TCP本身属面向链接的通讯协议。通讯双方的每一个收发动作，需要以通讯链路正常为前提。因此TCP协议内部提供了默认的ACK验证机制。假定A、B之间存在一条TCP通讯链路，某一时刻A第一次向B发送数据，而之后B未主动向A发送数据，则约200ms之后，B会自动向A回发一个长度为1的ACK确认包——这是由TCP内部默认机制决定的
原创
2023-01-05 11:15:51
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在谈及到Kafka的ACK之前我们要向讲一下Kafka的复制机制，为了保证Kafka的高性能，设计了分区，一个topic的分区是的数据可以分散，然后可以让更多的消费者来进行消费；避免单一分区，只能由一个消费者消费，造成串行处理，多分区本质还是实现了并行消费的机制；其实但凡是分片，很大程度上都是为了实
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2019-05-26 22:32:00
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tcp需要ack，可是为了效率，并不是每发送一个数据都要等待ack，而是尽可能利用窗口机制，积累发送ack的，当然在某些特殊情况下还是需要马上发送ack的，比如接收到乱序的数据，这种情况下，虽然接收端可以将乱序的数据包暂存，但是接收方必须发送一个ack号为按序的期望的序列号的ack给发送端，另外就是接收窗口需要调整，此时就要立刻发送ack，否则则可以延迟发送ack，看一下linux的这方面的代码：
原创
2010-07-15 22:26:00
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1 RocketMQ是以consumer group+queue来确认消息消费进度，通过gruop+offset来标记一个goroup在queue上消费进度，消费成功之后都会返回一个ack消息告之broker更新offset，但是RocketMQ并不是按一条一条消息来做ack，而是根据一次拉取批量来做消息ack如一次从broker拉去10条消息，就按照10条（不一定是10条，跟更新远程的消费进度定
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2024-02-29 12:34:23
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某天晚上睡觉前突然想到 tcp的ACK确认是单独发的还是和报文一起发的，下面看一下别人的解答一、ACK定义TCP协议中，接收方成功接收到数据后，会回复一个ACK数据包，表示已经确认接收到ACK确认号前面的所有数据。ACK字段长度为32位，能表示0~2^32-1之间的值。二、ACK作用发送方在一定时间内没有收到服务端的ACK确认包后，就会重新发送TCP数据包。发送方收到了ACK，表明接收方已经接收到
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2023-07-09 21:29:01
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wireshark初体验
三次握手
第一次握手数据包
客户端发送一个TCP，标志位为SYN，序列号为0， 代表客户端请求建立连接。
数据包的关键属性如下：
SYN ：标志位，表示请求建立连接
Seq = 0 ：初始建立连接值为0，数据包的相对序列号从0开始，表示当前还没有发送数据
Ack =0：初始建立连接值为0，已经收到包的数量，表示当前没有接收到数据
第二次握手的数据包
服务器发回确认包,
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2024-04-03 00:04:37
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ACK是阿里云提供的托管Kubernetes集群的服务，它基于开源的Kubernetes项目，并在其基础上进行了定制和优化。ACK提
原创
2023-09-03 20:53:34
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设计知识点ACK 重试机制原理死信队列（DLQ队列）几个问题消息重试是什么意思？Consumer 消费消息分为集群模式(Cluster）、广播模式（Broadcast），两种模式都会进行消息重试吗？消息重试的策略是什么？消息重试的延迟时间规则？什么叫死信队列？有什么特点？Msg加入死信队列的条件是什么？知识背景我们知道Consumer拉取消息、消费消息时分开的，分别由两个类去实现：拉取消息：Pul
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2024-06-05 09:29:12
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ack=0/1/-1的不同情况：0：producer不等待broker的ack，broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回，当broker故障时有可能丢失数据；1：producer等待broker的ack，partition的leader落盘成功后返回ack，如果在follower同步成功之前leader故障，那么将会丢失数据；-1：producer等待broker的ack，partiti...
原创
2021-06-21 16:05:54
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Kafka的ack机制，指的是producer的消息发送确认机制，这直接影响到Kafk
原创
2022-06-26 01:24:24
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转载了好几篇关于mq的博文，但是总感觉对mq的理解使用都不到位。这里打算从原理到使用都从头来一遍。1，原理1.1通过类比理解mq可以理解它是一个秘书，或是助手，你是老板，你告诉秘书说你要开会，那么秘书就会把开会的时间，地点，人员都安排好。你就省去了这些琐事，这有点类似于sping的面向切面。当添加一个商品时，商品服务只需要告诉消息中间件MQ，MQ便去通知其它服务做各自该做的事情，比如通知搜索服务去
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2024-10-17 11:19:57
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虽然 reuse port 是在 linux 3.9 才被合并进来，但有 backport 到更早之前的版本（至少我们在使用的 2.6.32 是有的），很多博客在这点上有些误导。另外，在 reload 时候也不能简单将老的监听关闭，会导致 tcp backlog 里面这些三次握手成功但未 accept 的连接丢失，业务在这些连接上发送数据则会收到 rst 包。我们解决这个问题的方式是让监听连接都在
Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用.接下来，本文会以图示的方式讲解这两个参数的含义和使用方式。通过本文，你可以了解到：✍Kafka的分区副本✍什么是同步副本(In-sync replicas)✍什
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2024-03-21 10:25:14
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1、kafka的ack机制的分类当producer向leader发送数据时，可以通过request.required.acks参数来设置数据可靠性的级别： 0：这意味着producer无需等待来自broker的确认而继续发送下一批消息。这种情况下数据传输效率最高， 但是数据可靠性确是最低的。 1（默认）：这意味着producer在ISR中的leader已成功收到的数据并得到确认后发送下一条mess
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2024-03-18 13:56:56
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ack=0/1/-1的不同情况：0：producer不等待broker的ack，broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回，当broker故障时有可能丢失数据；1：producer等待broker的ack，partition的leader落盘成功后返回ack，如果在follower同步成功之前leader故障，那么将会丢失数据；-1：producer等待broker的ack，partiti...
原创
2022-03-28 17:54:01
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1、什么是消息确认ACK。答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、RabbitMQ的ACK的消息确认机制。ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，MQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消息的ACK确认机制默
原创
2022-09-28 09:08:06
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**RabbitMQ的ACK机制**
在使用RabbitMQ的过程中，ACK机制是非常重要的一部分，用于确认消费者已经成功处理了消息。本文将介绍RabbitMQ中ACK机制的流程及代码示例，帮助新手理解并实现。
**ACK机制流程**
下面是使用RabbitMQ的ACK机制时的典型流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-05-21 10:30:48
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转载了好几篇关于mq的博文，但是总感觉对mq的理解使用都不到位。这里打算从原理到使用都从头来一遍。1，原理1.1通过类比理解mq可以理解它是一个秘书，或是助手，你是老板，你告诉秘书说你要开会，那么秘书就会把开会的时间，地点，人员都安排好。你就省去了这些琐事，这有点类似于sping的面向切面。当添加一个商品时，商品服务只需要告诉消息中间件MQ，MQ便去通知其它服务做各自该做的事情，比如通知搜索服务去
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2024-10-17 11:19:51
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Kafka 有三个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.以及replication factor 其中acks是 producer 的配置参数，min.insync.replicas是 Broker 端的配置参数，这三个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用.一、分区副本1、Kafka 的 topic 是可以分区的，并且可以为分区配置多个副本，改配置可以通过repl
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2024-06-11 21:47:28
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1、什么是消息确认ACK。答：如果在处理消息的过程中，消费者的服务器在处理消息的时候出现异常，那么可能这条正在处理的消息就没有完成消息消费，数据就会丢失。为了确保数据不会丢失，RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、RabbitMQ的ACK的消息确认机制。ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后，反馈给RabbitMQ，MQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消息的ACK确认机制默
原创
2022-08-17 09:09:54
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