[徐培成系列实战课程]docker篇如何利用docker快速构建Spark独立模式的集群1、介绍利用docker容器技术快速构建跨节点的独立模型的Spark大数据集群。Spark是时下非常热门的大数据计算引擎,现在apche官方网站已经更新至2.3.1的版本,而且热度居高不下。很多企业越来越多的倾向于使用spark进行海量数据处理,主要是源于其高效快速的架构设计。docker也是非常热门的虚拟化技            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-02-18 15:58:15
                            
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            Docker简介1、介绍容器技术和Docker已经成为了IT圈里最火爆的话题。时至今日,还是有人会心存困惑:Docker究竟是什么?使用Docker的最大好处是什么?为什么它会受到这么多用户的热烈追捧?有什么相关数据作为参考?在这篇文章中,作者将悉数回答所有这些问题。2、什么是IT技术发展的必然趋势?其中一项一定是在容器中运行应用,而不是在虚拟机中!容器技术被认为是当今软件行业的历史中发展最快的技            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、大数据技术与应用入门培训教程大纲    1.1.大数据定义与解决方案    1.2.大数据行业应用    1.3.大数据技术学习前景    1.4.大数据从业岗位要求    1.5.大数据常用概念            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录02-01-什么是大数据02-02-数据仓库和大数据搭建数据仓库的过程.png02-03-OLTP和OLAP02-04-分布式文件系统的基本思想分布式文件系统的基本思想.png02-05-什么是机架感知机架感知的基本思想.png02-06-什么是倒排索引什么是索引.png什么是倒排索引.png02-07-HDFS的体系架构和Demo演示02-08-什么是PageRankGoogle的向量矩阵.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            软考系统集成大数据:挖掘数据价值,驱动业务发展
随着大数据时代的来临,软考系统集成大数据逐渐成为企业发展的关键驱动力。通过对海量数据的挖掘和分析,可以提取出有价值的信息和知识,为企业的业务决策提供支持,推动业务的创新和发展。
首先,软考系统集成大数据需要具备强大的数据处理和分析能力。在大数据时代,数据量呈指数级增长,如何高效地处理和分析这些数据成为了一项挑战。软考系统集成大数据需要具备高性能计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据课程介绍什么是大数据:海量数据的处理大数据用在哪:用在需要对海量数据进行处理的任何场合大数据学什么: (1)学分布式系统的思想 (2)学框架基础课程内容介绍Linux & Shell编程基础 Hadoop Mapreduce数据的处理流程: 收集数据—>web服务器,打日志–flume,sqoop–>hadoop(hdfs)----->数据的清理----->数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python生成大数的实现指南
在这篇文章中,我们将学习如何使用Python生成大数。大数在很多领域都很有用,比如计算科学、密码学和金融分析。下面,我们将通过一个具体的流程来教你如何实现这个功能。我们会以表格的方式展示步骤,并详细介绍每一步的代码。
## 流程概述
生成大数的工作流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定大数的范            
                
         
            
            
            
            导语2023年4月7日,由中国DBA联盟(ACDU)和墨天轮社区联合主办的第十二届『数据技术嘉年华』(DTC 2023) 在北京新云南品zAIoT。该产品...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。数据集成的核心任务是要将互相关联的异构数据源集成到一起,使用户能够以透明的方式访问这些数据资源。数据集成的目的是指维护数据源整体上的数据一致性,解决企业“信息孤岛”的问题,提高信息共享和利用的效率。01 点对点数据集成点多点集成是最早出现的应用集成模式,采用点对点的方式开发接口程序,把需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为了广大学员更好的学习spark,对《Spark大数据快速计算平台》最初课程重新安排,便于更全面、更系统的了解spark。大部分课程是一周的内容(1-2小时),有部分课程是二周的内容(2-4小时);二周内容的课程会一次性发放,但间隔时间会多一周,总的课程...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言Python编程语言有许多语法结构、标准库函数和交互式开发环境功能。好在,你可以忽略大多数内容。你只需要学习部分内容,就能编写一些方便的小程序。但在动手之前,你必须学习一些基本编程概念。就像魔法师培训,你可能认为这些概念既深奥又啰嗦,但有了一些知识和实践,你就能像魔法师一样指挥你的计算机,完成难以置信的事情。本章有几个例子,我们鼓励你在交互式环境中输入它们。交互式环境让你每次执行一条Pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据领域三个大的技术方向:1、Hadoop大数据开发方向2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向3、大数据运维&云计算方向大数据学习什么Python:Python 的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经成为了语言排行第一名。 语法简捷而清晰,对底层做了很好的封装,是一种很容易上手的高级语言。 大数据和数据科学领域,任何集群架构软件都支持Python,Python也有很丰富            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【系统集成大数据中台】在软考中的应用与价值
随着信息技术的迅猛发展和企业信息化建设的不断深入,系统集成大数据中台已经成为了企业数字化转型的核心驱动力。在软考中,系统集成大数据中台的相关知识和技术也成为了考试的重要内容。本文将结合系统集成大数据中台的概念、技术以及在软考中的应用,探讨其在软考中的价值。
一、系统集成大数据中台概述
系统集成大数据中台是指基于大数据、云计算等先进技术,实现企业内部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在Kubernetes中集成大数据
在本文中,我将向你展示如何在Kubernetes中集成大数据。这样一来,你就可以轻松地管理和运行大数据工作负载,同时充分利用Kubernetes的弹性和扩展性。
## 步骤
下表展示了完成这一任务的整个流程:
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 1 | 在Kubernetes集群中部署大数据工具 |
| 2 | 创建大数据工作负载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据体系结构(开源组件介绍),让你对当前大数据技术栈一目了然; Linux命令基础实战; Hadoop基础,对Hadoop架构、核心组件HDFS/YARN做了深入浅出的介绍,让你快速把握Hadoop的核心技术和工作原理,逐渐形成分布式思维; Sqoop,作为关系型数据库与Hadoop之间的桥梁,批            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            相较本科阶段要学习的计算机编程语言,比如:java,linux,mysql等,研究生的大数据专业会更加深入一点
    相较本科阶段要学习的计算机编程语言,比如:java,linux,mysql等,研究生的大数据专业会更加深入一点,更多的是接触学习数据的采集与分析(Python、Scala),大数据的存储(hbase、hive、sqoop),学习处理软件,学习数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.先说下常规思路: 写追加模式,第一次写入头header,第二次开始:header =None 2.后来想了下,还是不够灵敏:id列不够随意,就用生成器来yield,不断批量batch_size 内存生成就返回,避免Memory Error: d分两步: 第一步: 唯一id列:10w,sha256
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在了解了JavaSE、Mysql、JavaWeb、Linux等知识后。可以开始了解大数据开发相关的知识。首先了解一下Hadoop生态圈。1.HDFS(Hadoop 分布式文件系统)HDFS 是 Hadoop 生态圈中提供分布式存储支持的系统,上层的很多计算框架(Hbase、Spark 等)都依赖于 HDFS 存储。若要构建 HDFS 文件系统,不需要特有的服务器,普通 PC 即可实现,它对硬件和磁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【1】linux命令 (1)who查找登录的用户 (2)last -n(-3)查看最近的登陆历史记录 (3)关机/重启 shutdown -h now 立刻关机 shutdown -h +10 10分钟以后关机 shutdown -h 12:00:00 12点整的时候关机 halt 立刻关机 shu ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-27 15:24:00
                            
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                            2021-06-11 09:22:50
                            
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