文章目录选址问题四个要素设施规划区域位置（距离）目标：三大问题：1.P中值问题 P-Median Problem2.P中心问题 P-Center Problem3.覆盖问题 Covering Problem（1）集覆盖问题（2）最大覆盖问题 选址问题是指在规划区域里选择一个或多个设施的位置，使得目标最优。四个要素设施、规划区域、位置（距离）、目标设施按照 设施的 空间维度 划分，可以将选址问题分
// Problem: 「土」秘法地震// Contest: NowCoder// URL: https://ac.nowcoder.com/acm/contest/20960/1025// Mem
原创
2022-08-16 14:43:40
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离散型工厂选址问题的遗传算法一、问题描述1.1 工厂选址问题 工厂选址（facility location），就是确定在何处建厂、仓储中心或建立服务设施。它不仅关系到设施建设的投资和建设速度，而且在很大程度上决定了所提供的产品和服务的成本，从而影响企业的生产管理活动和经济效益。除了少数的原材料采掘企业，如矿产企业、原木采伐企业必须将选址定在相应资源丰富的所在地，绝大多数企业都将面临着不同的选址问题
参考：Gurobi 官方资源设施选址（Facility Location）1.背景介绍设施选址问题在许多工业领域如物流，通信等都有应用，在本案例中展示如何解决设施选址问题，决策出仓库的数量和地点，为一些超市供应。求解思路：问题建模成混合整数规划问题，用python调用Gurobi求解器实现。设施选址问题也称为选址分析(location analysis)，是运筹优化领域的一个重要分支，要求选出设施
⛄一、物流选址简介1 LRP问题本质 LRP问题的本质是为了满足区域类客户的配送需求，需要建立一个多级配送网络，一般由配送枢纽、配送中心、配送末端网点三级构成（其他类型可类比）。要求满足客户的需求量，不同设施有其吞吐容量和服务能力约束，不同级设施之间配送单位费用均不同，客户也有配送的时间约束。在满足多种约束下，求整个配送网络总成本最小的选址和需求分配方案。2 LRP重难点 LRP问题求解的重难点一
文章目录前言
一、选址问题的发展脉络
二、LRP问题是什么？1.本质2.重难点3.思路总结 前言物流设施选址问题从诞生之日起就一直都是企业乃至学术界研究的热点问题。虽然企业实际选址时考虑的因素错综复杂，屈服于实际条件所限。但是，学术研究一直推陈出新，愈演愈烈。简单的单种类设施选址问题模型用到的精确算法一般是重心法，p中值法等，甚至用聚类中的k-均值法求解，此时考虑的因素往往和配送距离有关。除此之
本文实现功能是在地图上选取某点，获取该点的经纬度，然后我们就可以根据经纬度检索该地区相关信息了； 效果图: 蓝色点表示根据传入经纬度所定位出来的位置，红色大头针表示在地图上选取某点时插上大头针，标注该点经纬度信息； 代码部分：
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2012-12-11 16:18:00
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描述在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x 坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。街区中任意2 点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最小。编程任务：给定n 个居民点的位置
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2022-11-30 10:00:18
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链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/8b0152848ffd475eaa950278606fe70b 来源：牛客网 一条直线上有居民点，邮局只能建在居民点上。给定一个有序整形数组arr，每个值表示居民点的一维坐标，再给定一个正数num，表示邮局数 ...
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2021-10-20 14:49:00
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题目描述有n个村庄分布在一条直线上，每个村庄可以用一个坐标xi来进行描述。现在，你需要建设m个邮局，使得每个村庄到离它最近的邮局的距离之和最小。输入第一行两个正整数n,m。第二行n个递增的整数，表示x1~xn。输出输出一行一个整数，为最小的距离之和。样例输入10 5 1 2 3 6 7 9 11 22 44 50样例输出9提示对于100%的数据，满足1≤n≤300，1≤...
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2020-05-02 23:54:24
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文章目录QuestionIdeasCodeQuest式第一行输入整数 N。第二行 N 个整数 A1∼AN。输出格式输出一个整数，表示距离之和的最小值。数据范围1≤N≤100000,0≤Ai≤40000输入样例：46 2 9 1输出样例：12Ideas直觉上是将
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2022-07-01 13:00:20
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遗传算法• 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法 则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出
原创
2021-07-05 15:00:52
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今天为大家介绍的是选址-路径问题(Location-Routing Problem, LRP)，首先上目录目录问题简介基础模型、扩展问题及应用算法参考文献1问题简介为了更好地了解这个问题，我们不妨当一波老板。想象一下我们是经营一家口罩生产企业的老板，公司有一批比较固定的经销商会跟我们订货，我们要做的就是根据订单生产或者从仓库调拨口罩给他们送过去。位置呢大概是这样的生产方面的事情我们先不考虑，我们考
本文是个人学习过程中记录一下笔记，借鉴了各位大佬的内容，仅供学习使用，如果侵一定删！ 目录1、根据求平面中物体重心的方法求配送中心坐标点（模拟重心法）2、精确重心法（基于MATLAB实现迭代过程）3、粒子群算法（Particle Swarm Optimization）的基本原理3.1PSO算法流程3.2 PSO的流程图和伪代码3.3全局模式PSO与局部模式 PSO4
最近论文涉及到选址问题，于是疯狂看各种文献，特别是网上各种博客、论坛中关于选址问题的解释。在这里结合我的研究一并讨论于此。部分内容属于网上转载。设施选址问题（Facility Location Problem）自20世纪60年代初期以来，在运筹学中一直占据着中心位置。它来自于工厂、仓库、超市、学校、医院、图书馆、火车站、代理服务器、传感器等位置的确定问题。 设施选址问题是NP-难解问题，除非P=
〔转自马云峰〕现代选址研究起于 1909 年，当时 Alfred Weber 为解决如何为单个仓库选址使得仓库到多个顾客间的总距离最小的问题，他在欧氏空间里建立了一个 1-中位问题模型，就是著名的 Weber 问题。1）基本选址问题（1）P-中位问题（p-median problems） P-中位问题是研究如何选择P个服务站使得需求点和服务站之间的距离与需求量的乘积之和最小。Hakimi[13
12.1 理论基础 12.1.1 物流中心选址问题 随着世界经济的快速发展以及现代科学技术的进步，物流业作为国民经济的一个新兴服务部门，正在全球范围内迅速发展。物流业的发展给社会的生产和管理、人们的生活和就业乃至政府的职能以及社会的法律制度等都带来巨大的影响，因此物流业被认为是国民经济发展的动脉和基础
效果图如下： 主要功能：搜索，分页，距离显示，选择地址，移动地图查询附近相关地点。 1.首先在index.html引入高德地图的js；<!-- 高德地图的引用 -->
<script type="text/javascript" src="https://webapi.amap.com/maps?v=1.4.15&key=你的key">
</scrip
最近在研究选址问题，顺便就做了一个归纳整理。 这篇文章是第一部分，关于传统的、基于统计学的选址。 之后会有另一篇，是关于机器学习、深度学习在现代的选址问题的应用。以下内容纯理论~~1 选址问题【来自百度】选址问题是运筹学中经典的问题之一。选址问题在生产生活、物流、甚至军事中都有着非常广泛的应用，如工厂、仓库、急救中心、消防站、垃圾处理中心、物流中心、导弹仓库的选址等。选址是最重要的长期决策之一，选
一、简介1 弗洛伊德(Floyd)算法介绍1)和Dijkstra算法一 样，弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵 奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特.弗洛伊德命名2)弗洛伊德算法(Floyd)计算图中各个顶点之间的最短路径3)迪杰斯特拉算
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2021-07-08 13:45:58
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