def var_filter(var_list, last_layers = [0]): filter_keywords = ['fine_tune', 'layer_11', 'layer_10', 'layer
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2022-07-19 11:55:24
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补题赛http://cichengzi.cn/contest/3题解冒险家：第k短路和感染（low）：目标学校：1e5，1e6的数据不可能暴力。先对所有的学校按分数线从小到大排序，然后二分查找。可以手写二分，也可以用lower_bound函数，找出第一个大于等于t的数a[i]。a[i]是大于等于t的数,a[i-1]是小于t的数。 比较abs(a[i]-t)和abs(t-a[i-1])的大小
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2022-09-23 11:41:43
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需要自己过滤optimizer.SGD(filter(lambda p: p.requires_grad, model
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2022-07-19 11:50:11
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Deep Snake本机环境配置：1、系统环境一览：显卡：RTX2060 驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-440.82 CUDA：10.0 Cudnn：7.6.5 Python：3.7.9 Torch： 1.2.0 torchvision：0.4.0 其他的按照Github官网安装就好 关于DeepSnake训练coco数据集的方法，参照博客：Real-Time实例分割DeepSna
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2024-05-09 15:47:49
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# PyTorch 只训练自己修改部分：一种高效的模型微调策略
在深度学习中，微调（fine-tuning）是一个重要环节，尤其当我们希望在已有模型的基础上进行特定任务时。在这篇文章中，我们将探讨如何使用PyTorch框架来实现只训练自己修改的部分，从而提高模型训练效率，降低资源消耗。
## 微调的必要性
深度学习模型一般通过大量数据进行训练，获取到丰富的特征表示。然而，在很多情况下，由于数
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2024-10-04 05:46:01
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一.导入我们前面讲了 while 循环 for 循环以及 do...while 循环，今天就让我们使用这些循环语句来解决一些实际问题二.练习题（1）请你编写一段代码，求 n 的阶乘，n的值由用户输入的值为准（不考虑溢出的情况）示例代码：#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
#include<windows.h>
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2024-02-18 00:57:40
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反向传播算法是最常见的一种神经网络训练算法。借助这种算法，梯度下降法在多层神经网络中将成为可行方法。TensorFlow 可自动处理反向传播算法，因此不需要对该算法作深入研究。1- 最佳做法1.1 失败案例很多常见情况都会导致反向传播算法出错。梯度消失较低层（更接近输入）的梯度可能会变得非常小。在深度网络中，计算这些梯度时，可能涉及许多小项的乘积。当较低层的梯度逐渐消失到 0 时，这些层的训练速度
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2024-02-28 09:53:42
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1）添加下面一句话到模型中for p in self.parameters(): p.requires_grad = False比如加载了resnet预训练模型之后，在resenet的基础上连接了新的模快，resenet模块那部分可以先暂时冻结不更新，只更新其他部分的参数，那么可以在下面加入上面那句话class RESNET_MF(nn.Module): def __init__(self, model, pretrained): super(RESNET_MF, s
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2021-06-18 14:08:52
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1）添加下面一句话到模型中for p in self.parameters(): p.requires_grad = False比如加载了resnet预训练模型之后，在resenet的基础上连接了新的模快，resenet模块那部分可以先暂时冻结不更新，只更新其他部分的参数，那么可以在下面加入上面那句话class RESNET_MF(nn.Module): def __init__(se
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2022-01-30 10:50:53
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自从2001年Viola和Jones发表了《rapid object detection using a boosted cascade of simple features》的文章以后，在学术界和商业界研究人脸检测的热情就朝向了adaboost算法，也发表了很多文献可供参考学习。但是如何训练分类器却现有文献参考。所以，本文在本文在Viola和Jones人脸检测算法构建的框架下,从理论
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2021-07-12 10:24:11
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掩膜(mask)1.在有些图像处理的函数中有的参数里面会有mask参数，即此函数支持掩膜操作，首先何为掩膜以及有什么用，如下：数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程。在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术。(相关联的就是目前大热的光刻机，又名：掩模对准曝光机，英文名Mask Aligner)用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”)，其作用是：在硅片上选定的区域中对一个
keras提供了VGG19在ImageNet上的预训练权重模型文件，其他可用的模型还有VGG16、Xception、ResNet50、InceptionV3 4个。 VGG19在keras中的定义：def VGG19(include_top=True, weights='imagenet',
input_tensor=None, input_shape=None,
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2024-05-20 12:25:46
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目录一，标准流程二，编码过程1，调整静态页面2，编写ExpressController完整项目在这里实时
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2022-10-28 10:47:14
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引自：https://www.cxyzjd.com/article/feizai1208917009/103598233 方式一： 自己网络和预训练网络结构一致的层，使用预训练网络对应层的参数批量初始化 查看预训练模型参数： path = 'I:/迅雷下载/alexnet-owt-4df8aa71. ...
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2021-09-03 18:59:00
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假设有一个训练好的模型，并且我们只想微调部分参数。比如，这里我们只想更ptimizer直接训练就行。##...
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2023-06-09 14:26:19
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像素的领域： 在一定意义下与像素相邻的像素的集合，是一种空间关系。 常用的是4领域 还有符号N4§ 对角领域： 8领域，显然，也即3*3领域像素邻接： 空间上相邻，某种性质相似，比如灰度值比如指定灰度范围v q属于p像素的4领域且p属于v，则称p、q 4-邻接 同样有8-邻接等连通性： p和q能通过相互邻接的点连接，陈p、q之间存在一条通路 自然后4-通路、8通路等像素距离度量 满足上面关系的函数
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2024-10-26 12:26:55
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