虽然 reuse port 是在 linux 3.9 才被合并进来,但有 backport 到更早之前版本(至少我们在使用 2.6.32 是有的),很多博客在这点上有些误导。另外,在 reload 时候也不能简单将老监听关闭,会导致 tcp backlog 里面这些三次握手成功但未 accept 连接丢失,业务在这些连接上发送数据则会收到 rst 包。我们解决这个问题方式是让监听连接都在
# RedisACK确认机制 ## 简介 Redis是一个开源内存数据库,常用于缓存、会话管理和消息队列等应用中。在Redis中,数据可靠性和一致性非常重要。为了确保数据可靠性,Redis引入了ACK确认机制ACK(Acknowledgement)确认机制是指在消息传输过程中,接收方收到消息后向发送方发送确认信息,告知发送方消息已成功接收。这样可以确保消息在传输过程中不会丢失。
原创 2024-03-20 04:53:41
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Java Redis ACK机制 ## 简介 在使用Redis作为分布式缓存时,往往会遇到读写一致性问题。为了保证数据一致性,Redis引入了ACK机制ACK是Acknowledgement简称,意味着确认。 ACK机制主要用于保证写操作一致性。在写入数据到Redis时,Redis会返回一个ACK,表示写操作已经成功执行。客户端可以根据收到ACK来确认写操作结果,并根据需要做出
原创 2024-01-16 04:12:35
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# Redis Stream Ack 机制详解 Redis 作为一个高性能键值数据库,提供了丰富数据结构和功能。其中,Redis Streams 是 Redis 5.0 版本引入一项重要功能,支持数据流式处理。在使用 Redis Streams 时,ACK 机制是保证消息可靠处理关键部分。本文将详细介绍 Redis Stream ACK 机制,并带有相应代码示例。 ## 1.
原创 7月前
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Redis 持久化机制 文章目录打爆面试官:Redis 持久化机制前言1.2 RDB执行流程1.3 RDB优缺点2、AOF(append only file)日志2.1 开启方式2.2 重写(rewrite)机制2.3 触发机制2.4 AOF优缺点3、Redis 4.0 混合持久化 前言redis是一个内存数据库,为了防止数据丢失以及服务重启时能够恢复数据,Redis支持数据持久化,主要分为
转载 2023-08-03 15:26:47
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在创建完文件描述符FD之后,Redis就拥有了一个可以监听客户端事件句柄了。注意在创建fd之后,实际上并没有开始接受客户端连接。接受客户端连接请求过程分两个部分,· accept· waitaccept做事情是等待客户端连接。 当我们在服务器上运行了 redis-server,Redis会启动并开始初始化,在初始化完成时,Redis持有了一个文件描述符,并且开始等待连接。直到有一个客户端启动了
之前总结过redis持久化机制:深度剖析Redis持久化机制,持久化机制主要解决redis数据单机备份问题;redis高可用需要考虑数据多机备份,多机备份通过主从复制来实现,这是redis高可用基石。本文将详细介绍redis主从复制实现原理,在使用过程中应该注意问题和相关配置。1. CAP理论CAP理论是分布式领域牛顿定律,所有的分布式存储中间件都要使用它作为理论基石。
消息队列首先做简单引入。MQ主要是用来:解耦应用、异步化消息流量削峰填谷目前使用较多有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。网上资源对各种情况都有详细解释,在此不做过多赘述。本文仅介绍如何使用Redis实现轻量级MQ过程。为什么要用Redis实现轻量级MQ?在业务实现过程中,就算没有大量流量,解耦和异步化几乎也是处处可用,此
目录一、下载二、redis-shake.conf文件说明1、基本配置说明2、target.db、filter.db.whitelist3、单个节点到单个节点配置举例。4、主从版/单节点到cluster配置举例5、集群版cluster到集群版cluster配置举例6、集群版cluster到单点配置举例7、集群版cluster到proxy配置举例7、如何使用dump模式?8、如何使用decode模式
转载 2024-01-10 17:44:26
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Redis6.0 ACL 一、ACL简介Redis ACL(Access Control List),是允许某些被限制连接可以执行命令和可以访问一种功能。它工作方式是在连接之后,需要客户端提供用户名和有效密码进行身份验证:如果身份验证阶段成功,则将该连接与给定用户及其限制条件关联起来。可以对Redis进行配置,以便新连接通过默认用户进行
转: StringBoot集成Rabbit,根据业务返回ACK 为了维护消息有效性,当消费消息时候处理失败时候,不进行消费,需要我们根据业务区返回ACK,本项目我使用Redisack机制双重保险,保障消息一定能够正确消费首先,接着上部分内容,使用Topic,机制(不明白,可以回顾上部分内容)上部分内容,我们使用SpringBoot注解,去实现,但是控制权不完全账务
转载 2023-07-01 23:53:42
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Redis主从复制 文章目录Redis数据一致性Redis集群1.redis高可用(x轴)2.redis哨兵3.如何解决容量有限问题(Y轴)4.redis集群4.1 redis集群代理实现(tw以及predixy)4.2 redis集群cluster Redis数据一致性单机Redis会带来哪些问题单点故障问题容量有限问题(IO、CPU)压力利用AKF理论解决上述问题,分别从XYZ三个
Redis如何做持久化?bgsave做镜像全量持久化,aof做增量持久化。因为bgsave会耗费较长时间,不够实时,在停机时候会导致大量丢失数据,所以需要aof来配合使用。在redis实例重启时,会使用bgsave持久化文件重新构建内存,再使用aof重放近期操作指令来实现完整恢复重启之前状态。对方追问那如果突然机器掉电会怎样?取决于aof日志sync属性配置,如果不要求性能,在每条写指令
转载 2023-11-24 22:23:13
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ack=0/1/-1不同情况:0:producer不等待brokerack,broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回,当broker故障时有可能丢失数据;1:producer等待brokerack,partitionleader落盘成功后返回ack,如果在follower同步成功之前leader故障,那么将会丢失数据;-1:producer等待brokerack,partiti...
原创 2021-06-21 16:05:54
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转载了好几篇关于mq博文,但是总感觉对mq理解使用都不到位。这里打算从原理到使用都从头来一遍。1,原理1.1通过类比理解mq可以理解它是一个秘书,或是助手,你是老板,你告诉秘书说你要开会,那么秘书就会把开会时间,地点,人员都安排好。你就省去了这些琐事,这有点类似于sping面向切面。当添加一个商品时,商品服务只需要告诉消息中间件MQ,MQ便去通知其它服务做各自该做事情,比如通知搜索服务去
转载 2024-10-17 11:19:57
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Kafka有两个很重要配置参数,acks与min.insync.replicas.其中acks是producer配置参数,min.insync.replicas是Broker端配置参数,这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大作用.接下来,本文会以图示方式讲解这两个参数含义和使用方式。通过本文,你可以了解到:✍Kafka分区副本✍什么是同步副本(In-sync replicas)✍什
转载 2024-03-21 10:25:14
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某天晚上睡觉前突然想到 tcpACK确认是单独发还是和报文一起发,下面看一下别人解答一、ACK定义TCP协议中,接收方成功接收到数据后,会回复一个ACK数据包,表示已经确认接收到ACK确认号前面的所有数据。ACK字段长度为32位,能表示0~2^32-1之间值。二、ACK作用发送方在一定时间内没有收到服务端ACK确认包后,就会重新发送TCP数据包。发送方收到了ACK,表明接收方已经接收到
转载 2023-07-09 21:29:01
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1、什么是消息确认ACK。答:如果在处理消息过程中,消费者服务器在处理消息时候出现异常,那么可能这条正在处理消息就没有完成消息消费,数据就会丢失。为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、RabbitMQACK消息确认机制ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后,反馈给RabbitMQ,MQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消息ACK确认机制
原创 2022-08-17 09:09:54
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1、什么是消息确认ACK。答:如果在处理消息过程中,消费者服务器在处理消息时候出现异常,那么可能这条正在处理消息就没有完成消息消费,数据就会丢失。为了确保数据不会丢失,RabbitMQ支持消息确定-ACK。2、RabbitMQACK消息确认机制ACK机制是消费者从RabbitMQ收到消息并处理完成后,反馈给RabbitMQ,MQ收到反馈后才将此消息从队列中删除。消息ACK确认机制
原创 2022-09-27 09:30:08
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RabbitMQACK机制。。是应答机制。 如果ACK则将消息从队列里删除 否则将出现在unack里。。 ack和nack函数参数含义参考:https://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/5448927.html {"job_id":"","job_type":"jo ...
转载 2021-10-18 09:42:00
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