和增强功能，补充软件开发实
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2024-01-17 10:35:23
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# Yarn 任务测试科普
在大数据处理领域，Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的一部分，负责资源管理和作业调度。许多大数据框架，如Apache Spark和Apache Flink，都是利用Yarn进行任务调度的。本文将探讨测试Yarn任务的方法，并结合代码示例，帮助你更好地理解其工作原理。
## Yarn的基本结构
Ya
原创
2024-09-12 05:23:11
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作为测试经理，测试进度管理是测试管理的重要组成部分，贯穿产品需求到产品发布整个测试活动。测试活动按阶段拆分为：测试需求分析、编写测试策略和测试计划，测试方案和测试用例设计，测试用例执行，测试发布。编写测试策略和测试计划、测试发布评估通常都是测试经理负责，测试方案和测试设计、用例执行是测试人员主体活动。因此，本文主要针对测试方案和测试设计、用例执行的测试进度管理
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2023-09-04 22:06:08
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1. 单元测试BUG并记录下产生BUG的原因，以便开发人员进行修改。这样可以在很大程度上减少集成以后而出现的BUG。 一旦编码完成，开发人员总是会迫切希望进行软件的集成工作，这样他们就能够看到实际的系统开始启动工作了。 这在外表上看来是一项明显的进步，而象单元测试会推迟对整个系统进行合并这种真正有意思的工作启动的时间。 这种开发步骤中，真实意义上的进步被软件合并后的外表
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2024-02-28 17:04:40
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备注：此文章，是各方资源整理后的合集，非原创，如原文作者介意，
1.关于测试工作
1.1测试工作理解
狭义理解：帮业务在每个版本中找到bug，让版本顺利发布广义理解：要求测试工程师能够吧一个业务或者一整块业务的质量保障体系给建立起来质量保证体系：就是要通过一定的制度、规章、方法、程序和机构等把质量保证活动加以系统化、标准化及制度化。
2.2接手新业务
&nbs
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2024-01-01 20:39:27
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# Hadoop YARN 测试任务指南
在大数据处理领域，Apache Hadoop 是一个广泛使用的框架。其核心组成部分之一是 YARN (Yet Another Resource Negotiator)，专门用于资源管理和任务调度。本文将探讨如何在 Hadoop YARN 中执行简单的测试任务，并提供相关的代码示例和可视化图表，以便更好地理解整个流程。
## YARN 简介
YARN
原创
2024-09-09 08:01:41
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flink on yarn 将运行所需的依赖包与上传到远程（如：hdfs系统），这将使作业提交变得非常轻量级，因为所需的Flink jar和应用程序jar将由指定的远程获取，而不是由客户端发送到集群。Application Mode on yarn./bin/flink run-application \
-t yarn-application \
-Dyarn.application.name=
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2023-12-17 23:18:43
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# Spark 运行 Examples Yarn 提交 Jar 任务
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。Spark 的设计核心是以快速、高效的方式处理大规模数据集。本文将介绍如何使用 Spark 通过 YARN 提交 JAR 任务，并结合代码示例进行演示。
## 一、准备工作
在使用 Spark 提交任务之前，我们需要确保环境已经配置好。基
原创
2024-08-05 04:17:20
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图是官方图，解释为本人理解，如果错误，望指出！Spark yarnyarn-client1、首先是各个NM节点向ResourceManager汇报资源情况，等待被分配，调用2、客户端提交任务申请，会在当前客户端启动一个Driver，然后向RS申请，启动 AM3、RS收到申请，会随机选择一台NM（节点）启动AM。4、AM启动之后，会向RS申请一批资源，用来启动Executor5、RS收到请求，会找到
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2023-07-20 13:26:13
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SparkLaunch提交任务1.提交Spark任务的方式2.SparkLaunch 官方接口3.任务提交流程及实战 1.提交Spark任务的方式通过Spark-submit 提交任务通过Yarn REST Api提交Spark任务通过Spark Client Api 的方式提交任务通过SparkLaunch 自带API提交任务基于Livy的方式提交任务，可参考我的另一篇文章 Apache Li
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2023-07-20 13:26:30
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# Hadoop Jar 提交 YARN 任务时的内存溢出问题
在大数据处理领域，Hadoop 是一项重要的技术，其中 YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器，负责管理和调度大规模集群中的资源。然而，在提交 YARN 任务时，开发者有时会遇到内存溢出（OutOfMemoryError）的问题，这不仅会导致任务失败，还可能影响整个集群的性能。本文将
原创
2024-09-15 03:24:27
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前言在大数据、高并发的系统中，为了突破瓶颈，会将系统进行水平扩展和垂直拆分，形成独立的服务。每个独立的服务背后，可能是一个集群在对外提供服务。这就会碰到一个问题，整个系统是由多个服务(子系统)组成的，数据需要在各个服务中不停流转。如果数据在各个子系统中传输时，速度过慢，就会形成瓶颈，降低整个系统的性能。从而就形成了以Kafka为中心的解决方案！这份笔记从Kafka的应用场景、源码环境搭建开始逐步深
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2024-08-28 20:03:10
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yarn几种调度简介Yarn 调度器Scheduler详解
fair scheduler详解 fair scheduler每一项配置详解：Hadoop YARN配置参数剖析(4)—Fair Scheduler相关参数 官网关于fair scheduler配置详解：Hadoop MapReduce Next Generation - Fair Scheduler 在cloudera manage
# 了解 YARN 及其 "yarn jar" 命令
在大数据处理的世界里，我们常常会听到 YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是 Hadoop 生态系统中一个重要的组件，负责资源管理和任务调度。本文将重点介绍 YARN 的工作原理以及如何使用 `yarn jar` 命令运行 Java 应用程序，并将通过代码示例和流程图来帮助理解。
## YARN 的
原创
2024-10-25 05:28:42
30阅读
一、作业流程
1、
客户端到MR申请作业编号
检验输入目录是否存在
检验输出木木是否为空
计算切片信息（偏移量，数据大小，放在那些DN上）
2、
将conf，jar，切片信息发送到HDFS以作业编号命名的目录下
3、
向RM发送请求提交作业
4、
RM调度NM，让NM分配一个容器，运行MRAppmaster程序
5、
MRAppmaster收集HDFS上的
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2023-08-18 23:05:43
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文章目录1. yarn概述2. yarn架构2.1 ResourceManager2.1.1 Scheduler2.1.2 Applications Manager2.2 NodeManager2.2.1 container2.2.1 NodeManager2.3 ApplicationMaster3. 作业调度过程 1. yarn概述Apache Hadoop YARN 是开源 Hadoop
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2024-05-30 23:01:53
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yarn总结：yarn概述：Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。yarn基本架构：YARN主要由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container等组件构成。ResourceManager：1.处理客户端请求2.监
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2023-08-10 14:26:16
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一 ，SparkPi 源码分析 ：1 ，在 linux 中把例子整出来 ：2 ，得到 jar 包 ：3 ，把他整到 idea 中 ：4 ，看这个类 ： SparkPi5 ，源码查看 ： 读懂它，老师已经添加详细注释思路 ：代码 ：package day01.demo01.pi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import sca
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2023-08-24 12:26:02
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一、Yarn简介1、Yarn是什么Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）一种新的Hadoop资源管理器，一个通用资源管理系统为上层提供统一的资源管理与任务调度及监控，提高了集群管理效率、资源使用率、数据共享效率2、产生背景在Hadoop1.x中MapReduce是Master/Slave结构，在集群中的表现形式为：
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2023-10-03 16:47:41
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# 如何解决“spark提交yarn的client任务jar包冲突”
## 1.整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 提交任务
开发者 -> Yarn: 提交任务
section 解决冲突
Yarn -> 开发者: 解决jar包冲突
```
## 2.步骤详解
| 步骤 | 操作内容 |
原创
2024-05-24 05:12:33
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