步骤 1. 利用68landmark点将眼部图像分割出来 2. 对眼部图像处理， 得到二值化图像 3. 在二值化的眼部区域中利用矩计算质心，得到的质心即为瞳孔中心 分割眼部图像 利用眼部周围的landmark点将眼睛区域分割出来 得到 处理眼部区域 通过高斯模糊，腐蚀膨胀，二值化等处理 在二值化的眼
原创
2021-08-06 09:45:14
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文章目录HoloLens2初入——Unity远程调试时启用眼动追踪和手势追踪功能引言基础环境安装DotNetWinRT包设置MRTK配置文件配置光标指示点效果图现在的中文博客很少，公司里面开发都是内部的开发手册，不往外出。自己踩坑很难受，在搬了两年砖，好歹能自己做个砖头了。 觉得能帮忙避坑的话帮忙点个赞吧，形成个闭环，还能有点心理安慰。光nuget就坑了我两天时间！！！！！！ HoloLens2
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2024-05-06 17:35:56
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圆栗子 编译整理啊，老板的眼神飞过来了，还不快切回工作界面？从前，我们几乎无从躲避来自身后的目光，但现在不一定了。如果有个眼球追踪AI，加上人脸识别，或许就能在被老板盯上的瞬间，进入奋力工作模式。戏是有点多。不过眼球追踪这件事，只要有电脑的前置摄像头，再有个浏览器，真的可以做到。来自慕尼黑的程序猿Max Schumacher，就用TensorFlow.js做了一个模型，你看向屏幕的某一点，它就知道
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2023-12-18 11:44:29
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原标题：扒一扒，那些民间高手如何通过Vive追踪器打造模拟器？去年CES 2017大会上，HTC推出vive追踪器以来已有一年多时间，今年Vive追踪器再次迎来更新，这款备受用户及开发者关注的Vive追踪器(2018)目前已崭新上市。Vive追踪器能将任何真实的物品带入虚拟世界！装在亲手设计的配件上，玩家尽情徜徉在虚拟游戏中，Vive追踪器能在欲加装的配件和VIVE VR系统之间建立无线、无延迟连
# 眼部疲劳检测算法实现
眼部疲劳检测是一项有趣且实用的计算机视觉任务，能够帮助用户了解自己的眼部健康状态。在这篇文章中，我们将探讨如何在Java中实现眼部疲劳检测算法，适合新手学习。
## 整体流程
下面的表格展示了实现眼部疲劳检测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------
FaceBuilder 是 Blender 的一个附加组件，用于根据照片对人脸和头部进行 3D 建模。使用 FaceBuilder，您无需成为经验丰富的 3D 建模师即可创建具有清晰拓扑结构的优质 3D 模型。您首先从不同角度拍摄一些人的照片，然后在每个人身上放置一个模型以构建头部或面部模型。3D 模型稍后可用于在 Blender 中进行雕刻、动画、跟踪或任何其他操作，或导出到文件中并导入到任何其
深度学习是基于人工神经网络(ANN)的机器学习方法大家庭的一部分。深度学习是当今普遍存在的一种学习方式，它被广泛应用于从图像分类到语音识别的各个领域。在这篇文章中，我将向你展示如何构建一个简单的神经网络，用PyTorch从视网膜光学相干断层扫描图像中检测不同的眼部疾病。
原创
2021-07-16 17:44:04
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服务链路追踪为什么需要服务追踪在微服务架构下，由于进行了服务拆分，一次请求往往需要涉及多个服务， 每个服务可能是由不同的团队开发，使用了不同的编程语言，还有可能部署在不同的机器上，分布在不同的数据中心。服务跟踪系统可以跟踪记录一次用户请求都发起了哪些调用，经过哪些服务处理，并且记录每一次调用所涉及的服务的详细信息通过查看完整的调用链路，形成拓补图可以更加直观的了解业务，也可以针对当前的系统进行分析
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2024-07-21 16:33:41
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光线追踪通过模拟光的自然流动，我们可以模拟有关折射、反射以及光在半透明物质中的行为、阴影以及色渗的物理原理，完成对各类相关效果的模拟。光线追踪算法能够渲染出近乎真实的图片。在之前，人们已经提出多种算法用以提高光透射和光线追踪的速度，比如采用适应性采样、样本复用、减少阴影光线的数量等方法。如果没有在算法上进行优化，目前的显卡还无法实现流畅的实时光线追踪算法。我们处于光线追踪研究的初级阶段大概再过2
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2024-01-11 21:36:34
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代码import cv2 as cvim
原创
2022-11-22 13:24:31
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引子在遥远的希艾斯星球爪哇国塞沃城中，两名年轻的程序员正在为一件事情苦恼，程序出问题了，一时看不出问题出在哪里，于是有了以下对话：“debug一下吧”“线上机器，没开debug端口”“看日志，看看请求值和返回值分别是什么”“那段代码没打印日志”“改代码，加日志，重新发布一次”“怀疑是线程池的问题，重启会破坏现场”长达几十秒的沉默之后：“据说，排查问题的最高境界就是只通过review代码就能发现问题
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2023-07-17 14:25:40
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# 计算机视觉：遮挡人物眼部
计算机视觉是一种模拟人类视觉的技术，其应用广泛，包括人脸识别、物体检测和图像处理等。然而，对于一些应用，例如隐藏人物的眼部区域，计算机视觉的技术依然面临着挑战。在这篇文章中，我们将探讨如何利用计算机视觉技术遮挡人物眼部，包括相关原理、示例代码以及图示。
## 计算机视觉基本原理
计算机视觉的核心目标是使计算机能够理解和处理图像。为了实现这一目标，通常使用深度学习
了解眼的构造在进入图像处理的细节之前，让我们稍微研究一下眼睛，让我们想想有什么可能的解决方案。在下面的图片中我们看到一只眼睛。眼睛由三个主要部分组成:瞳孔——中间的黑色圆圈虹膜——更大的圆圈，不同的人可以有不同的颜色巩膜——它总是白色的现在我们来编写第一部分的代码，在第一部分中我们导入眼睛移动的视频。之后我们会考虑跟踪运动的解决方案。我们导入Opencv和numpy库，加载视频“eye_recor
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2024-01-17 10:33:43
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一、光线追踪简介 光线追踪技术是目前计算机图形学领域的一项热门技术，它被应用于游戏、CG制作等领域，以提供真实渲染效果，极大地提高了渲染图像的真实感。 光线追踪技术顾名思义，就是追踪每一条光线的传播路径，以此来确定光线是否照射到一个物体上并确定该处的颜色。由于光源发出的光线数目是无数的，所以不可能所有的光线都追踪一遍。但是在这些光线中，实际发挥作用的光线是那些最终会发射到我们眼睛中的光线，这些
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2023-07-16 07:17:56
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在处理“skywarking 追踪java”相关问题时，系统需求逐步提高，团队需要更多的可追踪性与监控，以保证系统的健壮性和可靠性。这里将详细叙述解决这一问题的过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。
## 问题背景
在我们的Java应用程序中，团队发现一系列不易追踪的性能瓶颈，影响了系统的稳定性和用户体验。任务组决定深入分析系统，以识别和解决这些问题。
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# 如何追踪Java代码
追踪Java代码是理解程序执行流程、调试和性能优化的关键步骤。无论是新手还是有经验的开发者，掌握代码追踪的方法对提升开发能力都有很大帮助。以下是如何追踪Java代码的具体流程以及需要用到的代码示例。
## 流程概述
我们可以将追踪Java代码的全过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Java任务追踪：实现高效的任务管理
在当今快速发展的软件开发环境中，任务追踪是一项重要的技能。无论是个人项目还是团队合作，都需要一个可靠的系统来管理和跟踪任务的进度。本文将介绍如何使用Java构建一个简单的任务追踪系统，同时提供示例代码，帮助你理解任务追踪的基本概念。
## 任务追踪系统的基本功能
一个基本的任务追踪系统应该具备以下功能：
1. 添加任务
2. 更新任务状态
3. 删
简单介绍YOLOv8 中可用的模型YOLOv8 模型的每个类别中有五个模型用于检测、分割和分类。YOLOv8 Nano 是最快和最小的，而 YOLOv8 Extra Large (YOLOv8x) 是其中最准确但最慢的。用来实际使用的时候选权重模型。| YOLOv8n | YOLOv8s | YOLOv8m | YOLOv8l | YOLOv8x |其他介绍，就不用管了，上手玩一下要紧。看一下几个
# 如何追踪Java栈
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(获取当前Java栈信息)
B --> C(分析Java栈信息)
C --> D(定位问题)
D --> E(解决问题)
E --> F(结束)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 获取当
原创
2024-06-02 06:17:48
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Java动态追踪
什么是Java动态追踪？
Java动态追踪是一种工具，可以用于监控Java应用程序的性能，了解应用程序在运行时的行为。Java动态追踪工具可以跟踪应用程序的方法调用、内存使用情况、线程活动等。它可以帮助开发人员找到应用程序的瓶颈和问题，并提供优化建议。
Java动态追踪工具可以帮助开发人员定位代码中的性能问题。它可以告诉开发人员哪些方法和代码路径需要改进，以提高应用程序的性能。J
原创
2023-08-20 22:12:40
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