记下常用命令，慢慢补充1.hadoop查看hdfs上的目录： hadoop fs -ls /给hdfs上目录授予权限: hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive在hdfs上创建一个目录： hadoop fs -mkdir /jiatest把文件上传到hdfs指定目录: hadoop fs -put test.txt /jiatest上传jar包到hadoop上跑：
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2023-08-29 14:07:23
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https://nowjava.com/jar/search/hadoop-hdfs-2.7.7.jar
**对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar： hadoop-core
对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar： hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-cor
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2023-06-22 23:59:10
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前言：随着大数据平台的不断发展，我们对hadoop使用也越来越多。同时hadoop许多命令在使用时会产生遗忘和参数选择的问题出现。本文将hadoop平台上的hdfs与yarn常用命令进行汇总解释。一 hdfs基本语法hadoop中hdfs命令格式分为两种，一种为hadoop fs 具体命令或者是 hdfs dfs 具体命令。两种格式都能够实现对hdfs进行操作，且实现效果是完全相同。二
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2023-09-01 08:09:31
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在HDFS中所有的Hadoop命令均由bin/hadoop脚本引出，不指定参数运行Hadoop脚本会打印出所有命令的描述。这篇博文总结一下常用的HDFS命令的操作。一、version命令version命令可以打印Hadoop版本的详细信息。$ hadoop version二、dfsadmin命令dfsadmin命令可以查看集群存储空间使用情况和各节点存储空间使用情况。# hadoop dfsadm
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2023-07-09 22:15:37
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hadoop jar jar包路径 入口类全路径如：hadoop jar /opt/software/mapreducedemo-1.0-SNAPSHOT.jar com.mr.airSort.AIrRunJob
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2023-05-24 14:23:00
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Hadoop框架自身集成了很多第三方的JAR包库。Hadoop框架自身启动或者在运行用户的MapReduce等应用程序时，会优先查找Hadoop预置的JAR包。这样的话，当用户的应用程序使用的第三方库已经存在于Hadoop框架的预置目录，但是两者的版本不同时，Hadoop会优先为应用程序加载Hadoop自身预置的JAR包，这种情况的结果是往往会导致应用程序无法正常运行。 下面从我们在实践
一个典型的实现Tool的程序：/**MyApp 需要从命令行读取参数，用户输入命令如，$bin/hadoop jar MyApp.jar -archives test.tgz arg1 arg2-archives 为hadoop通用参数，arg1 ,arg2为job的参数*/public class MyApp extends Configured implements Tool {&
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2024-06-26 18:08:49
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### Flink on Yarn jar 参数实现流程
本文将介绍如何使用 Flink on Yarn 实现 jar 参数的传递。下面是整个流程的简要概述：
```mermaid
flowchart TD
A[准备 Jar 包] --> B[配置 Flink] --> C[提交 Yarn 任务]
```
接下来我们将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码和注释。
#### 1
原创
2023-09-27 15:57:35
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一，前言 Hadoop 2.0由三个子系统组成，分别是HDFS、YARN和MapReduce，其中，YARN是一个崭新的资源管理系统，而MapReduce则只是运行在YARN上的一个应用，如果把YARN看成一个云操作系统，那么MapReduce可认为是运行在这个操作系统上的App。二，产生背景 YARN的出现主要是为了解决MapReduce1带来的一些问题，为了解决这些问题而开发出来的，有那些
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2023-10-28 12:00:16
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目录1. 用户命令1.1 application1.2 jar1.3 applicationattempt1.4 container1.5 logs1.6 classpath1.7 queue1.8 node1.9 version2. 管理命令2.1 resourcemanager2.2 nodemanager2.3 proxyserver2.4 daemonlog2.5 rmadmin2.6
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2023-09-13 23:36:36
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项目要结束了，最近在整理项目的相关文档，之前项目中在用hadoop jar **.jar提交作业时，设置了些公共依赖jar包到CLASSPATH中，这样算子在打包时就不需要把很多jar包再打进去离开 。
在hadoop-env.sh中和mapreduce.application.classpath、yarn.application.classpath将jar都设置进去了，这样在本地执行h
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2023-08-18 21:05:57
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mapReduce执行java Jar地址
jar文件目录：hadoop/share/hadoop/mapreduce/Jar名+后缀
测试执行
例如Jar名为：mapReduce4_100.jar
hadoop jar Jar名 -starttime 20151027 -endtime 20151027
hadoop jar mapR
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2024-02-04 22:36:59
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文章目录Yarn的前世今生Yarn的基本架构ResourceManager的组成部分Yarn的运行原理 Yarn的前世今生Yarn为什么会诞生？Hadoop1.0中，并没有Yarn，直到Hadoop2.0才有。Hadoop1.0中，Hadoop的核心组件是HDFS和MapReduce，Hadoop2.0中，其核心组件在HDFS和MapReduce的基础上加入了Yarn。在Hadoop1,0中，存
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2023-09-01 08:04:38
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# 理解 Hadoop Jar 和 YARN Jar 的区别
在大数据领域，Hadoop 是一个广泛使用的开源框架，用于处理和存储大规模数据。Hadoop 生态中的任务调度与资源管理通常通过 YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行。刚入行的小白可能会对“`hadoop jar` 和 `yarn jar`”这两条命令的区别感到困惑。本文将通过详细的讲解和示例
在处理大数据时，Hadoop 是一个重要的框架，而在运行它的过程中，有时我们需要调整一些参数来优化性能。今天，我们就来聊聊“如何通过调整 Hadoop jar 参数来提升性能”。我们将从背景定位开始，引导你了解实际场景，再逐步深入参数解析、调试步骤、性能调优等方面，带你探索 Hadoop 的最佳实践。
## 背景定位
想象一下，你的公司正在分析日益增长的数据量，使用 Hadoop 运行大量
目录编辑Yarn的工作机制： 全流程作业：Yarn的调度器与调度算法：FIFO调度器（先进先出）：容量调度器（Capacity Scheduler）：容量调度器资源分配算法：编辑 公平调度器（Fair Scheduler）： Yarn的常用命令： yarn application查看任务（1）列出所有Application：（2）根据Application状
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2023-06-12 15:34:09
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1. 资源分配相关参数（1） capacity：队列的资源容量（百分比）。 当系统非常繁忙时，应保证每个队列的容量得到满足，而如果每个队列应用程序较少，可将剩余资源共享给其他队列。注意，所有队列的容量之和应小于100。（2） maximum-capacity：队列的资源使用上限（百分比）。由于存在资源共享，因此一个队列使用的资源量可能超过其容量，而最多使用资源量
原创
2015-08-20 16:35:44
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目的概念和流程接口编写一个简单的YARN应用程序写一个简单的客户端编写ApplicationMaster（AM）常问问题如何将应用程序的jar分发给需要它的YARN集群中的所有节点？我如何获得ApplicationMaster的ApplicationAttemptId？为什么我的容器被NodeManager杀死了？如何包含本机库？有用的链接示例代码目的本文档从较高层面描述了实现YARN
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2024-07-23 15:21:16
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flink on yarn 将运行所需的依赖包与上传到远程（如：hdfs系统），这将使作业提交变得非常轻量级，因为所需的Flink jar和应用程序jar将由指定的远程获取，而不是由客户端发送到集群。Application Mode on yarn./bin/flink run-application \
-t yarn-application \
-Dyarn.application.name=
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2023-12-17 23:18:43
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JobClient(不一定是hadoop集群的节点)利用bin/hadoop脚本运行jar包，以hadoop-0.20.2-examples.jar为例子：
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2023-05-24 22:10:20
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