# 用Python求解设施选址问题
设施选址问题是一个经典的运筹学问题，其目的是确定最佳位置来建立设施，以满足客户需求并最大化利润或效益。该问题可以应用于各种领域，如物流、城市规划和网络设计等。在本文中，我们将使用Python编程语言来解决这个问题。
## 设施选址问题的描述
设施选址问题可以用以下方式描述：给定一组潜在的设施位置和一组客户位置，我们需要确定哪些设施应该建立在哪些位置上，以便
原创
2023-08-18 04:17:17
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一、讲座信息主题：面向交通数据的多情景空间选址优化及强化学习实践”二、提纲三、主体内容（1）简介部分王博士在简介部分首先讲解了GIS系统背景、适用范围、用途以及与新技术的关系。在介绍GIS发展的演进的基础上，讲述了空间优化的应用以及自己对于空间优化的一些看法。最后通过Route planning、Traveling salesman problem(TSP)、Classic spatial opt
// Problem: 「土」秘法地震// Contest: NowCoder// URL: https://ac.nowcoder.com/acm/contest/20960/1025// Mem
原创
2022-08-16 14:43:40
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文章目录选址问题四个要素设施规划区域位置（距离）目标：三大问题：1.P中值问题 P-Median Problem2.P中心问题 P-Center Problem3.覆盖问题 Covering Problem（1）集覆盖问题（2）最大覆盖问题 选址问题是指在规划区域里选择一个或多个设施的位置，使得目标最优。四个要素设施、规划区域、位置（距离）、目标设施按照 设施的 空间维度 划分，可以将选址问题分
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2024-06-18 14:30:10
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参考：Gurobi 官方资源设施选址（Facility Location）1.背景介绍设施选址问题在许多工业领域如物流，通信等都有应用，在本案例中展示如何解决设施选址问题，决策出仓库的数量和地点，为一些超市供应。求解思路：问题建模成混合整数规划问题，用python调用Gurobi求解器实现。设施选址问题也称为选址分析(location analysis)，是运筹优化领域的一个重要分支，要求选出设施
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2024-01-19 22:54:12
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文章目录前言
一、选址问题的发展脉络
二、LRP问题是什么？1.本质2.重难点3.思路总结 前言物流设施选址问题从诞生之日起就一直都是企业乃至学术界研究的热点问题。虽然企业实际选址时考虑的因素错综复杂，屈服于实际条件所限。但是，学术研究一直推陈出新，愈演愈烈。简单的单种类设施选址问题模型用到的精确算法一般是重心法，p中值法等，甚至用聚类中的k-均值法求解，此时考虑的因素往往和配送距离有关。除此之
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2023-12-30 07:33:57
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在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Python 进行“麦当劳选址”问题的解决方案。该项目旨在利用地理信息和数据分析技术，选择最优的麦当劳餐厅位置。以下是解决该问题的详细过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、和排错指南。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保准备好适合的软硬件环境，以支持我们的 Python 开发和数据分析工作。
### 软硬件要求
- 操作系统：W
# Python 选址问题的科普与实践
在现代商业活动中，选址问题是企业战略决策中的一个重要环节。合理的选址不仅可以提高运营效率，还能降低物流成本，提升客户满意度。Python 作为一种流行的编程语言，因其丰富的库和简单的语法，常被用于解决选址问题。本文将探讨选址问题的背景、应用以及如何用 Python 来进行分析。
## 选址问题的背景
选址问题广泛存在于零售、制造业、服务业等领域。在零售
本文实现功能是在地图上选取某点，获取该点的经纬度，然后我们就可以根据经纬度检索该地区相关信息了； 效果图: 蓝色点表示根据传入经纬度所定位出来的位置，红色大头针表示在地图上选取某点时插上大头针，标注该点经纬度信息； 代码部分：
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2012-12-11 16:18:00
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描述在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x 坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。街区中任意2 点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最小。编程任务：给定n 个居民点的位置
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2022-11-30 10:00:18
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# Python企业选址项目指南
在现代商业环境中，企业选址的合理性对于公司的成功至关重要。通过利用Python及相关工具，我们可以为企业提供科学的数据分析支持，以实现更为理想的选址方案。本文将为刚入行的小白开发者讲解如何实现“Python企业选址”项目，下面是整个流程的简要概述。
## 选址流程概述
| 步骤 | 描述 | 所需工具/库
? 内容介海上救援站选址对于提高海上救援效率和保障海上人员生命安全至关重要。本文提出了一种基于非支配排序遗传算法 II（NSGA-II）的多目标优化模型，用于解决考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址问题。该模型综合考虑了救援站建设成本、救援时间和救援站可靠性三个目标，并利用 NSGA-II 算法求解多目标优化问题。通过算例分析，验证了该模型的有效性和实用性。1. 引言海上救援站是海上搜救体系的
链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/8b0152848ffd475eaa950278606fe70b 来源：牛客网 一条直线上有居民点，邮局只能建在居民点上。给定一个有序整形数组arr，每个值表示居民点的一维坐标，再给定一个正数num，表示邮局数 ...
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2021-10-20 14:49:00
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题目描述有n个村庄分布在一条直线上，每个村庄可以用一个坐标xi来进行描述。现在，你需要建设m个邮局，使得每个村庄到离它最近的邮局的距离之和最小。输入第一行两个正整数n,m。第二行n个递增的整数，表示x1~xn。输出输出一行一个整数，为最小的距离之和。样例输入10 5 1 2 3 6 7 9 11 22 44 50样例输出9提示对于100%的数据，满足1≤n≤300，1≤...
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2020-05-02 23:54:24
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文章目录QuestionIdeasCodeQuest式第一行输入整数 N。第二行 N 个整数 A1∼AN。输出格式输出一个整数，表示距离之和的最小值。数据范围1≤N≤100000,0≤Ai≤40000输入样例：46 2 9 1输出样例：12Ideas直觉上是将
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2022-07-01 13:00:20
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遗传算法• 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法 则，它最初由美国Michigan大学的J. Holland教授于1967年提出
原创
2021-07-05 15:00:52
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今天为大家介绍的是选址-路径问题(Location-Routing Problem, LRP)，首先上目录目录问题简介基础模型、扩展问题及应用算法参考文献1问题简介为了更好地了解这个问题，我们不妨当一波老板。想象一下我们是经营一家口罩生产企业的老板，公司有一批比较固定的经销商会跟我们订货，我们要做的就是根据订单生产或者从仓库调拨口罩给他们送过去。位置呢大概是这样的生产方面的事情我们先不考虑，我们考
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2024-01-03 12:19:24
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本文是个人学习过程中记录一下笔记，借鉴了各位大佬的内容，仅供学习使用，如果侵一定删！ 目录1、根据求平面中物体重心的方法求配送中心坐标点（模拟重心法）2、精确重心法（基于MATLAB实现迭代过程）3、粒子群算法（Particle Swarm Optimization）的基本原理3.1PSO算法流程3.2 PSO的流程图和伪代码3.3全局模式PSO与局部模式 PSO4
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2023-11-15 15:52:57
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〔转自马云峰〕现代选址研究起于 1909 年，当时 Alfred Weber 为解决如何为单个仓库选址使得仓库到多个顾客间的总距离最小的问题，他在欧氏空间里建立了一个 1-中位问题模型，就是著名的 Weber 问题。1）基本选址问题（1）P-中位问题（p-median problems） P-中位问题是研究如何选择P个服务站使得需求点和服务站之间的距离与需求量的乘积之和最小。Hakimi[13
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2024-06-30 05:09:18
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12.1 理论基础 12.1.1 物流中心选址问题 随着世界经济的快速发展以及现代科学技术的进步，物流业作为国民经济的一个新兴服务部门，正在全球范围内迅速发展。物流业的发展给社会的生产和管理、人们的生活和就业乃至政府的职能以及社会的法律制度等都带来巨大的影响，因此物流业被认为是国民经济发展的动脉和基础
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2024-08-12 16:18:00
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